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宾夕法尼亚大学的研究人员创建了HoloRadar，这是一个使用人工智能处理的无线电波让机器人看到角落周围的系统。
HoloRadar通过重建机器人无法直接看到的3D场景来工作。它可以检测隐藏的人或物体，即使在黑暗中或在不断变化的光线下，这与依赖相机或激光的旧系统不同。
该系统使用无线电波与人工智能和物理。一个网络清理雷达信号，一个物理模型找到物体的位置，另一个网络制作一张显示空白空间、物体或人的3D地图。
在走廊和建筑角落等真实室内空间进行的测试表明，HoloRadar可以高精度地重建隐藏的墙壁和人。
这项技术可以帮助自动驾驶汽车发现死角附近的人，帮助救援机器人在黑暗或烟雾弥漫的地方找到人，并避免在繁忙的仓库中发生撞车事故。
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