AI赋能车间:探布匹瑕疵 测产品缺陷

在广州海珠区的广东省具身智能训练场，工作人员对机器人在超市模拟环境下分拣货物进行训练。　新华社发

4月27日，深圳福田会展中心成为了观察中国人工智能产业走向的一个重要窗口。

当天，由广东省发展改革委、深圳市人民政府主办的广东省人工智能应用对接大会在此拉开帷幕。这是广东省首次高规格举办此类应用对接会，大会以“智联千行、赋能百业”为主题，不仅是一次成果的检阅，更是一次深沉的“供给侧”与“需求侧”的握手。

过去一年里，广东交出了一份令人惊叹的成绩单:2025年全省人工智能核心产业规模突破3000亿元，同比增长超40%，集聚人工智能及机器人相关企业超2000家。

当人们还在讨论大模型的参数竞赛时，广东这座“世界工厂”早已不再满足于算力的堆砌，而是通过一场精准的“对接”，向外界宣告了其抢占AI赛道的核心逻辑:以全链条的硬实力为基础，通过“人工智能+”这一新引擎，对实体经济进行一场前所未有的重构与赋能。

算力与芯片

　　智算规模达70E+芯片突破 筑牢广东“数字地基”

在大会会场，不少参会者都有这样的感受:焦虑散去，底气归来。

在过去两年的大模型浪潮中，广东作为电子信息产业第一大省，也曾面临“缺芯少魂”的压力。但在此次大会上，从政策宣介到企业展示，广东在AI算力底座的自主可控能力成为了焦点。

这种底气首先来自硬件的突破。广东已建成智算规模达70E(对数据的处理能力)，并构建了覆盖全省的低时延算力网络。

但更关键的突破发生在芯片层面。

“过去十年，在训练时代，英伟达定义了标准。但进入推理应用时代，叙事逻辑变了。”深圳云天励飞技术股份有限公司董事长兼CEO陈宁在会场上说道。云天励飞在大会上宣布，其自研的GPNPU(通用神经网络处理器)推理芯片已成功打造了全国首个面向区域推理应用的“国模+国芯Token工厂”——该芯片采用国产工艺的“算力积木”架构，能显著降低大模型推理成本。

而这仅仅是冰山一角。

以华为昇腾为代表的国产算力底座已在广东形成集聚效应。华为昇思(MindSpore)开发框架在国内新增市场的占有率已达约30%，“开源鸿蒙+RISC-V”的双开源技术底座为万物智联提供了中国方案。

在大会设置的能源、医疗、消费三大国家人工智能应用中试基地推介环节，可以清晰地看到，国产算力已不再是“备胎”，而是支撑国计民生的主力:

能源领域中试基地，开放1000P国产化多元算力、95个高质量数据集等关键资源，赋能源网荷储全产业链；

医疗领域中试基地以500P国产算力为底座，广州实验室等15家机构协同，已沉淀40个高价值语料库；

消费领域中试基地，则通过开放26个先导示范场景，面向企业提供超过300P专属及超万P社会化算力、100个终端行业高质量数据集、79个行业领域模型，以及端到端模型工具链、安全、标准及国产化适配等一站式服务。

　　开源生态

　　用法治保护“代码” 广东发出全球“邀请函”

如果说算力是基础，那么开源生态则是决定创新速度的关键。就在此次大会召开前一周，4月20日，一场具有重要意义的活动在广东省高级人民法院举行。

来自全国的24家头部科技企业、行业协会及司法界代表共同发布了全国首份《关于加强协同创新　促进人工智能开源生态繁荣的共识》。

这则看似与“应用”距离较远的新闻，实则揭示了广东布局的深远。

随着开源成为AI技术迭代的核心模式，知识产权归属、许可协议争议等问题频发。广东率先从司法和规则层面为开源生态“定规矩”，旨在营造稳定、公平、透明的法治化营商环境。

这不仅是对创新的保护，更是对全球开发者发出的“邀请函”——在这里，你的代码和贡献，将得到来自清晰规则的尊重。

这种“软环境”与“硬科技”的协同，使得广东不仅成为了AI企业的集聚地，更形成了全球少有的全栈式产业链。

当前，从上游的基础软硬件，到中游的模型与终端，再到下游的行业应用，广东已汇聚起一支超过2000家企业的“AI舰队”。

应用场景

　　从“制造”到“智造” AI场景在深水区突围

事实上，广东不仅是AI的“生产基地”，更是全球最大的“应用试验场”。

作为拥有10个万亿级产业集群的制造业大省，广东人工智能赋能的方向感极强——把制造业作为AI应用的主战场。

在大会下午举行的“人工智能+”制造业专题对接会上，广东省工业和信息化厅副厅长陈磊透露了一组具有指标意义的数据:2025年广东工业机器人产量占全国比重超43%，智能手机产量占全国40%以上。

数据背后是生产线的重塑。

在佛山南海，一场由AI驱动的“车间革命”正在发生。

根据南海区发布的实践案例，纺织企业依托探物智能的布面瑕疵检测方案，将布匹损耗降低了80%以上；昭信装备将自研AI算法植入六面AOI检查机，实现了0.03mm级的缺陷识别，将产品误判率从20%优化至3%……

而在更复杂的流程制造业，若铂机器人通过“机器视觉+AI+AGV”贯通橡胶加工全流程，实现了单班人工减少60%；坚美铝业部署的AI视频监控系统，则让事故发生率降低约90%。

这些案例的出现，纷纷指向一个趋势——广东的“人工智能+”已不再是简单的“人脸识别打卡”，而是深入到了工艺参数优化、设备预测性维护、供应链协同等制造核心环节。

而这种深度，正是广东推动《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案(2025—2027年)》落地生根的缩影。

　　拼AI落地

　　广东“人工智能+”走进千家万户

然而，推动AI走进千家万户，不仅要看工厂的机器轰鸣，还要看政务大厅的效率、医院的诊疗水平和司法的公正透明。

在“人工智能+”公共服务专题对接会上，广东省正式发布了“湾擎政务智能中枢门户”。这是中国首个省级政务AI中枢平台，它不再是一个简单的问答机器人，而是一个联结政务AI能力、数据资源和场景的“总开关”。

从“群众跑腿”到“数据跑路”，如今正进化为“算法代人推理”。在深圳，法院系统率先建成了全国首个司法审判垂直领域大模型。这一模型覆盖立案、庭审、裁判全流程，极大地减轻了法官的事务性负担，让平均结案时间大幅缩短。

在医疗领域，曾经需要排长队的咨询台正在被数字人替代。中山六院生殖中心上线的智能客服，通过AIGC与NLP技术，实现了98.5%的问答准确率；南海全科医院引入的“AI医疗导诊数字人”，将患者挂号排队时间缩短了73%……

正是这些微观体验的提升，汇聚成了广东居民对“人工智能+”最直观的获得感。

站在2026年的节点回望，广东省人工智能应用对接大会的意义远超出了一场普通的行业会议。

它标志着广东人工智能战略的重心正在发生深刻转移:从过去几年的技术研发攻坚、单点企业培育，转向了全域全时全行业的系统性赋能。当大模型进入“拼应用、拼落地”的下半场，广东凭借其完整的产业链、海量的数据资源和政府高效的“牵线搭桥”，正将“人工智能+”从一句口号，转化为写在财报上的降本增效数据，以及体现在民众生活中的便捷与温度。

正如本次大会所展示的，当算力芯片实现自主供给，当开源生态有了法治护航，当大模型真正看懂布匹上的瑕疵、听懂患者的诉求、读懂法律文书的逻辑——这才是中国式“人工智能+”该有的模样。

可以肯定的是，当下的广东，已经驶入这条主航道。

采写:南都记者 朱唯信

出品:南都政务新闻部