中国内地第一：孙天澍教授近五年UTD24顶刊发表量领跑内地学者

根据第三方学术平台bizpub.ai最新公开作者排名及UTD顶级期刊数据库统计，长江商学院科技与运营杰出院长讲席教授、AI智能产业研究部主任孙天澍教授，过去五年（2021-2025）累计发表17篇UTD24国际顶级期刊论文，在中国内地商学院教授中排名第一，亚洲排名第五。

UTD24由美国德克萨斯大学达拉斯分校（UT Dallas）创建，追踪金融、会计、市场营销、信息系统、运营管理、组织行为、战略管理等商学院核心学科的24本国际顶级学术期刊，是衡量全球商学院科研产出最权威的标准之一。

据第三方学术平台bizpub.ai统计，在2021-2025年度全球数万名商学院教授和作者中，孙天澍教授UTD24顶级期刊论文发表量在中国内地商学院教授中位列第一。不仅如此，在过去一年的排名中，孙天澍教授同样位居中国内地第一、亚洲第三；过去两年更跻身全球前20、亚洲前三——充分体现了持续且高水平的科研产出能力。

孙天澍教授的17篇UTD24顶刊论文横跨AI智能体、人机协同、强化学习、数据资产与数字平台经济、新零售、社交网络和医疗健康等前沿领域，跨学科融合人工智能、信息系统、运筹优化、统计学、经济学等学科前沿方法，研究著作在UTD24顶刊之外也发表于国际顶级统计期刊和计算机会议（如JASA）。

不同于理论驱动的研究范式，他发表的研究多与Meta、阿里巴巴等顶尖企业深度合作，结合大规模实验和算法、前沿场景和一手数据，聚焦企业一号位和政策制定者在人工智能和数字经济发展中面临的真实问题和挑战。

2026年，孙天澍教授受邀在国际权威管理学术期刊《决策科学》（Decision Sciences）创立AI智能体部门（Agentic AI & Human-Agent Collaboration）并出任创始主编。该部门是全球管理与决策类学术期刊中首个以“AI智能体”为研究核心创立的正式学术部门。

孙天澍教授近年代表性的研究包括：

01

首度量化数据资产对数字平台经济的巨大价值

数据资产对平台经济究竟有多重要？此前学术界缺乏直接的科学证据。

孙天澍教授团队与拥有数亿用户的顶尖电商平台合作，开创性地对超过55万名随机用户关闭了平台首页基于个人数据的算法推荐。结果令人震惊：平台交易量暴跌86%，推荐商品种类从400万件锐减至28万件，中小商家受到的冲击远超大型商家。

这项发表于Management Science的研究，是学术界首次通过大规模随机实验量化数据资产的经济价值，也揭示了一个关乎产业生态的重要发现：个性化推荐不仅是用户体验工具，更是中小商家和长尾创新赖以生存的基础设施。

02

首次系统揭示数据监管对中国数字经济的深层影响

《个人信息保护法》（PIPL）被称为“全球最严格数据治理框架之一”，其实施对中国数字经济产生了怎样的影响？

孙天澍教授团队深度分析超过3000家中国上市公司数据，首次系统揭示了这场监管变革的深层效应：B2C企业普遍承压，行业整体营收下降规模超348亿元；但拥有高比例AI与数据分析人才的企业，收入损失可减少59%。

研究为企业和政策制定者指明了方向——在数据监管新常态下，核心竞争力正在从“大规模收集数据”转向“深度挖掘数据价值”，AI能力建设成为企业穿越监管周期的关键。该研究荣获2025中国信息系统领域最顶级会议CSWIM唯一的大会最佳论文奖。

03

首创从人类智能评估AI的系统性框架：AI vs 人类，短板在哪？

AI大模型究竟有多“聪明”？在哪些岗位部署AI最具经济价值？现有评估大多局限于标准化考试和代码生成等技术任务，缺乏从“人的视角”全面衡量AI能力的方法。

孙天澍教授开创性地提出以人类智能为基准的AI评估框架，通过大规模对比实验发现：GPT-4在认知、情绪和创造力三项智能上已全面超越人类平均水平，但社交智能——共情力和真实社交互动能力——仍远低于人类。

研究还为518个职业类别构建了“AI智能匹配度”画像，为企业和政策制定者提供了一套可复用的决策工具，帮助判断在何时、何地、以何种方式将AI融入以人为本的工作场景。该成果已被信息系统领域全球排名第一的顶级期刊Information Systems Research接受。

孙天澍教授简介

孙天澍现任长江商学院科技与运营终身教授、杰出院长讲席教授，企业家学者DBA项目学术主任、AI智能产业研究部主任，在加入长江前，他在南加州大学担任终身教授及Robert Dockson讲席教授，并兼任商学院与计算机系博士生导师。他的研究跨界融合AI数字化技术与商业设计，长期聚焦企业与产业层面的AI业务架构、业务数字化转型、智能组织与人才体系建设。

在学术服务与学界影响方面，孙天澍教授担任国际学术顶级期刊Information Systems Research与Manufacturing & Service Operations Management副主编，受邀担任Management Science与MIS Quarterly客座副主编。孙天澍教授还受邀在国际权威管理学术期刊《决策科学》（Decision Sciences）创立AI智能体部门（Agentic AI & Human-Agent Collaboration）并出任创始主编。该部门是全球管理与决策类学术期刊中首个以“AI智能体”为研究核心创立的正式学术部门。

孙天澍教授在中美顶尖企业拥有丰富的工作与合作实践经历，曾与Facebook、阿里巴巴等公司深度合作，并担任多家中国头部企业董事及资深顾问，其研究成果已在零售、快消、医药、金融、智能制造、餐饮生活服务和企业服务等多个行业实现规模化落地。近年来，他的学术研究与产业实践尤为关注AI大模型、AI智能体、大数据、云计算、物联网与具身智能对商业世界的持续重构。

孙天澍教授曾受邀在哈佛、MIT、沃顿商学院、芝加哥大学、卡耐基梅隆大学等世界顶级高校及国际学术会议发表八十余场学术演讲，并在Facebook、Google、Uber、阿里巴巴、中信集团、人民日报集团等机构开展关于AI大模型、数字化转型与平台战略的高层分享。

他的论文发表于信息系统、机器学习、运筹优化、统计科学、经济学及计算机科学顶级期刊与会议，荣获包括芝加哥大学Wittink Prize在内的20多项最佳论文奖，并获得南加州大学年度最佳教授奖（Golden Apple Award）。

长江商学院自创立之初即确立“学术研究立校”“教授治学”等机制，吸引了一批在国际管理学界享有声誉的学者全职加入。学院构建了具备全球竞争力的学术支持体系与科研生态，助力教授持续开展高水平、引领性的研究，不断产出世界级的研究成果，获得全球学术界的广泛认可。

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