北京
Vibe-coding现在成了新的效率神器。不用花几小时搭脚手架、配数据库、连API，AI工具能根据一句话提示直接生成能跑的应用。但看多了精致仪表盘和落地页的演示之后，我想测点更接近真实软件开发的东西——于是用同一套后端繁重的SaaS需求，分别在Lovable和Claude Code上跑了一遍，看哪个工具在项目变复杂、难以调试时还能真正提升开发效率。
谁都能让AI生成一个漂亮的落地页或基础计算器。但现实世界的应用不只是好看的按钮，而是数据、逻辑和状态管理的复杂引擎。我不想看这些工具怎么处理CSS，我想看它们怎么处理"摩擦力"。
我选了一个后端繁重的项目——需要复杂数据库Schema、多步API认证、 intricate 服务端逻辑——来把这些"高行动力"工具逼到极限。目标是看哪个能像系统架构师一样思考，哪个会在UI做完后迷失在连线里。如果AI管不好应用的"大脑"，它就是个花哨的原型工具。
具体需求：做一个生产级风格的小型项目管理SaaS，类似Linear、ClickUp或Asana。不是纯前端原型，重点放在后端架构、可扩展性、可维护性、关系型数据建模、权限设计和真实SaaS模式上。技术栈：Next.js。
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