国产车规芯片，走入深水区

文 | 半导体产业纵横

首先，要给所有对2026北京国际车展的朋友一个小建议：去车展时，一定要穿一双舒适的鞋子，这样才能在38万平方米的展馆“步履不停”。

在这次规模创下纪录的北京车展上，除了国产车企推出各种首发车型展示实力，国产车规芯片更是凭借已经量产的产品，展现了国产车芯已经进入行业新阶段。

两年前行业对国产车规芯片的印象或许停留在“卷低价”，如今车规芯片的竞争已经上升到“拼性能”“拼生态”“拼创新”的多维竞争。

不再囿于车规MCU的红海，国产车芯向着智能驾驶、智能座舱的重要领域前行。深水区不再是实验室里的跑分数据，而是真实车路环境下的长周期可靠性、大规模交付的供应链底气。

01车规芯片集成度加速提升

从单一功能芯片到舱驾融合，集成化已成为国产车芯迈入深水区的第一个核心信号。

在2026北京国际车展上，芯擎科技发布5nm车规级AI舱驾融合芯片“龍鹰二号”，计划于2027年第一季度启动适配。“龍鹰二号”AI算力达200 TOPS，内置多核CPU 360KDMIPS，GPU达到2800GFLOPS，带宽高达518GB/s，支持LPDDR6/5X/5，可覆盖AI座舱、舱驾融合全场景需求，消除多屏交互与AI计算的数据瓶颈。

芯擎科技创始人汪凯博士表示，“龍鹰二号”可以同时保证AI、智能座舱和智能驾驶三大复杂任务并行。这种融合性可以极大地降低成本，加速中低阶车型的智能化发展。

芯驰发布了AI座舱芯片X10，X10实现了4倍的大模型计算效率提升，以80 TOPS的稠密算力和154GB/s的DDR带宽，可以支持高达9B参数大模型的端侧部署。X10采用4nm车规工艺，CPU和GPU性能大幅提升，达到250KDMIPS和3000GFLOPS，搭配支持8K分辨率的VPU和DPU，同时支持12个摄像头和8个显示屏。以单颗芯片取代传统座舱域控+外挂AI Box的组合方案，DDR存储容量节省25%。

地平线则在北京车展开幕的前一天发布舱驾融合芯片“星空”，星空基于5nm车规制程，星空6P芯片的BPU算力达到650 TOPS，内存带宽273 GB/s。空间占用缩小50%，研发交付周期从18个月缩短至8个月，舱驾一体软硬件交付时间可缩短56%。

舱驾融合的技术路线高度一致，而背后最直接的价值，就是为整车大幅降本。芯擎的龍鹰二号可为单车BOM成本降低2000-3000元；芯驰X10的AI座舱解决方案，整体系统BOM成本可降低1500-3000元。地平线表示，舱驾融合芯片星空可将单车综合成本降低1500至4000元。融合正在成为汽车芯片的关键词，这也与蔚来CEO李斌不久前呼吁的“芯片归一化”相呼应。

02量产与降本，同时加速

更高的集成度带来了直观的成本优势，而技术与成本的突破，最终都要落脚到规模化量产上。这正是国产车规芯片“上路”的关键一步。

芯擎科技的“龍鹰一号”智能座舱芯片累计出货量达150万片，覆盖数十款主力车型，如一汽红旗、吉利领克、长安启源，以及德国大众的部分车型。

产品覆盖座舱、网关、MCU等多场景的芯驰科技出货量已达到1200万片，服务车型超150款，覆盖品牌近80家。

爱芯元智的智能汽车SoC实车上险量达100万片，合作车企品牌超15家，如广汽埃安、吉利汽车、江铃汽车等，国际品牌超5家。

地平线的星空6则是在发布之际就宣布获得十余家车企品牌及数家Tier 1合作意向，包括北汽集团、比亚迪集团、长安集团等。

亮眼的出货数据背后，藏着车规芯片行业不变的铁律：只有极致性价比+规模化落地，才能真正站稳市场。

在智能汽车的市场被划分得愈发清晰的背景下，汽车芯片既要找好赛道，又要保证规模。国产智能汽车芯片公司明确了清晰的发展路径：发力智驾融合芯片用于L2及L2+级别的自动驾驶；高阶智能驾驶芯片不融合，持续探索；关注具身智能等产品，扩大产品应用场景。

随着国产车芯进入5nm/4nm时代，Chiplet、先进封装等技术也将成为车规芯片公司降本的重要技术。

成本降低不只是芯片便宜了，而是整车电子电气架构（EE）从分布式向集中式的成功转型。出货量与性价比只是基础门槛，想要在全球车芯赛场站稳脚跟，国产车规芯片还需要在核心能力上精准发力，构建长期竞争力。

03国产车规芯片，三点发力

行业头部公司，如英伟达、高通，在汽车平台提供的硬件与软件都已经有着极其深厚的生态。在车端英伟达可以提供Thor芯片，在云端英伟达也可以提供AI模型与开发平台。这样极强的整合能力，为头部玩家筑起坚实的壁垒。

因此，国产车规芯片的崛起模式或许可以参考宁德时代、比亚迪的电池可行性路径：以本土规模换成本优势，再以技术突破向上追赶。

从“技术突破”转向“量产验证”，行业关注点转向了定点数量和装车规模的真实验证。车规芯片公司必须在算力、适配性、生态上同时发力。

算力决定了车规芯片的基本盘。一颗集成度高的芯片可以实现舱、行、泊以及AI模型的上车，地平线表示，汽车是AI交互的新终端，因此，这对智驾融合芯片算力提出了更高的要求。智能座舱芯片需要算力去感应用户状态、分析用户需求、处理并行任务。随着城市NOA、高速NOA的普及，智能驾驶芯片需要安全且足够的算力支持。对于现在的车规芯片市场，有了足够的算力才拥有进入赛场的入场券。

适配性决定了车规芯片的上车速度。随着智能汽车产品的加速迭代，智能座舱芯片对于多屏显示、语音交互、地图导航等功能的支持成为刚需。在车企不断更新产品定义的当下，作为供应链上游的汽车芯片公司，配合Tier 1快速形成全新解决方案，将成为车规芯片重要的竞争力。智驾芯片以及座舱芯片的适配能力，一方面反映了车规芯片公司的设计能力，另一方面反映了车规芯片公司对行业的理解能力。

生态决定了车规芯片公司的盈利能力。与Tier 1以及其他Tier 2的深度绑定可以加速车规芯片产品上车。爱芯元智的财报显示2025年公司全年营收5.62亿元，其中智能汽车业务收入达到4817万元，同比增长618.2%。扩大合作生态，加速公司盈利能力，成为车规芯片公司共同的选择。

芯擎科技在2026北京车展前期发布了与文远知行、首传微电子、卓驭智能等合作伙伴的合作。芯擎科技表示，与首传微电子的合作有助于完成从计算到传输的国产解决方案的闭环，从而加速与主机厂的协调。芯驰科技在北京车展期间宣布了与ZBO Electronics的战略合作，这将加速芯驰科技产品的出海进程。生态的建设将直接提升产品的出货量，这将成为车规芯片公司营收的加速动力。

04车规芯片公司，布局第二曲线

随着汽车芯片趋向“归一化”、集成度越来越高，最终芯片供应商数量会大幅压缩。这是处于深水区的行业玩家需要面对的问题。

算力、适配、生态构筑了当下的竞争壁垒，但随着行业走向红海，市场玩家将面临新一轮洗牌，寻找第二增长曲线成为车芯企业穿越周期的必然选择。

国产汽车芯片公司从产品矩阵上大致可分为两个类型：一类是专职做车芯的企业，另一类是从其他领域跨界做车芯的公司。随着产品的量产上车，专职做车芯的公司正在寻找第二增长曲线，具身智能、工控赛道成为这些公司的热门选择。

选择具身智能是因为汽车被视作四个轮子的具身智能产品，座舱的交互能力还是智驾的控制能力分别对应具身智能的大脑与小脑。对于车规芯片公司来说，具备丝滑的迁移路径。

选择工控的背景是车规芯片（如AEC-Q100/Q101认证）在运行环境（温度、振动）、稳定性和失效概率方面的要求，均高于工业级标准。随着工业控制系统（尤其是高端制造业、电网）对安全性要求提高，车规芯片成为更优的“高可靠”替代品。从市场潜力来讲，工控市场规模数倍于车规芯片市场，对于车规芯片公司来说，这将是规模化产品的重要领域。

05

从技术突破到量产验证，从本土突围到跨界拓展，国产车规芯片完成了从“可用”到“好用”再到“大规模上车”的三级跳。

当国产车规芯片告别“低价内卷”，闯入5nm集成、量产交付的深水区，中国汽车的智能化话语权，真正握在自己手里了吗？

也许，答案要等到国产车芯在全球赛场定义出中国标准。