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ChatGPT写着色器、Stable Diffusion生成风格动画,AI影视级动捕,Nuke GPT来袭·····

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“ 感知技术 · 感触CG · 感受艺术 · 感悟心灵 ”

中国很有影响力影视特效CG动画领域自媒体

编辑:木木

前两天LOFRTER登上了热搜,秉承着“吃瓜群众”凑热闹的心理点开看看发生了什么,没想到AI再次成为了整个事件的中心。

“你关注的画手写手都去哪了?”迅速成为话题,LOFRTER部分用户甚至消号或者停更,那么使用户有如此大的反应,到底发生了什么事呢?

小编先来给大家科普一下,什么是LOFRTER?中文名为乐乎,由网易开发的轻博客服务,2011年8月份上线,目前,LOFRTER是中国主要的图文社交和同人创作平台。

这么优秀的创作平台为什么越来越多的人对它感到失望呢?

起因是,LOFRTER做了一个Ai绘画功能“老福鸽画画机”,线上版为头像生成器,大概就是用AI可以生成自己喜欢的头像,既然使用到了AI绘图,那么一直以来的AI侵权问题又再次搬到台面上来说,许多用户不买账,表示一个鼓励自主创作的平台为何突然推出AI板块。

官方给出的解释是为了方便没有绘画能力的用户制作喜欢的头像,该功能训练集来自开源,没有使用LOFRTER用户的作品数据,并注明不能商用……

目前,已删除“老福鸽”活动通告,但功能可以正常运作,此前该平台还曾上线Ai写文功能。

但是针对官方的回应,用户依旧表示不能理解并合理表达自己的不满……

现在的局面到最后也没说出来个123,只能希望最后的发展别让创作的画师寒了心……

也是因为LOFRTER的事件,小编顺便也搜了搜最近国外对AI是一个什么样的看法,毕竟前段时间AI创作漫画,作者争版权的事情也闹得沸沸扬扬的,所以小编就想看看AI在国外CG领域目前是个什么影响!

比如有一家游戏公司,首当其冲开始禁止AI生成的内容。

Paizo禁止在其游戏中使用AI生成的内容

Paizo是Pathfinder和Starfinder等桌面角色扮演游戏的发行商,已宣布将禁止在其游戏中使用AI生成的艺术和文本,据该公司称,此举措直白来说就是为了支持有才华的艺术家和作家!

Paizo的官方表示:自公司成立以来,其主要优先事项之一就是“无数传统艺术家和作家的需求”,人工智能技术的使用对“合作伙伴的生计”构成了“严重威胁”,这就是出版商表示“坚决反对在Paizo产品中使用AI的原因”。

此外,Paizo所关联的所有程序,都不允许使用AI生成的内容,他们表示只期待未来可以和众多艺术家以及作家合作。

这么多人抵制AI,那么它的出现终究是错误的吗?

其实不然,大家只是针对“AI侵权”、“生成艺术作品=剽窃”有着自己的看法,只是合理捍卫自己的艺术创作,因为界限太过于模糊,才会让无数艺术家对AI产生极大的抵触。

排除上述这几点,其实对于目前我们很多的3D制作流程AI在很大程度上提高了制作效率的。

AI 着色器:用于Unity的ChatGPT支持的着色器生成器

近日,Unity开发人员Keijiro Takahashi通过设置扩展了Unity的简洁可下载工具集合, 并展示了所创建的AI Shader,它是Unity的ChatGPT驱动的着色器生成器的概念验证实现,这样用户就可以通过使用文本提示在引擎中生成可自定义的着色器。

具体操作是必须要先生成一个API密钥来使用ChatGPT API,然后紧接着在Unity的“项目设置”页面上进行设置。据开发者介绍,该生成器支持英文和日文提示,可通过GitHub下载。

https://twitter.com/i/status/1632634562399600640

下载链接:

https://github.com/keijiro/AIShader

适用于Blender的Stable Diffusion渲染插件

看标题可能以为是一个像往常见到的普通插件差不多,但其实!其中涉及到了AI技术。该工具由Stability.ai发布,是一个将Stable Diffusion集成到Blender中的免费插件。

它的特别之处就是,可以使用Blender内部的开源AI图像生成模型,将现有图像转换为纹理,或使用3D场景来引导生成的图像。甚至可以在为Stable Diffusion参数设置关键帧时渲染出整个Blender动画,来创建有趣的程式动态图形风格化效果。

这个工具主要可以分为两个部分:

一、将简单的3D几何图形转换为各种视觉风格的插图或概念艺术

该插件的操作其实非常简单,只要将Stable Diffusion运用到Blender中,就可以直接在Blender中输入文本提示,完全不需要再使用Web界面。而且还有一种更便捷的方式,在Blender中使用3D场景可以直接引导Stable Diffusion生成的图像,以及文本提示本身。

此外也可用Blender渲染场景,然后使用该渲染作为Stable Diffusion的附加提示,从而生成与3D场景的合成相匹配的图像。

这个工作流程就是将Stable Diffusion变成类似于AI渲染引擎的东西,一切都简化、直白化。有了它,用户可以快速探索场景的不同外观,甚至可以使用简单的块状几何体来生成详细的概念艺术或插图,从UI中选择一系列预设样式。

二、可以风格化渲染动画

此外,Blender的Stability可以将简单的引导图像转换为Blender中的漫反射纹理,甚至可以风格化整个动画。用户可以渲染现有的Blender动画,同时为Stable Diffusion控制参数设置关键帧,从而产生一些有趣的运动图形风格效果。如下图:

因为Blender的开源,现在成了各个AI开发公司的试验场,也有更多的AI工具先后入驻Blender。

于Stable Diffusion AI生成PBR材质

再比如有插件开发人员使用Stable Diffusion AI在Blender上开发了一个生成PBR材质的插件DT2DB Bridge。免费!新插件连接了两个现有的免费工具:Carson Katri的Dream Textures(生成漫反射纹理)和Hugo Tini的DeepBump(从这些图像生成法线和高度贴图)。

下载链接:

https://pan.baidu.com/s/1i9riZcM3GtNuAuuYZQNLNA?pwd=94fe

提取码:94fe

此外,从外网得到的最新消息,目前Stable Diffusion的开发者Stability AI已经收购了Init ML,这个公司开发了一款基于AI的照片编辑器名为ClipDrop。据了解Clipdrop融入了先进的机器学习和工程技术,包括移除背景和超分辨率。而且Clipdrop一直在将Stability AI强大的生成性AI模型融入其测试版应用程序中。

Init ML成立于2020年7月,总部位于法国巴黎。拿到种子投资后,它的图像应用程序Clipdrop已经积累了超过1500万用户。

这个工具有一个非常厉害的地方,就是可对图像进行重光照。

所以,在AI的加持下,之后这种照片的重光照,抠图等操作变得非常简单。

AI加持下的手机动捕技术更加成熟

AI在视频动捕技术上的应用也越来越成熟。

最近一直专注AI动作捕捉技术的公司Plask发布了一款免费的iOS和Android应用程序Modif,可以从手机捕捉视频片段提取全身运动,并将其重定向到3D角色上。Plask的机器学习训练技术已经作为基于浏览器的服务提供,它从视频片段中提取演员的动作,并将其重新定位为3D角色。

Modif将这项技术打包到一个移动应用程序中,用户可以裁剪在手机或平板电脑上拍摄的视频,然后让Modif提取人物身体的运动,并将其重定向到一个普通角色。

但这个APP更多的是面向社交媒体的使用,而不是高标准的影视制作,它有一组卡通风格的角色,可以将动画重定向到这些角色,而宣传片则侧重于将动画导出为MP4文件。

当然了,如果需要你也可以将动作数据以FBX或JSON格式导出到DCC应用程序和游戏引擎,并将你自己的3D角色提交到Plask,这样就出现在应用程序中。

与许多免费的移动动作捕捉应用不同,它适用于Android和iOS,但是目前只有支持韩国地区才能使用,小编用苹果手机测试下,可以搜索下载,但是注册需要手机号码,但不支持国内的。或许小编没搞对,大家感兴趣可以试玩下。

基于AI的手机端专业级动捕

如果你觉得这种动捕数据太小儿科,那么基于AI动捕的专业级也有。

近日基于人工智能的动捕开发者Move.ai发布了新的iOS应用程序。这款应用被宣传为传统光学和惯性运动捕捉系统的替代产品,只需要两到六部iPhones就能捕捉的镜头中提取高质量的动作数据。

市面上已经有很多iOS动作捕捉APP,且其中有一些还是免费的,但它们主要是单摄像头系统,生成的数据质量并不能达到制作级别的要求。而Move.ai不同,它不是用在单个手机,而是设计用于两到六部安装在三脚架上的iphone上,创建一个捕捉空间。与iPi Soft的基于摄像机的无标记动作捕捉系统有点类似,但是与iPi不同的是Move.ai处理数据是在云端完成,而不是在用户手机端。

为了证明他们这个工具捕捉数据的高质量,开发公司在其网站上发布了自己的技术与Rokoko、Xsens、OptiTrack和Vicon现有系统的对比。

这个工具还有个厉害的地方就是,它不需要TrueDepth传感器,因此它可以用2017年iPhone 8之后出的所有版本。可以安装在任何运行iOS 15.0或更高版本的iPhone。还有个优势是,可以捕捉多个演员,但move.ai建议为了不增加硬件成本建议最多三个人。

捕捉完的镜头在Move.ai的服务器上进行在线处理,它可以直接从iPhones上传。在处理过程中,用户可以选择将原始数据重定为自定义角色绑定,前提是符合Move.ai的标准49骨结构。自定义绑定可以以FBX格式上传,并可以选择上传带有绑定控件的单独Maya文件。

生成的动画可以下载为FBX、BVH或USD格式,作为Maya HumanIK文件,或作为包含原始和重定目标运动、角色网格和摄影机位置的Blender场景,目前市面上绝大多数的DCC都是可用的。

NukeGPT

除了AI在3D领域的应用,AI也正在进入后期制作。最近有个国外的艺术家写了一个脚本把ChatGPT植入到了Nuke里,能干啥?它可以帮助你写Python,TCL,Nuke表达式和BlinkScript。可直接在Nuke中使用OpenAI的模型生成代码,轻松地将其集成到Nuke工作流程中,只需单击几下即可开始生成Python脚本。

感兴趣的后期小伙伴,可以去网上搜搜如何实现的,这里就详述了。

除了上面这些技术,目前AI在3D制作流程中的应用远比我们看到的要多的多,可能大家在平时的制作中也感受到了,现在有各种AI工具或者基于AI的功能都极大的方便了制作过程,把不必要的重复操作过程交给AI来完成,效率得到了很大的提高,同时还帮助你给出相应的策划方案,何乐而不为呢?

我们上面讲的这些内容,有的很早我们就发过了,但是今年因为ChatGPT和Stable Diffusion火爆又重新搬到台面上,给人感觉更加神奇。就像很多人说的AI技术的发展是无法阻挡的,但要合理的加以利用,也需要出台一些法律法规对其进行规范,要不然就成了“吃图”的最大侵权阵地。

好了,今天内容就到这里吧,明天见!

end

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