江西
今天看到一则新闻，2025年6月，招商银行发布 “AI First”战略，
一年后，发布年报，显示其进程，具体数据如下：
“AI日均Token吞吐较2024年增长10.1倍，全年落地183个金融垂直领域专精模型、856个业务场景应用，AI替代人工工时达1556万小时。”
注意，AI代替的人工工时，这个量未来还会提升。
信息技术部总经理夏雷，提出一个没有答案的问题：“如果一家银行拥有了AI科技公司的能力，这家银行会变得怎样？”
我看到这个问题，思考的则是：
1、如果真的那样，银行会需要什么样的人才？什么样的专业，才能入银行，获得长远的发展？
2、从招商银行2026年的招录信息中，能否看到一些端倪？
带着这个问题，我做了以下探索，有以下收获，不一定对，仅供大家参考：
第一，效率提升的另一面是同样的活，用更少的人。
相这种结构变化，从就业总量上来看，是利空。
第二，不同专业享受的红利，是不同的。
硬核技术层，对应的是计算机、人工智能、软件工程、电子信息、数字统计、这些专业对应的应用门槛最高，属于第一层级专业。
金融科技、数据科学等复合型人才，踩在“业务与技术”融合的趋势，是第二层需要的专业人才。
传统的财经业务层，虽然没有直接被淘汰，但门槛可能会变成“必须会用AI”，这也是我在最近几期财经院校分析中，看到了趋势，财经人正在全面拥抱数智化。
第三，招商的校招，在2026年已经有相关专门的方向，具体数据与招聘岗位的人数没有公开，但有“ 数智金融独立成方向、专门的科技子公司招银网络科技单独招”，这些信号，其实已经非常明显了。
一句话，学历门槛在抬高，会用AI正在变成所有专业的通用要求，复合型人才，会更有优势。
下面附上我收集整理的招行校招的一些信息，供大家参考。
我说的不一定对，仅供参考！
另外补充一个观察：
招行的动作，表面上是一家银行的AI转型，但本质是一类公司释放的强烈信号：
有钱、有数据、有应用场景的头部机构，正在把AI核心能力收到自己的手里，组织科技公司化。
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