CCN专访 | 蒋峻：人工智能赋能基层心超，心肌病从“误诊漏诊”走向“精准诊断” | 光明网《健康视点》

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2026年3月27日，“遗传及罕见心肌病诊疗长三角学术论坛”在上海召开。会议同期发布了心肌病诊疗协作网（CCN）数据平台与转诊平台，并同步成立了CCN上海协作组。在此次会议上，CCN上海协作组正式成立，这一举措标志着我国心肌病诊疗体系建设迈入了数据驱动、区域协同的崭新阶段。

在大会现场，光明网卫生频道对话浙江大学医学院附属第二医院蒋峻教授。作为浙江地区心肌病诊疗的重要推动者，蒋峻教授从浙江团队的临床实践视角，谈了目前心肌病的精准诊疗进展，以及在长三角一体化背景下，浙江如何与上海、江苏协同联动，共同推动区域内心肌病诊疗水平的整体提升。

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【本期主讲人】浙江大学医学院附属第二医院 蒋峻教授

【话题】心肌病的分型众多，但诊断中仍存在诸多挑战。首先，请您能否为我们简要介绍一下，当前心肌病诊断面临的主要困境，尤其是心肌肥厚为主要特征的心肌病。结合您团队的临床实践谈谈，有哪些创新技术可以帮助突破这些难题？

心肌病是一类相对比较复杂的疾病，经常会存在一些误诊或漏诊的情况，尤其在基层。在大中心，目前逐渐建立了专门的心超团队；但在很多基层医院，包括不少地市级医院，心超还是由整个超声科来完成，这意味着专业性不够强。大概八、九年前，有一家地市级医院连续给我们转了两例病人，初步诊断为主动脉狭窄，但来到我们这一看，其实是肥厚型梗阻性心肌病。所以对于心肌病，我们认为第一个层面的需求为，如何提高基层的心超水平，减少误诊和漏诊。第二个层面，对于更大一些的学术中心来说，如何给病人做出精准诊断，可能需要更高级的影像手段，比如心脏磁共振，或者结合基因测序，这会带来更大挑战。

因此，我们迫切需要建立一个协作网络。在相对基层的医院，医生完成初步筛查，比如用心电图看到左心室肥厚，就可以把病人转到更高级中心，完成心脏磁共振或进一步基因测序，最终给予病人精准诊疗。

常规的心电图，我们可以通过人工智能来进行心肌病的筛查和诊断，准确度比肉眼判断有明显提升。心电图会提示：这个人可能患有心肌病，建议再去做下一步诊断以明确。

【话题】近几年，您团队在心肌病诊疗的创新技术研究方面，取得了一系列有意义的发展与成果。能否请您介绍下，目前哪些诊疗工具和创新技术具备较高临床价值？

如何提高基层医院超声检查的水平？一个有效办法是使用人工智能。病人来了以后，AI可以自动告诉医生打哪个切面、需要多少角度；甚至我们可以通过远程机械臂，来帮助完成超声图像采集。另外，图像采集到以后，也可以通过人工智能技术进行自动分析，告诉医生这到底是哪种心肌病、影像心功能怎么样等等，这些方面都可以通过人工智能技术去突破。所以，影像是我们关注的一个重点。

另外，我们团队这几年也在关注冠状动脉微循环。在肥厚型心肌病患者中，因为心肌肥厚会对整个微循环产生压迫，那些存在微循环功能障碍的患者，预后会不会受到影响？在心肌肥厚领域，这方面研究目前并不是特别多。大概五六年前，我们开发了一个工具，就是基于造影的微循环阻力指数。我们发现，如果这个指数大于25，肥厚型心肌病患者随访下来，发生心源性猝死、因心衰入院或者需要做外科减容手术的风险会明显增加。这为如何筛查出更高危心肌肥厚患者人群，给他们做更好的全程管理，提供了一个相对简便的诊断工具。