北师大智慧学习研究院院长黄荣怀：一些通用大模型如直接进校园，可能带来不良信息输入等风险

近日，2026世界数字教育大会在杭州举行。大会期间，北京师范大学智慧学习研究院院长、联合国教科文组织人工智能与教育教席主持人黄荣怀接受了红星新闻的采访。

▲北京师范大学智慧学习研究院院长教授

谈到中国数字教育的发展，黄荣怀表示，我国数字教育坚持“3C”理念，聚焦“3I”方向。包含三大关键词：数字内容、数字互联、数字能力。即通过教材和课程的数字化丰富了学生学习选择，借助跨校、跨区域的数字互联打破时空限制，在生产和传播数字资源之外，教会学生运用数字资源的核心素养。同时，呈现出“三化”趋势，走向跨校跨平台互联的“集成化”，借人工智能技术实现的“智能化”，并推动中国经验走向世界的“国际化”。

从乡村到城市，

人工智能如何赋能教育？

黄荣怀指出，我国人工智能对教育的赋能已经涌现出大量成功案例。在乡村地区，人工智能技术不仅辅助乡村教师提升教学能力，例如辅助制作课件、优化备课流程、批改作业等，还通过远程协同平台实现城市教师和乡村教师集体备课和同步课堂，促进了优质教育资源的共享。中国利用数字技术助力乡村教育质量提升的实践，已被联合国教科文组织列为典型案例向世界推广。

在城市地区，人工智能让STEM教育与科技教育变得更加普及和便捷，支持学生开展跨学科探索与项目式学习。此外，人工智能在智慧体育方面的运用正在推动学生体育锻炼、物理学习和对人工智能应用的融合。

从资源共享到标准共建，中国数字教育如何引领全球？黄荣怀表示，经过多年探索，中国数字教育已经形成了较为成熟的实践经验，积累了大量专业人才和应用成果，具备在全球数字教育发展中发挥引领作用的基础，可以帮助全球南方国家教育发展提供参考与支持。

他指出，当前人工智能正在深刻推动教育变革与发展，但同时也带来了新的治理问题。一是需要关注人工智能和数字技术对学生发展的影响，特别是其是否会在不同学生、不同班级、不同学校，以及不同经济条件的地区、国家间造成新的数字使用鸿沟。二是人工智能在课堂和校内场景中的使用，与学生在校外场景中的使用之间，存在伦理规范和治理标准一致性的问题。三是在大量资本竞争和大模型技术快速迭代背景下，可能会带来“数字依附”问题，也对教育治理提出了更高要求。

▲资料图

谈到未来中国对全球数字教育的贡献，黄荣怀说，仅实现教育数字资源的共享是不够的。提升中国对全球数字教育的贡献，还要要体现在数字教育成果的互认上。例如，应推动全球南方国家的师生能够使用中国优质教育资源，并探索通过“微证书”等方式实现学习成果的互认。成果互认的背后，需要全球数字教育联盟在技术标准、互联标准、内容标准和服务标准等方面发挥作用，推动形成更加开放、互通和可信的数字教育合作机制。

他还提出，数字教育国际合作不能仅依靠高校之间或国家之间的双边合作，还需要依托联盟和平台机制加以推进。无论是全球智慧教育联盟，还是相关产学研合作平台，都可以通过机制化连接整合各方资源，促进国际协同，从而更好地发挥数字教育在推动全球教育公平与高质量发展中的价值。

从场景驱动到内容安全

如何评价智能教育产品的优劣？

谈到智能教育产品的准入，黄荣怀表示，此前发布的《“人工智能+教育”行动计划》对智慧教育产品的准入有一些制度安排。但他同时指出，一些通用大模型如果直接进入校园并应用于课堂，可能带来内部安全、不良信息输入等风险，相关问题仍需进一步研究和完善治理机制。

黄荣怀说，对于人工智能在教育方面的运用，首先要进行场景的分类，明确哪些场景适合使用、哪些场景需要限制使用、哪些场景暂不宜使用。其次，人工智能产品进入校园之后，应建立多部门参与的共商共管机制，明确教育行政部门、学校、教师、技术服务方及相关监管部门的责任边界。尤其是在内容安全方面，应建立必要的“防火墙”，并根据不同学段学生的认知特点、发展阶段和使用需求进行差异化管理。

谈到如何评价智能教育产品的优劣，黄荣怀表示，智能产品在教育领域的应用要强调场景驱动。不仅要看智能教育产品与教学课程和所学内容的适配性。还要看使用场景，包括时间节点和使用方式。未来，不仅需要建立一套科学的评价机制，也可能需要配套内容监测体系，对产品运行过程、内容生成质量、数据流动和使用风险进行持续监测，从而保障人工智能技术在教育领域安全、规范、有效应用。

红星新闻首席记者吴阳

编辑张寻

审核 王光东