AI 引领金融测试变革，“无人测试” 时代加速来临​

2025 年 9 月 5 日，北京，数字经济与金融深度融合的背景下，软件系统已成为金融机构开展业务、服务客户、管控风险的核心载体，其质量与稳定性直接决定金融机构的市场竞争力。当日，2025 年 Gtest 全球软件测试技术峰会在北京国家会议中心开幕，这场 “软件测试行业风向标” 盛会以 “智测无界 大模型驱动的测试新范式” 为主题，吸引微软、谷歌、华为等企业，清华、北大等高校及中国银行业协会等机构的 500 余位专家、管理者齐聚，聚焦 AI 对软件测试的颠覆性影响，尤其深耕金融科技领域的实践突破。

金融软件测试困局：传统模式难破 “效率与质量” 双重枷锁

金融数字化转型进入 “深水区”，软件应用覆盖零售银行 APP、跨境支付系统、券商交易平台、保险核保系统等，架构从单体式向分布式演进，复杂度激增。同时，《商业银行信息科技风险管理指引》等法规收紧合规要求，对测试标准提出更高要求。

但传统测试模式深陷困境。国家工业信息安全发展研究中心《中国软件质量保障白皮书》显示，超 67% 企业测试自动化不足，平均 30% 开发时间用于测试。金融领域问题更突出：一是业务流程含身份认证、资金划转等关键节点，手工测试难跟上 “每周迭代” 节奏，且人为因素易导致覆盖不全。如某城商行因信用卡审批测试遗漏 “异地户籍授信限制”，遭监管处罚。二是人力成本高企，部分中小银行测试人力成本占 IT 总投入超 25%，制约转型投入。

AI 重塑金融测试格局：AI测试系统破解行业痛点

峰会主论坛上，Testin 云测 AI 测试产品负责人王晓磊的演讲引发共鸣，“无人测试” 理念成焦点。他表示：“金融对质量的极致追求，使其成为 AI 测试最佳场景。大模型技术推动金融测试从‘自动化辅助’向‘智能化自主’跨越，‘无人测试’将重构质量保障体系。”

Testin 云测发布全栈自研的 Testin XAgent 智能测试平台，针对金融特性融合自然语言处理等技术，核心优势有三：

精准业务理解：RAG 技术注入领域知识：搭载 RAG 技术知识注入系统，对接金融机构测试用例库、业务手册、合规文件等私有知识库。借助大模型推理能力，精准把握业务需求与风险点。某股份制银行应用后，个人贷款测试用例覆盖率从 40% 升至较高水平，场景覆盖提升 3倍，规避合规风险。

高效脚本生成：意图驱动革新编写模式：独创意图驱动引擎，测试人员用自然语言描述目标（如 “验证信用卡账单日调整后手续费计算”），系统自动解析并生成可执行脚本。效率提升 85%，且让无编码能力的业务专家参与测试设计，实现 “需求直达执行” 闭环。

智能视觉感知与自愈：保障测试稳定性：集成视觉大模型与 OCR 技术，实现界面 “可视化” 测试。实时监控界面变化，自动修复脚本失败，将 UI 自动化脚本稳定性从行业平均 70% 提至 95% 以上。某头部券商接入后，交易 APP 月度回归测试从 7 天缩至 2 天，测试中断减少 80%。

“无人测试”：金融质量保障的未来蓝图与行业变革

王晓磊比喻：“传统自动化测试是‘定速巡航’，‘无人测试’则是‘全自动驾驶’，能自主规划路径、应对复杂场景。” 他强调，其核心是重塑测试团队价值 —— 未来竞争力取决于专家能力，测试工程师从重复工作转向策略制定、质量体系搭建等高阶环节，实现从 “执行者” 到 “决策者” 升级。

与会专家共识，“无人测试” 将推动三大转变：一是工作方式从 “人工执行 + 被动等待” 转向 “系统自主 + 主动预警”；二是技能要求从 “编码操作” 转向 “业务与 AI 应用”；三是价值定位从 “成本中心” 转向 “质量赋能中心”，降低合规成本、加速产品上线。

对金融机构 CIO 而言，“无人测试” 是破解产研冗余的关键。目前已展现规模化潜力：秒级生成复杂用例、自主完成测试全闭环、24 小时验证万级移动端兼容场景、实时预警接口风险，构建可复制的质量保障范式。

展望未来，随着大模型迭代，“无人测试” 将从探索迈向深度落地，成为数字化转型质量基石。Testin 云测将持续技术创新，提供适配解决方案，推动金融软件质量体系跨越式发展，助力金融科技行稳致远。