北京
国家知识产权局信息显示，江苏万勤风机有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的离心风机运行状态智能诊断方法及系统”的专利，公开号CN122040652A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的离心风机运行状态智能诊断方法及系统，涉及离心风机故障诊断与健康管理技术领域。该基于深度学习的离心风机运行状态智能诊断方法，通过采集多工况振动与多源数据并预处理，经自适应多尺度时频分析增强微弱故障特征；构建并行网络，以物理先验注意力提取振动深层特征、Transformer提取多源时序特征，经解耦损失分解为故障共享与工况相关特征后融合；通过局部最大均值差异对齐领域局部特征分布，本发明通过多源数据同步采集与精细化预处理，提升数据质量。结合自适应信号增强、物理先验引导的特征提取、特征解耦融合与局部领域自适应，削弱工况与域差异干扰，实现复杂场景下风机运行状态精准稳定诊断。
天眼查资料显示，江苏万勤风机有限公司，成立于2020年，位于盐城市，是一家以从事通用设备制造业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏万勤风机有限公司参与招投标项目1次，专利信息13条，此外企业还拥有行政许可4个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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