RPCS3模拟器封禁自动化AI提交代码行为 对AI代码说"不"

RPCS3项目团队近日更新了代码提交指南，以应对低质量AI生成代码提交激增的问题 。这项新规定要求贡献者必须完全理解并掌握他们提交的所有代码，即使在研究中使用了AI工具也不例外 。

此次指南更新发生在RPCS3项目组在社交平台X上发帖呼吁用户"停止提交AI垃圾代码拉取请求"的第二天 。项目团队表示，网上有大量资源可供人们学习如何正确编码和调试，而不是生成自己都不理解且无法运行的代码 。这一帖子引发了AI影响者和所谓"氛围编码者"的反弹，但RPCS3团队并不在意，他们指出该项目在大型语言模型出现之前的几年前就已经成熟，游戏可玩率达到70% 。

在后续声明中，RPCS3团队表示其代码提交指南已在代码库中更新 。团队明确表示，对于所有在社交媒体上愤怒的AI支持者，他们将直接屏蔽 。团队呼吁这些人学习如何调试和编码，为人类留下真正有用的东西，而不是兜售垃圾内容 。

新指南的完整内容规定，允许使用AI工具进行研究和逆向工程，但贡献者必须完全掌握并理解他们提交的所有代码 。与团队的所有交流，包括代码、代码注释和GitHub评论，都必须来自人类贡献者本人，而非自主运行的AI代理 。团队表示，他们看到越来越多未经测试和验证的AI生成垃圾内容被提交到项目中，这不仅浪费了维护者的时间，更糟糕的是，这些改动有时会被合并并破坏所有用户的功能 。重复违规者将被禁止访问代码库 。

指南还要求，由AI代理或自动化工具开启的拉取请求必须在PR描述中披露AI参与的范围，说明哪些部分是AI生成的，以及在提交前进行了何种人工测试或审查 。省略此类声明的PR可能会在未经审查的情况下被关闭 。如果贡献者对自己的工作不确定，可以开启讨论议题与团队交流，或在Discord上联系维护者 。

RPCS3是一款开源的索尼PlayStation 3模拟器，支持在Windows、Linux、macOS和FreeBSD系统上运行PS3游戏 。GitHub作为RPCS3代码的主要托管平台，最近因"代理式"AI的大量涌入而面临基础设施挑战，导致服务中断 。为了短期管理这一情况，GitHub对其Copilot服务进行了多项调整，包括暂停个人计划的新用户注册并实施更严格的使用限制 。

这并非首个因AI问题采取行动的开源项目 。今年早些时候，知名工具cURL关闭了其漏洞赏金计划，原因是该计划被首席开发者Daniel Stenberg所说的"AI垃圾"淹没 。主要问题在于许多AI工具缺乏必要的上下文来生成准确的漏洞报告，导致大量无意义的提交浪费了维护者的时间 。