北京
5月2日，世界卫生组织接到通报，MV Hondius邮轮上出现汉坦病毒确诊病例。消息传出不到几小时，网络上已经充斥着各种虚假信息——伊维菌素被吹捧为特效药，疫苗被指控为疫情源头，熟悉的配方，熟悉的味道。
芝加哥伊利诺伊大学流行病学家Katrine Wallace观察到一个现象：这些谣言并非孤立出现，而是像一套"即插即用"的在线生态系统。"它们能在几小时内迅速附着到任何新出现的健康威胁上，"她说。这套系统早在新冠疫情前就已成型，如今只是换了个宿主继续传播。
但并非所有错误信息都出于恶意。波士顿大学公共卫生研究员Monica Wang指出，公众对汉坦病毒的实际风险存在系统性高估。官方评估认为此次疫情对大众威胁较低，但恐惧本身已成为另一种传染源。"我们仍在从新冠的集体创伤中恢复，人们带着残余的恐惧、疲惫和不信任感，"这位专注健康错误信息研究的学者解释道。
社交媒体算法放大了这种焦虑。不确定性的空白被最坏情景填满，形成信息消费的恶性循环。Wang的建议是：区分"已知"与"未知"，用证据校准担忧程度，而非彻底否定担忧本身。
风险重估需要打破新冠思维的惯性。此次流行的安第斯型汉坦病毒与新冠病毒存在本质差异：前者已被科学家研究多年，后者2019年底才首次进入人类视野；汉坦病毒人际传播能力较弱，通常需要密切接触，尽管气溶胶传播尚未完全排除；当前疫情已被视为可控状态，密切接触者均在接受隔离监测，而非新冠早期的指数级扩散。
Wang注意到一个悖论：罕见疾病的新奇性反而吸引过量媒体关注，而公众用熟悉的疫情应对模式来回应陌生的威胁。这种认知捷径在进化上有其合理性，但在信息时代可能导致风险判断的系统性偏差。
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