小米开源万亿参数 MoE 模型！Agent 成本战打响

2026 年 4 月 28 日，小米 MiMo 宣布，MiMo - V2.5 系列正式开源。

此次开放采用 MIT License，支持商业部署、继续训练和微调，不需要额外授权。

Weights: https:// huggingface.co/collections/Xi aomiMiMo/mimo-v25

Blog: https:// mimo.xiaomi.com/index

这次开源的重点不是单一模型，而是两条路线同时推出。

MiMo-V2.5-Pro 面向复杂 Agent、代码生成和长任务执行；

MiMo-V2.5 则是原生全模态模型，支持文本、图像、视频和音频理解。两款模型都支持最高 1M token 上下文窗口。

MiMo-V2.5-Pro 是 MoE 语言模型，总参数 1.02T，激活参数 42B，官方定位为目前小米 MiMo 最强模型，重点服务复杂软件工程、长周期 Agent 任务和多轮工具调用。

MiMo-V2.5 则采用 310B 总参数、15B 激活参数架构，并加入视觉编码器和音频编码器，覆盖更通用的多模态 Agent 场景。

小米这次最想强调的是“Agent 效率”。

小米官方数据显示，MiMo-V2.5-Pro 在 ClawEval 上达到约 64% Pass^3，单条任务轨迹约消耗 70K token；在接近同一表现区间的模型中，官方称其 token 消耗比 Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro、GPT-5.4 低约 40% 至 60%。

小米不只是比拼模型分数，也在把“完成任务的 token 成本”推到台前。

随着 AI 编程工具、Agent 平台和企业自动化任务逐渐转向按量计费，模型能不能少花 token 完成同样任务，直接关系到实际使用成本。

小米 MiMo-V2.5-Pro 选择将复杂 Agent 和代码任务作为主战场，显然是冲着企业级 Agent 和 AI 编程场景来的。

小米正在将大模型从“展示能力”推向“可部署、可微调、可商用”的开发者生态。

MIT License、1M 上下文、MoE 架构、Agent 优化和多模态能力叠加在一起，小米正在抢占下一代 Agent 基础设施的位置。