北京
2026年4月16日，Anthropic推出了Claude Opus 4.7，取代Opus 4.6成为Claude系列中的旗舰模型。这款面向开发者的新模型瞄准自主智能体、知识工作助手和视觉密集型应用三类场景。
版本更新的核心变化集中在四个维度。首先是视觉能力的实质性提升：图像输入的长边分辨率从1568像素提升至2576像素，对应像素量从约115万跃升至375万。更关键的是坐标映射机制的改变——新版本支持1:1像素级映射，消除了以往计算机使用工作流中常见的缩放系数计算。
其次是推理控制的新增档位。effort参数在原有high、medium、low三档基础上新增xhigh级别，适用于代码审查、复杂数学证明、多步战略规划和深度研究分析等对质量敏感的场景。high档仍作为智能密集型工作的基准线，低档位则服务于速度或成本优先的需求。
第三个变化关乎智能体工作流的成本结构。任务预算（task budgets）机制允许开发者为完整任务设定粗略的token目标值，涵盖工具调用、中间推理和最终输出。Claude会实时感知剩余预算，据此调整执行策略——优先处理高价值步骤，跳过冗余环节，或在预算耗尽前优雅收尾。对于开放式任务，开发者可选择不设置预算以换取质量优先。
API层面存在两项破坏性变更：扩展思考预算（extended thinking budgets）和非默认采样参数被移除。此外，新版本采用的分词器可能导致相同文本的token数量较Opus 4.6增加35%，尽管单token定价维持5美元/百万输入token和25美元/百万输出token不变，实际请求成本仍可能上升。
100万token的上下文窗口保持不变。对于视觉工作流，若应用场景无需完整分辨率，建议在发送前对图像进行降采样处理——当像素量超过115万时即可触发预处理规则。
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