完成收购，英伟达将开源 Run:ai 软件

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来源：内容编译自路透社，谢谢。

芯片制造商 Nvidia公司周一表示，已完成对以色列人工智能初创公司 Run:ai 的收购，此前该收购受到了反垄断审查。

欧盟委员会在 10 月份表示，该交易需要获得欧盟反垄断部门的批准，但随后在 12 月初无条件批准了英伟达以 7 亿美元收购 Run:ai 的计划，Run:ai 旨在帮助开发人员优化人工智能基础设施。

欧盟反垄断监管机构曾警告称，该交易威胁到两家公司所在市场的竞争。

对该交易的调查重点是可能加强 Nvidia 对图形处理单元 (GPU) 市场的控制的做法，GPU 是经常用于人工智能相关任务的热门芯片。

Nvidia 在 AI 图形处理器市场占据主导地位，占有约 80% 的份额。

然而，欧盟委员会 12 月初得出结论，Run:ai 最初于 4 月宣布的收购不会引起竞争担忧。

据 Politico 8 月份报道，美国司法部还在以反垄断为由调查这家芯片巨头对 Run:ai 的收购。

大西洋两岸的监管机构最近加强了对科技巨头收购初创企业行为的审查，担心此类交易可能会挤垮潜在的竞争对手。

Run:ai 在一篇博客文章中表示，该公司计划将其软件开源。

该公司表示：“虽然 Run:ai 目前仅支持 Nvidia GPU，但开源软件将使其可用性扩展到整个 AI 生态系统。”

Nvidia 将开源 Run:ai 软件

Nvidia 已完成对软件公司Run:ai的收购，该公司致力于帮助客户更轻松地为 AI 编排 GPU 云，并表示将开源该软件。

收购价格并未披露，但有报道称，当 Nvidia 于 4 月首次报告其有意完成交易时，收购价格定为 7 亿美元。Run:ai 今天在其网站上发布了这则交易消息，该公司表示，Nvidia 还计划开源其软件。该公司的软件可在云端远程调度 Nvidia GPU 资源，用于 AI。

两家公司都没有解释 Run:ai 为何要开源其平台，但这可能并不难理解。自从 Nvidia 成长为第一大 AI 芯片制造商以来，其股价已飙升至 3.56 万亿美元，成为全球最有价值的公司。这对 Nvidia 来说是件好事，但由于反垄断监管，它很难收购公司。

Nvidia 发言人在一份声明中表示：“我们很高兴欢迎 Run:ai 团队加入 Nvidia。”

当微软以 687 亿美元收购动视暴雪时，它通过将动视的《使命召唤》游戏授权给其他平台长达十年来安抚反垄断监管机构，以平息人们对该公司在游戏领域变得过于强大的担忧。同样的事情可能也发生在这次事件中。

Run:ai 创始人 Omri Geller 和 Ronen Dar 在新闻稿中表示，开源其软件将帮助社区更快地构建更好的人工智能。

Geller 和 Dar 表示：“虽然 Run:ai 目前仅支持 Nvidia GPU，但开源软件将使其可用性扩展到整个 AI 生态系统。”

他们表示将继续帮助我们的客户充分利用他们的 AI 基础设施，并为生态系统提供 GPU 系统的最大灵活性、效率和利用率，无论它们位于何处：本地、通过原生解决方案在云端，还是在与领先的 CSP 共同设计的 Nvidia DGX Cloud 上。

创始人还表示：“秉承我们的开放平台理念，作为 Nvidia 的一部分，我们将继续赋予 AI 团队自由选择最适合其需求的工具、平台和框架的权利。我们将继续加强合作伙伴关系，并与生态系统合作，提供各种 AI 解决方案和平台选择。”

这家总部位于以色列的公司表示，其 2018 年成立时的目标是成为人工智能革命的推动力量，并帮助各组织充分发挥其人工智能基础设施的潜力。

“多年来，我们世界一流的团队取得了当时我们只能梦想的里程碑。我们共同打造了创新技术、令人惊叹的产品和令人难以置信的上市引擎，”创始人说道。

Run:ai 帮助客户协调他们的 AI 基础设施，提高效率和利用率，并提高他们的 AI 团队的生产力。

“我们很高兴能够成为 Nvidia 的一部分，继续保持这一势头。人工智能和加速计算正在以前所未有的速度改变世界，我们相信这只是一个开始，”Run:ai 创始人表示。“GPU 和人工智能基础设施将继续成为推动这些变革性创新的前沿，加入 Nvidia 为我们提供了一个绝佳的机会，让我们共同承担帮助人类解决世界最大挑战的使命。”

Nvidia 长期以来一直是图形芯片制造商，近年来，这些芯片在运行 AI 软件方面变得更加有用。现在该公司也在强调软件，此次收购旨在为客户提供 GPU 编排软件的最大选择、效率和灵活性。Nvidia 和 Run:ai 自 2020 年以来一直在合作，他们拥有共同的客户。

TLV Partners 于 2018 年领投了 Run:ai 的种子轮融资。TLV 董事总经理 Rona Segev 在一份声明中表示：“2018 年初的人工智能市场似乎是一个不同的世界。OpenAI 仍然是一家研究公司，而 Nvidia 的市值‘仅’在 1000 亿美元左右。我们遇到了 Omri 和 Ronen，他们为我们描绘了人工智能的未来。在他们对未来的愿景中，人工智能无处不在。”

Segev 补充道：“地球上的每个人都会每天与 AI 互动，显然每家公司都会以某种方式利用 AI。他们认为，阻碍这一愿景成为现实的唯一原因是缺乏效率和成本，无法在多个 GPU 集群上训练 AI 模型并将其投入生产。为了解决这个问题，Omri 和 Ronen 提出了一个想法，即在 AI 模型和 GPU 之间创建一个编排层，这将使底层计算资源的使用效率更高，从而缩短训练时间并显著降低成本。”

Segev 表示：“当然，当时这一切都只是理论上的，因为他们还没有成立公司，更不用说产品了。我们当时对这个行业了解不多。但 Omri 和 Ronen 身上有一些特别之处。他们集智慧、魅力、疯狂和谦逊于一身，这是我们想要支持的创始人类型的完美结合。”

官方博客——Run:ai 加入 NVIDIA：开启新篇章

今天，我们很高兴正式加入 NVIDIA 团队。这标志着 Run:ai 旅程中一个非凡篇章的结束，以及在新家园中一个令人兴奋的新篇章的开始。

作为 NVIDIA 的一员，我们渴望在迄今取得的成就基础上再接再厉，扩大我们的人才队伍，扩大我们的产品和市场覆盖范围。虽然我们的颜色会从粉色变为绿色，但我们对客户、合作伙伴和更广泛的 AI 生态系统的承诺始终坚定不移。

我们将继续帮助我们的客户充分利用他们的 AI 基础设施，并为生态系统提供 GPU 系统的最大灵活性、效率和利用率，无论它们位于何处：本地、通过原生解决方案在云端，还是在与领先的 CSP 共同设计的 NVIDIA DGX Cloud 上。

作为 NVIDIA 的一员，我们秉承开放平台理念，将继续为 AI 团队提供自由选择最适合其需求的工具、平台和框架的权利。我们将继续加强合作伙伴关系，并与生态系统合作，提供各种 AI 解决方案和平台选择。

此外，我们计划开源 Run:ai 软件，帮助社区更快地构建更好的 AI。虽然 Run:ai 目前仅支持 NVIDIA GPU，但开源该软件将使其能够扩展到整个 AI 生态系统。

当我们在 2018 年成立 Run:ai 时，我们的目标很明确：成为 AI 革命的推动力，并帮助组织充分发挥其 AI 基础设施的潜力。多年来，我们世界一流的团队取得了当时我们梦寐以求的里程碑。我们共同打造了创新技术、令人惊叹的产品和令人难以置信的上市引擎。

我们帮助客户协调其 AI 基础设施，提高效率和利用率，并提高其 AI 团队的生产力。在此过程中，我们在整个生态系统中建立了重要的合作关系，为整个领域的进步做出了贡献。

我们很高兴能够成为 NVIDIA 的一员，继续保持这一势头。人工智能和加速计算正在以前所未有的速度改变世界，我们相信这只是一个开始。GPU 和人工智能基础设施将继续走在推动这些变革性创新的最前沿，加入 NVIDIA 为我们提供了一个绝佳的机会，让我们能够共同完成帮助人类解决世界上最严峻挑战的使命。

我们非常感谢一路陪伴我们的团队、投资者、客户和合作伙伴。打造 Run:ai 是一次真正令人难以置信的经历，我们对下一章的未来充满期待。

https://venturebeat.com/ai/nvidia-acquires-software-maker-runai-to-orchestrate-gpu-clouds-for-ai/

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