AI时代，CMO要成为“首席协同官” | Morketing趋势观

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编译 | Lumens

文章经Morketing翻译和编辑：

对于2025年的品牌来说，AI究竟意味着什么？

所有人都知道AI会重塑未来的商业生态，但从理论到落地，再到彻底重写商业竞争底层逻辑，AI与商业场景双向奔赴的每个阶段都是一次跨越。在2025年，有的企业只是尝试用AI写产品文案、做客服，也有的企业已经开始将其视为增长引擎，从业务流程到组织结构都重塑了一遍，只为发挥AI的最大价值。

聚焦到营销领域，随着越来越多的品牌开始将营销与AI结合，AI从降本增效的工具，逐步转向了能驱动业务增长，甚至带来商业模式创新的巨大力量。在AI浪潮席卷全球的当下，CMO这个营销行业的重要角色也在经历前所未有的变革。

当人工智能技术重塑商业生态，CMO作为营销领域的领导者们，必须在数据驱动、数字化与客户中心思维之间寻找新的增长路径。AI营销这场变革不仅要求 CMO 们具备驾驭新技术的能力，更需要重新定义营销团队的协作模式，以及为客户创造价值的方式。

唯一不变的是变化本身早就成为一句老话，不过在AI时代，这种变化会比想象中来得更快。在未来3到5年，要成为一个与时俱进的CMO需要关注以下关键趋势：

AI驱动的“自动化”更深度地融入工作流程；

生成式AI与预测分析结合能实现更精准的个性化；

全渠道战略的重要性进一步提升；

数据与工具的普及化进程加速。

AI重塑营销工作流

随着ChatGPT等生成式AI的普及，营销人员的工作方式正在发生根本性的转变。比如，代理式AI（Agentic AI）的崛起正在打破传统营销流程的孤岛状态，从活动策划、内容生产到效果分析的全链路里，都开始以AI为核心实现了新的改造。

这意味着CMO作为营销团队的领导者，需要建立起全新的管理思维：对团队成员的培养不能再局限于传统的能力提升，更要教会成员如何与AI协同工作。

AI的自动化能力已经重塑了营销的工作流程。在推动AI实际落地这方面，越早用上AI的企业越容易建立起先发优势，而在转型中滞后的企业只能通过体系化培训在后面努力追赶。

从事务性工作转向战略与创新

尽管AI可以替代营销行业里的一些岗位，但在营销领域实现全自动化仍是个遥不可及的目标。因此，CMO在现阶段所能做的不是担心“无人营销”时代的到来，而是推动营销团队重心转向AI不能替代的领域，即战略构建与创意内容生产。

当AI能实时处理广告投放优化等环节时，营销人员就能够把更多精力专注在品牌叙事、创新商业模式等更有价值且必须由人工来完成的工作上。

这要求领导者（CMO）重构营销团队架构，打造“AI+人工”的混合型团队：AI提升执行效率，而营销人员负责战略层面的洞察与创意上的突破。值得注意的是，这里的“创意”已突破设计上的概念，而是延伸到客户旅程创新、用户体验设计等更广阔的营销工作上。

AI结合预测分析，打造深度个性化体验

AI技术发展为营销行业带来的变革不止于效率上的提升，有些企业正在利用AI技术与预测分析模型的结合，实现大规模的个性化服务，进而支撑消费者群体所期待的无缝全渠道体验。

预测分析与生成式AI的结合，正在突破个性化营销过去所面临的瓶颈。随着技术的进步，企业们如今可以通过预测模型预判客户流失风险、购买倾向，再借助生成式AI快速产出千人千面的内容。比如欧莱雅借生成式AI打造“千人千面”动态官网，根据用户搜索的不同关键词，让页面实时出现不同的效果，让转化率提升了近40%。

这种“预测+生成”的双引擎模式，虽然能解决规模化生成个性内容的问题，但要更好地发挥工具优势，还需要包括CMO在内的整个企业营销团队转变思维。不管是消费者洞察、用户体验还是消费者旅程设计，未来的企业都要围绕AI的自动化特性建立起新的营销体系。

从经验主义到科学营销范式

在AI时代，尽管经验与直觉仍具价值，但营销行业的未来会越来越依赖数据，数据洞察能力已成为营销团队的核心竞争力。当实时获取洞察的速度成为关键绩效指标时，CMO需要推动组织完成三重转变：

建立全员数据思维，将直觉决策转化为数据验证；

深化与数据科学团队的战略协作；

运用AI洞察构建“每个用户都是一个细分市场”的精准营销体系。

这种转变不仅要求技术投入，更需要建立数据驱动的企业文化，让每个决策都有可追溯的数据支撑。

重塑组织架构，打造跨部门协同能力

“全渠道消费者”的概念已经提出了多年，但从用户体验上来说，距离实现真正的、一致且无缝的购物体验仍有不小的差距。这是因为消费者早已跨越渠道界限，而企业组织架构往往滞后于这种变化。

为了满足用户的需求、实现真正的全渠道体验，需要CMO主导变革：

首先是结构上的重组，将过去相对独立的团队整合起来，以提升协作效率。例如，CRM团队的工作常与网站、移动应用和线下门店活动相关联，那么就可以组建一个专注于完整CRM生命周期的统一团队，通过跨职能小组打破团队之间的壁垒，来更好地聚焦客户需求。

其次是构建“卓越中心”与灵活团队相结合的混合模式，既能集中专业技能，又能保持各业务单元的灵活性。

CMO=首席协同官

随着营销生态的复杂化，CMO在AI时代必须承担起 “首席协同官” 的新使命。这种协同不仅存在于营销部门内部，还需要与数据、技术、客服、销售等部门深度联动。比如社交媒体、邮件、网站、短信、广告与移动应用团队必须紧密配合起来，才能让营销获得及时的数据、技术集成、对用户旅程的深刻理解等，让消费者获得更好的无缝体验。

在客户全生命周期管理（从获客、留存再到召回）中，CMO扮演着关键的角色，其独特价值是保持各客户触点的一致性与连贯性。客户关系的日益复杂，让跨部门协作能力越来越成为决定营销成败的关键要素。

结语

在技术狂飙突进的浪潮中，CMO需要始终锚定“客户体验”这个核心坐标。无论是AI应用、数据策略还是组织变革，最终都要服务于创造更智能、更人性化的客户价值。那些能平衡技术创新与人文关怀，在技术浪潮中始终保持品牌温度的CMO，将在AI带来的这场营销革命中书写新的领导力范式。