用DeepSeek打败DeepSeek

各位数据的朋友，大家好，我是老周道数据，和你一起用常人思维+数据分析，通过数据讲故事。

先说结果，经过我们的测试，基本可以认为，直接使用DeepSeek进行数据分析是不可行的，但DeepSeek加上BI，则是很好用的。

那么，今天这个用DeepSeek打败DeepSeek到底是怎么一回事呢？

首先我们有这么一张销售订单明细的数据底稿EXCEL，接下来，我们尝试用官方的DeepSeek以及奥威BI+DeepSeek来进行数据分析，对比一下。

我们尝试将这份EXCEL文件上传给DeepSeek，但是，提示不符合规范，应该是文件太大。

于是，我们只好准备了第二份数据，就是在原销售订单明细数据的基础上，汇总出2009年各省份的销售数据。再次上传成功。

那么，我们再试一下奥威BI。

我们直接通过奥威BI官网，进入免费云平台。

我们可以注册一个帐号。

我们上传《销售订单明细底稿》，是可以正常上传的。

我们点击“AI助手”，第一次使用的时候，系统会要求选择调用的AI模型，这里我们选择官方的DeepSeek API。

第一轮较量，官方DeepSeek因为上传文件大小的限制，完败！

那接下来，我们开始拿几个问题来测试对比一下。

首先，我们先来问一下DeepSeek：10月份销额最高的前3个省份是谁？销额分别是多少？DeepSeek经过分析之后，得到这样的答案：前三名是上海、云南与北京。

我们拿同样的问题问一下奥威BI，这里注意，因为奥威BI上传的是完整数据，里面还包括了2010年数据，所以，同样的问题，要加上2009年这个条件。

结果出来了，BI给的前3名是四川、上海、辽宁。

咦，两份答案竟然不一样？那到底谁是正确的呢？我们回到EXCEL中验证一下。我们筛选10月份，然后按销额进行排序，得到的结果与BI的一致，而DeepSeek是错误的。

我们让AI再回答一次，很遗憾，这次得到的结果仍然是错误的。

好的，我们继续问其他的问题，我们问BI，请将2009年各省份销额按降序排序，并计算中位数是多少。

这时BI给出了答案，给出的中位数是第17名的甘肃的销额。

我们切换到AI，对比一下答案，这时发现两边答案是不一致的。

AI的中位数用的是第17位的山西的销额，这里我们可以看到，AI按降序排序时已经出现了错误，第16名湖南的销额，比第17名山西的还低。因为AI排序的错误，导致了最终答案的错误。

我们继续问，2009年全年销量最多的省份是谁？销量是多少？这次我们发现，AI与BI的答案是一致的。

再继续问，2009年全年毛利大于3万的省份有哪些，分别是多少，从高到低进行显示。

两边的答案又不一样了。

这时，我们发现AI犯了两种错误，一种是没有正确筛选毛利大于3万这个条件，同时，排序也是错误的。

我们再问一下：2009年3月份各省份的销额及环比情况。

我们抽查对比一下两边的答案，AI的黑龙江的环比是-26.19%，BI的是-26.2%。

AI的重庆是-43.48%，而BI也是-43.48%。考虑到计算有一定的误差，答案算是一致了。

我们继续问：2009年全年接了多少订单，客单价是多少？

我们先问AI，AI给出一个答案，不过，这里应该已经发生了错误，因为客单价应该是销额除订单数，而不是销量。

我们再来看BI，答案是不是正确的呢？我们可以验证一下，进入到BI后台生成的数据集，这里可以看到，系统准确的通过订单号的唯一计数来计算订单量，然后通过销额除以订单量得到了客单价。

为什么AI会出错呢？其实，是因为提供给AI的数据，根本没有订单号的信息，所以，AI搞错也情有可原。

接下来的问题，也都已经超出来AI的范围，比如：2010年全年哪个品类销量最高？卖的好的品类在哪个城市卖的最好？

BI可以得到正确的答案，而AI则无从回答。

我们这里还可以看到，BI除了可以直接回答问题外，还会引导用户，从更多的维度去深度分析。

最后，不用动手，就可以得到一个有丰富分析维度的报表，这也太意外了！

当然，大家会发现，每问一个问题，AI回答问题时，还是会需要花一些时间的，其实在BI中，也不需要什么都问AI，比如我们问BI：卖的最好的商品是谁？销额是多少？

这时，如果我们还想知道，卖的最好的这个商品，在哪个城市卖的最好，直接下钻就可以知道答案了。

如果我们希望AI得到2009年全年销额最高的10个省份，并用合适的图形展示出来，这时，我们会很遗憾的发现，DeepSeek根本没有办法得到我们想要的结果，首先，因为涉及到排名，DeepSeek得到的结果就是错误的，另外，它也无法直接用图形展示，而是给出一段python代码。

我们再来对比一下BI，我们只要问2009年全年销额最高的10个省份这个问题，最终发现，BI不但能得到正确的结果，还生成了一个条形图。如果我们需要这个条形图，就可以将其导出图片文件。

最后，我们再来演示一个只有BI才具备的能力了，就是生成一份图文报告，并导出PPT。

经过上述的对比，我们来总结一下：

DeepSeek因为受到上传文件大小的限制，无法导入明细数据，这样也会导致数据分析的颗粒度变得更粗，维度也会更少；同时，当问题涉及到排序或对比大小时，DeepSeek会出现一些明显的错误。

如果想在分析的时候，生成相应的图表，DeepSeek无法实现，那么，自然也无法实现生成图文报告并导出PPT的功能了。

考虑到排序或对比小大这种场景是数据分析中非常常见的，所以，我们可以基本上认为，是无法直接使用DeepSeek进行数据分析的。

当然，这里要说一句公道话，国内的AI大模型的表现也都和DeepSeek没有什么区别，甚至是更糟糕。有机会，我们再录制一期视频，对比一下国内外其他大模型的表现。

如果大家有兴趣对比测试，可以联系奥威BI官方客服，索取测试用到的EXCEL数据底稿及问题清单。