造一台 AI PC＝跑一遍 AI 基建 —— 重新认识“创新的联想”

来源：IT之家

当人们谈论“中国谁在做 AI 创新”时，目光习惯性地落在大模型公司、AI 芯片公司、算力云厂商身上。一家做了四十年硬件的老牌公司，似乎不在第一序列。

但 2026 年 4 月 22 日北京的一场发布会，把这件事重新摊到桌面上。

那一天，联想以“我 · 即我们”为主题，举办 2026 ThinkPad 新品暨天禧 AI 生态发布会，一口气推出新一代 ai pc 全家族、AI 原生边缘设备和天禧 AI 3.7 系统，正式抛出“超级个体”叙事 —— 个体 ×ThinkPad× 天禧 AI = 超级个体。

ThinkPad 首席产品官张豪在台上说了一句容易被一带而过的话：AI 正在从“响应工具”进化为“自主分身”。这是产品发布会上的修辞，但翻译成工程语言就是另一件事：要让一台 ai pc 真正承担起“分身”角色，背后撑住它的必须是一套层层咬合的基础设施 —— 大脑、产线、神经、地基。一个环节缺位，“超级个体”就只是一句口号。

所以，与其去谈大模型谁更聪明、芯片谁更先进，不如先回答一个更朴素的问题：造一台ai pc，到底需要什么？

把这个问题完整地走一遍，会发现它本身就是一次 AI 基建的微缩演练。这一遍走完，再回看“创新的联想”，会得到一个和过去十年截然不同的答案。

工序一 · 大脑：一台 AI PC 的“AI”到底是什么

很多人对 ai pc 的怀疑在于：是不是只是把一个聊天机器人塞进了笔记本？

天禧 AI（即天禧个人超级智能体）的 3.7 版本给出的答案不一样。这是联想自主研发的个人智能体系统，背后不是单点 AI 功能，而是一套“端云混合”的方法论 —— 核心数据本地处理、外部知识云端实时同步，把效率、安全、合规三件事拧在一根架构里。

这套架构在 4 月 22 日的发布会上首先落地在了一个相当“较真”的行业 —— 法律。天禧 AI 3.7 重构了律师视角下的工作流：自动代入法律人的思维模型，整合法律检索、合同审查、法理分析等核心技能。徐灵菱是《令人心动的 offer 第一季》里的律政导师，她在试用 ThinkPad X14 AI 2026 后给了一个具体到分钟的判断：“以前审阅合同需要逐字核对，现在 AI 能在几分钟内自动提取关键风险点，把‘问答题’变成‘选择题与判断题’。”她特别提到了端云混合的价值：核心法律文本词元本地生成以保障隐私，云端实时同步最新法条。

而真正把“分身感”做出来的，是一款仍在内测中的产品：天禧 Claw。

天禧 Claw 在 2026 年 3 月 18 日的消费春季新品品鉴会上正式推出，基于 OpenClaw 架构，对外明确了四个核心能力：零成本部署、零门槛使用、全天候跨端、安全可托付。完整实测跑出来的体验有几个细节值得记下来：

· 关机也能跑任务：依托端云混合架构，电脑关机后云端大脑仍在后台推进，第二天上班路上手机就能收到结果。

· PC / Pad / Phone 多端无缝：一端发指令，多端同响应；下班前在 PC 上设定的定时任务，次日上午 09:30 在手机上收到完整的执行结果。

· 支持自建 Skills：测试者搭了一个“微信头条编辑部”的 Skill，让总编辑、写作编辑、运营编辑三个角色协同跑完整个工作流 —— 从抓取热点、筛选选题、写稿到拟定标题封面，原本数小时的工作压缩到分钟级。

· 系统级操控：能找出桌面上超过 500 MB 的文件、把下载文件夹按类别归档、自动完成 Python 3.11 的安装与环境变量配置；涉及本地权限的操作均先向用户确认。

五月十九日还会有一次更大的版本迭代。联想中国区总裁刘军在 2026 年 4 月 1 日新财年誓师大会上预告，天禧 AI 4.0 将带来三大升级：智能体核心升级为天禧 Claw、“端-边-云”一体架构升级、AI 原生 OS 全面接管人机交互。

这条架构线并非临时起意。2025 年 2 月 25 日，联想就成为全球首家在 ai pc 端侧部署并运行 DeepSeek 的 AI 终端品牌 —— 这件事现在听起来稀松平常，但放在 DeepSeek 当时的热度曲线上看，是联想自研 X-Engine 端侧推理引擎工程能力的一次硬体现。

这条产品线在市场上得到了印证。联想中国区在 2026 年 4 月 1 日公布的财报口径显示，ai pc 全年销量突破 253 万台，联想 PC 销售额市场份额创下 42.8% 的历史新高，天禧 AI 周活同比增长 315%。

2026 年 5 月 8 日，《人工智能终端智能化分级》系列国家标准发布。这是我国人工智能终端领域首套国家级智能化水平分级标准，按“2+N”架构铺开 ——“2”是参考框架和总体要求，“N”对应手机、电脑、电视、眼镜、汽车座舱、音箱、耳机等不同品类。联想集团作为主导企业，与中国软件评测中心、中国信息通信研究院、中国电子技术标准化研究院等单位协同完成了《第 4 部分：微型计算机》的编制。

联想之所以能担当主导编制企业，背后是两层底色：往前看是三十年的“代际”引领 ——1995 年推出首台家用电脑、1999 年首创互联网电脑、如今领跑 ai pc 时代，联想三次推动了 PC 产业的代际跃迁；往近看是国标本身的提前布局 ——2023 年联想就启动了人工智能微型计算机标准的预研工作，2024 年将预研成果转化为团体标准，2025 年 5 月国标研制工作启动后又全程参与了标准研讨、编写与产品摸底测试。这份国标不是被动等人交付，而是联想从底层就在铺的一条路。

按这份国标，ai pc 的智能化水平分为 L1 响应级、L2 工具级、L3 辅助级三个等级；L3 辅助级要求微型计算机具备“理解复杂多目标意图、支持分布式任务协同、拥有个人知识库实现长期记忆，并在端云协同下实现情景适应学习”的能力 —— 这正是天禧 AI+ 天禧 Claw 这一套架构所对应的目标。从产品创新到标准定义之间隔着一段距离，能把这段距离走完的中国硬件公司并不多。

看下来，这台 ai pc 里的“AI”，是被混合式架构、端侧推理引擎、智能体系统层层包裹起来的 —— 不是一个会聊天的 PC，而是一台你不在时也能继续替你干活的机器。

工序二 · 产线：一台 ai pc 怎样从一条 120 米的产线上走下来

如果说大脑解决“AI 能干什么”，产线解决的是“这台 ai pc 真的造得出来吗？”

2025 年 11 月 28 日，国际智能制造联盟（ICIM）发布“2025 世界智能制造十大科技进展”，联想集团创新产业园（天津）—— 也就是业内常说的“联想天津工厂”—— 成功入选。主办方给出的评价里有两个数字值得反复读：自动化率达到行业最高的 60%，自身减排及绿电绿能占工厂运营总碳排 90% 以上。

具体到产线：

智能笔记本生产线全长 120 米，自动化率达到 60%—— 是行业常见水平的 2 至 3 倍 —— 每 9 秒即可下线一台笔记本电脑，年产量超过 300 万台。

自主研发的高性能智能主板生产线，全线自动化率超过 85%，实现每 10 秒下线一片主板。智能贴片段的自动化率进一步提升到 92%，达到行业一流水平。

元器件贴装速度可达每小时 17.2 万个。

更“硬核”的环节藏在产线尽头那座 24 米高的零碳黑灯智慧化立体库。它综合应用了无人拣选、视觉识别、势能回收等 43 个智能场景，实现仓储占地节省超过 70%、备料拣选效率提升 10 倍、拣货准确率高达 99.99%—— 这是业内最高水准。

这一切不是孤立的工程结果。2025 年 1 月，联想天津工厂同时拿下两项国家级认证：入选工信部首批“卓越级”智能工厂名单，并通过“生态级零碳工厂”认证。再过几天，又通过了 CMMM 评估（智能制造能力成熟度）四级认证，成为天津市首家通过该项评估的智能制造企业。这三项认证均为各自体系内的最高水平。

把一切串起来：这条产线在建厂过程中融合了 AI、5g、大数据、数字孪生等多项先进智能和绿色技术，沉淀了数千项联想专利。联想从 1984 年走过四十多年的制造经验，被压缩成一条 9 秒下线一台笔记本的工业流水。

当一台 ThinkPad ai pc 从这条产线上走下来时，它身后是国家“卓越级”和 ICT 行业首座生态级零碳工厂两块牌子，外加 ICIM“2025 世界智能制造十大科技进展”的国际背书。

工序三 · 神经：产线上的零部件，怎样准时到达正确的工位

只看到产线，还不算看到完整的“造一台 ai pc”。

按联想供应链相关负责人在 2025 年 7 月公开披露的口径：以联想电脑为例，机型配置超过百万种，电脑零部件数千个，工厂料号超百万，核心供应商数千家。如此规模的产品、物料及供应商网络，靠人工协同管理“如天方夜谭”。

联想在 2025 年正式推出自主研发的首款供应链智能体 ——iChain，对外的定义是“基于自主创新的混合式 AI 技术构建的全球供应链决策中枢”。它要解决的事情很具体：实时接入数千家供应商数据、数十国家海关政策及物流动态，构建供应链数字孪生体，从风险感知、根因分析到自主决策跑通闭环。

公开的实测数据有这样几条：

·iChain 已经覆盖联想供应链超过 90% 的职能部门，助力订单及时交付率提升 5%。

· 当系统预警芯片短缺导致订单延迟，iChain 会启动“供应链急诊”五步法：扫描锁定高危订单和 Top 3 受影响产品 → 诊断短缺根因与优先级 → 生成跨工厂调货或替代料方案 → 高优先级订单直送决策层会诊 → 普通订单自动触发补货。

· 面对仓库里滞销的过季产品，它会用 ABC-XYZ 模型自动贴标，平衡清仓目标 —— 既要多消耗库存、又要让客户满意、还得搭配高利润产品，再生成一键策略，每年砍掉 20% 呆滞库存成本。

·iChain 的核心功能可以像“积木块”一样组合或替换，根据汽车、3C 电子等不同行业特点快速调整或扩展功能。

联想供应链团队对它的描述是这一句：“iChain 已经从洞察风险的‘眼睛’，进化为调度全局的‘决策中枢’。当传统系统仍在‘诊断病症’，iChain 已开出‘药方’并执行治疗。”

让一台 ai pc 的几千个零部件按时按量到达 120 米产线的正确工位，本身就是一项重量级的 AI 工程 —— 这条供应链神经，是另一种意义上的“基建”。

工序四 · 地基：产线背后的能源与算力底座

最后一道工序不那么显眼，却最能反映“AI 基建”这三个字的含义 —— 支撑这一切的能源系统和算力系统，到底由谁来兜底？

联想天津工厂是 ICT 行业首座生态级零碳工厂，“生态级”在《零碳工厂评价通用规范》体系里是最高层级。它构建了“碳管理体系、低功耗基础设施 + 绿色能源、智能化系统协同、碳中和 + 碳抵消、责任延伸和持续改善创新”的“六位一体”零碳框架，在建筑设计、施工过程、园区管理、生产制程、仓储物流、餐厅服务、数据中心、数字化协同、绿色能源九大领域落地了 90 个减碳场景。

可以核对的数据点包括：

· 屋顶 3 万多平方米分布式太阳能光伏、风光互补路灯等清洁能源应用。

· 联想自主研发的 ESG Navigator 系统能精准追踪工厂所有碳排放源头并实时展示能源消费结构；零碳 3D 可视化平台用数字孪生技术清晰查看园区内四类场景、六层维度下的排放数据。

· 园区年碳排放量约 1.2 万吨，通过智能化手段确定碳排、采用降碳组合拳后实现碳中和。

而支撑 AI 工厂、AI 服务器和 AI 数据中心的，是联想自主研发的问天海神液冷技术。在 AI 算力底座长期被国外厂商主导的当下，液冷散热的国产化是一条被低估但极其关键的技术路径 —— 海神液冷至今已演进到第六代，汇集了材料学、流体力学、传热学等多学科的科研结晶，已经连续多年入选工信部《国家绿色数据中心先进适用技术产品名录》，并在 2023 年获得联合国工业发展组织（UNIDO）Global Call 2023 全球方案征集活动能效优化赛道冠军（特等奖）。

工程层面的数据更具体：海神液冷采用成本低、无污染的去离子水作为热量传输介质，通过并行水回路设计及微通道散热器，可降低 CPU、GPU 等部件的性能抖动，Linpack 效率可提升 5%-10%；散热系统对 CPU、GPU、内存、IO 设备及电源等关键部件实现 100% 全覆盖液冷散热，机械故障率接近于 0；上万台液冷服务器在中国客户处验证，三年来未发生任何漏液事件。这套技术底座是联想自研团队在材料学、流体力学、传热学多学科上十余年积累的成果 —— 液冷散热在 AI 算力时代的重要性还在快速提升，而真正能从底层架构自研的中国厂商屈指可数。

而它支撑的算力体量也并不抽象。在 2024 年中国高性能计算机性能 TOP100 排行榜上，联想以 44 套的成绩名列榜首，已经第十次荣登该榜单年度数量总份额冠军。

从一座工厂的能耗系统，到一座数据中心的散热系统，绿色能源和液冷算力被联想做成了同一套基础设施。

重新认识“创新的联想”

把这四道工序合起来再看那台 4 月 22 日发布的 ThinkPad X1 Carbon Aura AI 2026：

· 它的“AI”，来自一条三层模型协同的端云混合架构（工序一）。

· 它的“机身”，来自一条 9 秒下线、ICT 行业最高水准的零碳智能产线（工序二）。

· 它的“零件”，来自一条覆盖 90% 职能部门的 AI 供应链神经（工序三）。

· 它的“算力底座和能源底座”，来自一座生态级零碳工厂加海神液冷数据中心（工序四）。

换句话说，一台 ThinkPad ai pc 从无到有，AI 基建已经在它身后跑了完整的一遍。

这恰恰是联想区别于纯互联网 AI 公司的地方。云厂商和大模型公司的“AI 基建”通常停留在一个层级 —— 算力或模型，而联想做的是把四个层级用工程方式咬合起来：让你坐在工位上用着的那台机器、流水线上正在装配的那块主板、跨基地往来的那批零部件、机房里嗡嗡运转的那台液冷服务器，背后是同一家公司用同一套方法论拼装出来的体系。

更值得注意的是，这四道工序里几乎所有的核心组件都贴着“联想自研”的标签 ——X-Engine 端侧推理引擎、天禧大模型、天禧 AI 系统、首款供应链智能体 iChain、ESG Navigator 碳追踪系统、海神液冷技术、高性能智能主板生产线、自动化全黑灯测试系统…… 这不是巧合。联想在全球设有 18 个研发基地，累计拥有专利及专利申请超过 3 万件，研发体系采用业务集团产品事业部 + 联想研究院 + 联想创投的“三级火箭”架构，分别对应短期产品迭代、中长期技术研究和远期前沿布局。能让一台 ai pc 从无到有跑完整条 AI 基建的，正是这些自研技术与研发体系在背后兜底。

中国当下做 AI 的公司，多数集中在一个层级 —— 大模型公司在算法上较劲，芯片公司在硅片上突破，云厂商在算力上扩张，整机厂在硬件形态上推陈出新。能把这四件事像变速箱齿轮那样咬合起来、最终输出成一台你打开就能用的笔记本的公司，是另一种类型的玩家。

创新本来就有两种长相。一种是发明一个新概念 ——GPT 之于自然语言处理、扩散模型之于图像生成；另一种是把分散在产业链各端的能力组织成一套可以稳定输出产品的工程系统。前者诞生论文，后者诞生产品；前者需要灵感闪光，后者需要工程纪律。两者同样硬核，但后者在 AI 走向规模化落地的当下更稀缺 —— 它要求一家公司既懂算法、又懂硅片、又懂供应链、还懂能耗，任何一环掉链子，最终用户立刻就会感受到。

放在 2026 年的中国，能同时把这四件事撑起来的公司并不多。联想这两个字本就源自“基于已知去构造未知”，在 AI 时代多了一层新的含义 —— 把混合式 AI、智能制造、AI 供应链、零碳算力联起来，造一台 ai pc，让每个普通人都有机会成为“超级个体”。

回到那台被随手揣进背包的 ThinkPad ai pc：当你按下电源键、屏幕亮起的瞬间，背后的 AI 基建已经为这台机器完整跑过一遍。你看不到那条 9 秒下线一台笔记本的产线、那座 24 米高的零碳立体库、那个用“急诊五步法”调度全球供应链的智能体、那片浸在去离子水里的液冷主板 —— 但它们的存在，决定了这台机器能不能真正成为你的“超级个体”。

这就是创新的另一种长相：不在 PPT 里，不在论文里，而在你每天打开屏幕看到的那台机器里。一台联想的 ai pc，就是一份关于“中国创新”的答卷。