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WAIC 容联云唐兴才:AI智能体将从“单点聪明”迈向“整个业务链聪明”

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中经记者 曲忠芳 上海报道

AI Agent(指“AI代理”,或称“AI智能体”)如何落地企业的业务发展?

在2025年世界人工智能大会(WAIC)期间,容联云在AI Agent落地实践产业创新论坛上正式推出“容犀”Agent&Copilot平台,它能够通过质检代理、座席助理、座席代理、洞察代理四个智能引擎,为企业提供覆盖营销、客服、质检、数据洞察等全场景的AI能力。

论坛期间,容联云大模型负责人唐兴才接受了《中国经营报》记者的采访。记者了解到,2024年年初,容联云正式立项AI Agent,将原本只能“辅助人”的模型升级为“能自己干活”的智能体,目前已在多家银行、券商机构跑通了质检、回访等关键场景。在采访中,就AI Agent落地中的机会与挑战、企业客户对于AI Agent的需求变化,以及企业级 Agent的未来发展趋势等问题,唐兴才一一给出了回答。

《中国经营报》:你提到AI Agent“跑通”了关键场景,能不能结合具体案例解释下究竟是怎么“跑通”的?

唐兴才:最典型的一个标杆案例是长江证券,涉及的主要业务流程是开户质检回访,所谓质检是指质检管理人员对服务质量实行实时监控、录音抽检、评分、问题反馈与改进建议,以确保服务合规、话术标准、客户体验良好;回访则旨在提升客户满意度、核实信息、预防投诉。

传统做法依赖于人工听通话录音,一般要招聘二三十名工作人员。人工要花时间培训、标准化低、时间精力也有限,效率非常低。基于这个痛点,使用了容犀AI Agent,质检人员就有了得力的帮手,不仅人力成本没有再增加,更为重要的是,准确率也从原先的80%提升到了96%,这个数字是超出客户预期的。

当我们在一个行业领域打造了标杆案例之后,后续就可以通过标杆的积累不断地扩大自己的影响力。

《中国经营报》:市面上的AI Agent五花八门,企业客户主要会有哪些方面的考量?

唐兴才:AI Agent是当前大模型落地赋能的主要形态,企业客户面临的第一个问题就是找到场景,究竟是找服务场景,找营销场景,还是找内部协作办公场景,因为每个场景的投入产出是不一样的,要投入数据、算力以及开发资源,企业必然要先算一笔经济账,筛选出与业务变现更相关的一些场景。第二个考量因素是组织问题,即企业内部有没有相应的人员有意愿和创新能力去做,AI Agent开发及应用部署并不是一个纯技术部门的事情,需要内部的协调。第三是迭代更新的问题,AI Agent的落地应用不是一下子就能做出来或做完的,上线只是一个开始,它需要陪着企业成长“进化”更加智能。

《中国经营报》:容联云在推动AI Agent真正落地过程中面临的最大难点是什么?

唐兴才:简单总结一下,可以说要重点跨越三道关卡。一是解决“听不懂业务”的问题,对此解决方案是直接派技术人员驻扎客户内部,与质检岗位的员工同吃同住一起办公,把诸如监管红线、质量检查标准作业程序(SOP)等全部拆解成模型能够理解的200多条细则;二是解决“买不起算力”的问题。起初客户担心高算力GPU是不是买不到、买不起,怎么解决算力基础设施的问题,对此我们共同去探索,从客户的实际数据量出发——如判断每天到底有多少通话要去检测,基于此再去判断到底要选多大参数的模型。像在长江证券的质检回访场景中,我们分别使用7B、14B、32B、72B规模的模型连续做了性价比测试,最终锁定了32B模型、使用两张国产GPU即能跑满一万通会话,这样就把成本“打下来了”。三是解决“过不了信创”的问题。容联云服务的大客户以金融行业最为集中,因此具有信创的需求。对此,我们通过三个月的时间完成了多个国产芯片以及操作系统的适配,最后在金融客户验收时,一次即通过。

《中国经营报》:行业里常把Agent和Copilot并列讨论,该怎么理解两者的边界?

唐兴才:Copilot(副驾)是ChatGPT引爆大模型之后,由微软在办公生产力场景中率先使用,后来有了各种Copilot。从去年开始AI Agent兴起,2025年也被称为Agent元年,在C端和B端都出现了各类Agent。

为了便于理解,我们类比开车的场景,你可以把Copilot看作“副驾”,人始终要在主驾的方向盘之后;Agent则可以看作“无人驾驶”,在风险可控或C端场景直接实现端到端的闭环。预计未来三年内,两者并不会互相替代,而是像手动挡和自动挡长期共存,这取决于监管的态度和模型能力的下一步跃迁。

《中国经营报》:容联云AI Agent未来的迭代更新方向是什么?

唐兴才:用一句总结,就是从“单点聪明”走向“整条业务链聪明”。今年,我们会先把质检、回访、催收等节点一个个跑通;明年把这些 Agent 串起来,让营销 Agent 把线索推给回访 Agent,回访结果再实时回流给质检 Agent,形成真正的 AI 员工网络。最终目标是让金融机构像指挥一支数字员工队伍,低成本、低风险、高并发地完成从获客到服务的全链路智能升级。

(编辑:张靖超 审核:李正豪 校对:翟军)

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