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小红书重塑肉身

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从创始人公开炮轰算法机制,到整合三大业务成立AI一级部门,这家估值310亿美元的平台正在用组织变革回应核心矛盾。本文将深度剖析其如何通过流量机制改革、电商战略调整与AI技术融合,在IPO前夜寻找商业化与内容真实性的平衡点。

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前段时间,追觅创始人俞浩在微博上连发数条长文,怒批小红书是一个“非常非常烂的平台”,并质问平台的算法推荐、评论体系是否都在“鼓励作恶”。

一时间,舆论将小红书推上了风口浪尖,然而,小红书却始终保持沉默。

不过,几乎同一时间,小红书宣布了成立以来管理半径最大的一次组织调整——全盘整合社区、电商、商业化三大业务,由柯南统管,同时设立AI一级部门Dots。

小红书这一次变革,无异于重塑了一次肉身,但这也是不得不做的选择。

对外,小红书已不止一次传出IPO消息,最新估值推测已达310亿美元,如何让商业化能力匹配一路水涨船高的估值,是平台在IPO前必须给出的答案。

对内,商业化与种草社区之间天然存在着矛盾,小红书不断推进商业化,社区的真实感就越会被稀释,如何做好平衡,是贯穿小红书成长的难题。

留给小红书的时间不多了,因此,无论是“拆墙”、“补AI”,还是去年推出市集、小红卡等一系列商业化尝试,那些从前没有尝试过的打法,都值得拿到台前来“试一试”。

没人知道哪个才是小红书的最佳答案,但停在原地,就一定没有答案。

拧巴的小红书

从2015年试水电商至今,小红书在商业化之路上一直磕磕碰碰。

从尝试自营电商到引入第三方电商平台;从“买手电商”到“生活方式电商”的定位调整;从官宣与天猫、京东合作,到重点扶持站内“好货商家”,小红书总是在不断尝试,又不断调整。

兜兜转转11年,小红书却依然未能找到自己的答案。

最核心的原因在于,小红书处于购买链的最前端,离用户最近,却离交易最远。

用户会基于小红书的种草内容做交易决策,这是平台获得用户信任的天然优势;可如果要将这份信任引流至交易,就很容易引起消费者的反感,这是小红书商业化难做的原因:

其必须首先是内容社区,然后才是交易平台,一旦操之过急,商业化和社区之间的平衡

就会被打破,这样的“苦”小红书已经尝过不止一次了。

一方面,大量虚假种草、广告软文占领社区,这些真假难辨的内容,正在透支用户对平台的信任。

根据36氪报道,郑州有一批电商公司,它们每天批量复制爆款内容,广泛投放于素人账号,靠自然流量跑出爆款。

比如一个账号发文问“哪款黑咖啡减肥最有效”,另一个账号就会回答做推荐,但发帖的人可能连用都没用过这款产品。


尽管小红书近年已在努力打击虚假笔记,光是去年上半年就处置320万篇,但仍难以根除这一顽疾。

另一方面,流量本身就会“作恶”。虚假种草笔记之所以扎堆小红书,是因为它们能在小红书获得流量,但流量本身就有所倾向。

俞浩在炮轰小红书的长文中也提到,打开小红书笔记的评论区,往往是差评被摆在第一位,他认为小红书的算法更倾向匿名吐槽、恶意抹黑等具有话题度的内容。


一直以来,小红书标榜的是去中心化分发,会把流量分配给更多的长尾创作者,而不是聚焦于头部KOL,这也是平台吸引大批中小博主和商家入驻的原因——相对公平,更容易起号。

但根据虎嗅网报道,小红书流量机制的核心依然是赛马逻辑:

一篇笔记发布后,平台会先推送给200-500个冷启动用户,如果互动数据不好,笔记就会被打入“冷宫”;如果互动数据优于大盘,就能进入更高层级的流量池,核心依然是赛马机制。

但流量天然会向“用户爱看”的内容倾斜,争议越大,讨论越凶,算法越会加推。

这也让商家对小红书“又爱又恨”,他们爱这个天然适合种草的阵地,也“恨”这个越来越被流量裹挟的内容平台。

这也是小红书最拧巴的地方——它想要守住内容的真实感,也想要让电商和广告两辆马车跑起来,但三件事本质上是互斥的,想要都兼顾,难免顾此失彼。

打破内容的墙

因此,小红书的商业化方向总是“变了又变”——什么都想要,什么都得试试。

但从去年开始,小红书的商业化战略开始变得清晰起来。去年8月,小红书成立“大商业板块”,由COO(首席运营官)柯南担任总负责人,促进商业化与交易的深度协同。

近日,小红书宣布全面整合社区、电商、商业化三大业务及公司技术体系,由柯南进行统管。

在调整之前,小红书的电商和广告分属两个部门,虽然都是为公司的盈利而战,但难免会互相挤压,比如广告部在吸引商家投放的同时,也可能会影响站内电商的GMV。

现在,小红书终于下定决心打破商业化和社区之间的“墙”,将广告、电商和算法放在统一的经营框架里,让看起来互相矛盾的架构协同工作,降低内耗。

这并非突如其来的想法,回望过去两年,小红书的”拆墙”动作其实有迹可循。

早在2024年底,小红书完整发布种草度量解决方案,推出“AIPS人群资产模型”,打通淘宝、京东、唯品会三大电商平台数据,让品牌可以看到种草与生意增长之间的关联。

商家不仅看到哪一篇笔记爆了,还能根据交易量、复购率、购买人群等数据提炼出爆款公式,让生意能够更好被复盘、归因,从而反哺下一轮的投放。


沿着这个方向,小红书开始进一步加强内容和电商、广告业务之间的联系。

去年5月,小红书先后与淘宝天猫推出“红猫计划”、与京东推出“红京计划”,用户在小红书看到种草笔记,点击即可跳转至淘宝或京东完成购买。

小红书电商也有了新的方向。今年4月,小红书举办首届电商商家大会,提出了“卖好货就来小红书”这一全新主张,明确表示将重点扶持“好货商家”。


过去几年,尽管小红书孵化了董洁、章小蕙等几位头部主播,但依靠买手来带动销量,难免会受制于主播的审美眼光、粉丝调性等,转化效率有限。

因此,小红书开始尝试建立一套以“好货”为核心的新交易逻辑,将电商重点从“人”转向“货”,让优质内容直接指向交易,加速规模化变现。

这一举措也让电商、广告与社区内容之间贴得更紧。

一方面,“好货”抬高了电商的经营门槛,能筛选掉一批只想薅流量,不好好做生意的商家,提升社区内容的质量;

另一方面,“好货”更符合小红书的平台调性,能留住一批愿意为优质商品、真实口碑付费的核心用户,体现出小红书与其他电商平台的差异化,吸引更多商家在小红书投放广告。

对小红书来说,与其什么都要,不如只做一部分人的“好生意”,这或许也是平台在平衡社区和商业化过程中,暂时能找到的“最优解”。

补上AI的课

不过,新的问题也随之出现。

目前,小红书的用户增长曲线已趋于平缓,从2024年的约3亿用户,到如今的约4亿用户,足足花了两年时间。

在这一背景下,小红书既要当好广告的“流量中介”,也要把站内电商的闭环跑通,还要克制地保持内容与商业化的平衡,这意味着小红书必须要对流量进行更精细的运营。

于是,AI也从小红书的边缘业务走到了中心。

新成立的AI一级部门Dots,其定位很明确——建设从模型研发到产品落地的全链条技术体系,搭建适配AI时代的组织能力。

这不仅仅是组织架构的调整,更重要的是将AI能力深度融入社区、电商、商业化三大核心业务,让AI能够贯穿“种草–搜索–购买”用户决策全链路。

简单来说,AI大模型能够理解用户在社区里的行为,从而更好地给用户推荐内容和商品,并通过这些用户数据不断优化平台的推荐算法和投放逻辑,最终赋能生意增长。

放在之前,这是难以想象的。过去两年,小红书在AI领域的布局可以称得上是“不紧不慢”,其既有商业化这一项比AI更迫切的任务,也始终警惕AI会破坏社区的“活人感”。

但如今,小红书已经将对AI 的迫切写在了明面上。

一方面,AI助手正在颠覆移动互联网的流量逻辑。

字节豆包、阿里千问等AI助手,正在绕过传统APP,成为连接用户与服务的“超级入口”。

另一方面,AI工具确实为社区带来了增量。

据36氪报道,通过AI总结笔记内容的“问一问”功能,其日活用户量已达千万规模,在2025年,“问一问”让小红书的用户留存率提升约2%–3%。


想通了的小红书,开始掉头猛攻AI。

目前来看,小红书AI布局的核心价值,并非对外做产品,而是对内动手术,用AI技术帮助平台“增肌长脑”。

在用户端,用户通过“问一问”搜索商品后,AI可以快速给出推荐原因和购买链接,缩短从“搜索”到“购买”的闭环,加快“拔草”的效率。

未来,小红书还能进一步提升AI模型的能力,以帮助判断哪些是真实笔记、哪些是优质商家,给用户提供真正有“种草价值”的笔记,从而更好解决社区和商业化之间的矛盾。

在商家端,AI技术可以提升管理效率,比如用AI技术来辅助内容治理;帮助商家提升投放效率等。

根据36氪报道,有小红书离职员工透露,小红书并不追求AI的宏大叙事,而是指向旅游、时尚等,希望打造出能解决用户需求、能够占领细分心智的产品。

这确实很小红书,它允许试错,也允许自己不行就换道再走。

某种程度来看,这也是小红书过去商业化之路的缩影——不是为了找到标准答案,而是为了找到一个更适合自己的答案。

只是,“不断摇摆”的代价是时间。小红书可以慢慢找路,但资本市场的窗口不会永远敞开,在敲钟之前,小红书还需要完成一场与时间的赛跑。

本文来自公众号:伯虎财经 作者:楷楷

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