大家好,我是 Jack Bytes,一个专注于将人工智能应用于日常生活的程序猿,平时主要分享 AI、NAS、开源项目等。
兄弟们,最近一直沉迷于Vibe Coding,连游戏都没有兴趣打了。
不过Vibe Coding久了会发现一直在烧钱,钱包里的钱是只出不进。
正看着Vibe的玩具发呆的时候,突然发现了一个Vibe Trading项目,号称是要做我们的个人交易代理。
![]()
抱着试一试的态度看了下,发现没那么简单,下面我们一起来看下吧!
一、说明
本文介绍的内容仅用于学习交流,不构成投资建议
二、介绍
vibe-Trading 是一个由 AI 驱动的多代理金融工作台,将自然语言请求转化为可执行的交易策略、研究洞见和跨全球市场的投资组合分析。
具备如下的核心能力:
- 自然语言转策略 —— 描述想法,代理自动编写、测试、导出交易代码
- 6 大数据源,零配置 —— A 股、港美股、加密、期货、外汇自动回退
- 29 支专家团队 —— 预构建的多代理 swarm 工作流,覆盖投资、交易与风控
- 跨会话记忆 —— 记住偏好与洞察;自动创建、进化可复用技能
- 7 大回测引擎 —— 跨市场复合测试 + 统计验证 + 4 种优化器
- 多平台导出 —— 一键到 TradingView、TDX(通达信/同花顺)和 MetaTrader 5
下面是他的主打功能:
![]()
看了下,Vibe Trading内置了 74 个 skills 和29 个Agent团队,全方位的分析你的自然语言,并转化为策略,然后执行完整的流程。
主打的就是开箱即用!
三、安装
安装方式也非常简单,对于熟悉 Python的兄弟来说,只需要一行命令即可安装:
pip install vibe-trading-ai安装完成之后,会有三个CLI 命令:
vibe-trading init # 交互式 .env 配置vibe-trading # 启动 CLIvibe-trading serve --port 8899 # 启动 Web UIvibe-trading-mcp # 启动 MCP 服务器(stdio)四、体验接下来我们直接使用下面的命令打开 Web 服务器:
vibe-trading initvibe-trading serve --port 8899初始化的时候会让选择模型,大家根据自己情况填写就行:
![]()
然后执行下面的命令启动前端界面:
cd frontend && npm install && npm run dev启动成功之后,在浏览器输入http://localhost:5899进入到前端页面:
![]()
来试一下,输入下面的内容:
为000001.SZ创建双移动平均线交叉策略,回溯时间为2024 年 ![]()
可以看到会有回溯结果总览:
![]()
还有交易明细:
![]()
以及一些关键发现:
![]()
最终给出了优化建议:
![]()
可以查看完整的报告:
![]()
看着是有模有样的,至于效果嘛,大家可以自行尝试和探索!
好了,今天的介绍就到这里了,大家感兴趣的话快去试试吧!
我是 Jack Bytes
一个专注于将人工智能应用于日常生活的半吊子程序猿!
平时主要分享 AI、NAS、Docker、搞机技巧、开源项目等技术,喜欢的话请关注吧!
![]()
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.