AI导演上岗之后

这或许是从事这份工作最「刺激」的一面，「变化太快了」，也像抽卡一样，直到变化真正发生前，人们并不清楚，它会给自己带来什么，还是让自己失去什么，但大家都不想轻易放弃。

文｜肉松 石润乔

编辑｜楚明

图｜（除特殊标注外）受访者提供

风口

28岁的徐杰此前一直试图「曲线救国」，成为一名演员，但现实让他距离这个梦想越来越远。

他本科学的是表演，入学时，正赶上影视行业寒冬，毕业后，决定先去海外读研，学习制片管理专业。去年回国后，他入职业内颇有名气的选角公司，在某个电影项目中做演员副导演。那几个月里，他每天都在熬夜，「收入和付出完全不成正比」，却干得很起劲，因为那部电影「剧本有意思、导演厉害、演员阵容也很不错」。

同一时间，他也感受了行业的凋敝。一个最直观的例子是，他发现公司开始接一些以前不会接的小项目：文艺片、综艺，「算是有一块赚一块了」。

去年11月，电影杀青了，徐杰开始「穷则思变」，犹豫着「要不就去演短剧吧」，「起码是演员」。但内心又很挣扎，对于这个在他留学期间突然火起来的内容品类，他始终心怀抵触，正当他研究着要不要入行，短剧已经变得不需要演员了。

他认为电影行业「日暮西山」的2025年，被称为「AI漫剧元年」。这是一种将漫画、网文或原创故事进行视频化创作的内容，可以理解为「短剧版的动画」。早在2022年左右，就有一批创作者尝试制作这类内容，直到2024年，Sora、可灵、即梦等AI视频生成模型的出现，使其逐渐迎来爆发。根据艺恩数据，2025年AI漫剧市场规模突破168亿元。

除了漫剧，市面上还存在另一类AI剧：仿真人短剧，只是受限于技术，制作粗糙。但2026年2月，春节前夕，字节跳动发布的seedance 2.0改变了这个局面。在很多从业者看来，这款模型改善了此前困扰他们的人物一致性、动作连贯性、画面可用率等问题。

不少公司掉转船头，收紧甚至暂停真人实拍业务，改为制作AI漫剧或短剧（后文合称「AI剧」），影响也蔓延至包括长剧、电影在内的整个影视行业。

由AI工具引发的这场内容转型挤压了演员的生存空间，但也带来新的缺口。一时间，短剧公司、传统影视公司以及三大长视频平台都开始招募AI创作者，尤其是AI导演。

向来高强度上网的徐杰注意到这个变化，趁着春节假期试用了seedance2.0，又大量浏览相关信息，作出判断：「这是个风口，不能再错过。」他边补课——学用AI工具、强迫自己看短剧，边投简历。

他很快找到了机会，那是一家位于某新一线城市的头部短剧公司，有大量相关岗位需求。今年3月，他离开北京，当起了「AI执行导演」。去报到的第一天，和他一起入职的起码有五六十人，而整个3月，每天都有数量不等的新员工入职，原本空着的工位，被一点点填满。

在AI导演中，有很多像徐杰这样的人，他们怀揣影视梦想，但只能迫于现实，不断寻求新出路。

金哲是去年7月入行的，她曾先后在美国、加拿大学习电影，2024年回国找工作时，也想过做短剧，但经常看到短剧导演、制片或演员因工作量太大猝死的新闻，被「劝退」了。就在这时，她接触到专门做AI影视的公司，才知道还有「AI导演」这样的岗位，立刻来了兴趣。ChatGpt发布的2022年，她正在读大三，是第一批通过AI学习的人，对AI的接受度一直比较高。入职后，基础工资和提成加起来，他每月收入在12000到15000元，在另一座新一线城市过着「朝九晚六」的生活。

对于影视专业学生来说，AI相关岗位同样是求职方向之一。李可是一名戏剧与影视专业的在读研究生，他记得，研一参加夏令营时，有位老师展示过如何用AI制作视频，他还满心不屑，「觉得挺low的」。结果现在，AI导演成了他和很多同学的首选，「每个人都是时代里的一粒沙，打不过就加入吧」。

李可创作的AI短片画面

不只是年轻或者说相对边缘的影视人，传统影视行业的资深创作者同样感受到AI的势不可挡。

周楠执导过《北上》《我的巴比伦恋人》《明天你是否依然爱我》等长剧和院线电影，经过几个月的摸索，决定带领团队「全情投入」AI影视创作。此前，他对AI的使用仅限于制作项目书、生成概念图或者查资料。去年12月，他从自己的某个项目中挑了一个片段丢给AI，「想看看它会如何处理感情戏」。

故事讲述的是一个宫廷女子如何在男性世界中被物化，把提示词发给AI后，周楠得到这样一个画面：女主坐在一把椅子上，随着镜头逼近，她把肩膀上的衣服往下拉了一点，闭上眼睛，眼泪从她的面庞滑落。周楠为其中的叙事节奏和细腻表演而感到惊喜，他想，「貂蝉面对董卓，大概就是这样的场景」。

周楠创作的AI短片画面

「被AI控制」

每位AI导演在讲解自己的工作内容时，都会强调，「每家公司不一样」，但制作流程和传统剧组是类似的。

先是筹备期，就像传统剧组要选角、定妆、勘景，AI剧的项目组在拿到剧本后，也要先围读，确定人设、场景、道具等细节，再根据讨论结果，让AI工具去生成图片，作为后续制作视频的基础素材，也就是「资产」。只是有了AI工具，这个过程被压缩在一周左右。

比如选角。以往通常是筛选出一批演员，与对方沟通意愿、试戏，还要看档期、片酬是否合适，现在则不用考虑其他因素，只要想清楚角色形象——风格偏可爱还是清冷、哪种五官和脸型、妆容是怎样的、穿什么衣服等等，再从影视剧或现实中找到参考，「某个角色或者女团成员之类的」，AI就会按照要求去生成角色。

但新的问题是，这些角色很容易与真人「撞脸」。今年3月，从明星到素人，很多人都发现自己被「盗脸」。行业的解决办法之一是找真人授权。根据「定焦」报道，人脸在目前的市场已形成初步的价格梯队，普通人的脸在100到500元之间，模特和职业演员为数千元。

如果不想买脸，就要看创作者的个人技巧了。谢不肉从去年7月开始接触AI剧制作，对于规避侵权，他「自有妙计」：假设，他需要一个女性角色，就先让AI生成一个女性，再生成一个相同长相的男性，最后问AI，「他们生出来的孩子长什么样？」

用AI「搓」完角色等资产，就该进入制作期了：按照分镜，生成视频素材，再进行粗剪和精剪。

李可感叹，在这个阶段，只有剪辑是可控的，其他全是概率。这里涉及一个概念：抽卡。这个词是日语「ガチャ（Gacha）」的音译，来源于扭蛋文化，往扭蛋机投币后，转轴扭动时会发出「咔嚓」声，但机器掉出来的东西未必是买家想要的。后来，这个机制被广泛用于手游，玩家花钱抽角色或装备等虚拟物品，但这些东西有等级之分，如果想要特定结果，就得继续抽。

所以抽卡包含了几层意思：结果随机，需要反复尝试，过程中会产生废品，AI生成图片和视频也是一样，输入提示词并点击生成后，AI有时会给出不符合要求，甚至匪夷所思的结果，比如所有人都长得一模一样、角色A的衣服穿到了角色B的身上……这样的画面就属于「废片」，只能让AI重新跑。

图源红果AI短剧《虐文女主长嘴了！》

这对人的耐心是一种考验，徐杰说，自己为此在电脑前「崩溃了太多次」，一崩溃就忍不住在工位上骂出声。

有一次，他要生成一场打戏：反派要伤害女主，男主从天而降，掷出一把长矛刺向反派，反派的半条胳膊被切下，和长矛一并落地。徐杰在提示词里写得很清楚：长矛从哪里进、哪里出，胳膊掉落的位置和角度、具体的拍摄机位。一旦发现问题，就在提示词中加上限定，告诉AI，「禁止如何如何」，实在没辙时，他就切换使用网页端和客户端。那天，他在公司加班到凌晨2点，也没能跑出准确的画面。

这个过程难就难在，所有因素都得恰如其分，「有时候，表演很棒，但前后景的戏不接，等背景调好了，表演又拉胯了」。让徐杰尤其心累的一种情况是，修改次数多了之后，似乎会触发AI的判断：用户不喜欢这个，于是，AI会大幅度推翻之前的方案，但他想调整的只是细节而已。

徐杰着急的另一个原因是，受限于项目的预算和交付周期，不能让AI无休止地跑下去。在他的公司，一部五六十集的项目，制作周期通常在15天。尽管没有硬性规定，但每人每天要做完一集，才能赶上给甲方交付，「做不完就会卡进度，影响整个团队」。

最顺的一次，他一天做完了两集，「第二天摆烂都行」。但大部分时候，他要和AI反复地磨。每次听到他骂人，另一位导演同事就会在旁边笑着劝他，「AI就是这样，慢慢地就磨好了」。徐杰不服，「我以为我是来调AI的，没想到被AI调了」。

他觉得自己「被AI控制了」。但他也很清楚，不全是AI的问题。同一段分镜，交给不同的人抽卡，结果完全不一样。

如果真的只是靠运气，如何考察一个AI导演的能力？

一个可以参考的量化指标是「素材可用率」，比如，生成一段素材一共抽了15条，有2条能用，那可用率就是13%。这个数字越高，就意味着效率越高、花费成本越低。但行业对此没有统一的计算方法。谢不肉说，一条15秒的视频，未必整条都是废片，能用的部分还是可以作为素材留下，如果这样去细究，可用率又会上升。

林志成是一家短剧公司的老板，自年初以来，公司业务也从实拍转向AI制作，他曾考虑过给员工制定KPI，「规定一天产出多少分钟的素材、素材可用率要达到多少」，但很快选择放弃，工具迭代和行业变化都太快了，做这种统计无异于对人力资源的浪费，也容易让导演们束手束脚。

但关于AI导演的能力，大家还是有一点基本共识：AI工具的使用不难掌握，影响成片效果的是如何写提示词、判断素材。在这个过程中，对镜头语言的把握以及审美会让AI导演之间拉开差距。

最初，周楠也误以为抽卡不过是「点点鼠标」的事，自己上手后才发现，让AI生成内容和实拍没什么区别。在现场，一个镜头同样可能拍好几条，写提示词就像给演员说戏。恐惧的感觉，不管怎么演，都显得有些俗，太浮于表面了。比如，「表演窒息吧，找一种喘不上气的感觉。」

正因如此，周楠觉得，相比抽卡，「提示词创作与再创作」才是更合适的说法。经过最近几个月的实践，他还得出一个结论，用AI进行创作，最重要的是摸清AI的边界，「能做什么，不能做什么」。

他正在给一个AI影视项目做监制，有一场戏，编剧写的是几个主角坐在河边聊天，他一看就知道，这是传统影视剧节省成本的写法。在实拍中，成本和资源有限，有的戏写出来也不容易实现，「比如雨夜，制片人一听就头大了，又要花大价钱」。有经验的编剧会提前规避这一点，提供更省事的方案，「能坐着说话，就别站起来，能在一个地方解决的问题，就别换地儿」。

但这个项目是奇幻题材的，讲述人间被烈火焚烧的故事。那种大场面对AI来说，反而是好实现的，他建议对方把这段戏改成：「让那几个人坐着马车，被卷进河水里漂流，河水是沸腾的，人坐在马车上，一起一伏，两边的场景不断变换。」

对于AI能力边界的不清晰，不仅限制创意的发挥，也可能给制作带来麻烦。

徐杰隔壁组做过一个项目，和他的项目是同期启动的，但后者都交付了，隔壁组的进度却卡住了。那是部灾难题材短剧，将近一半的场景都设置在直升机里。由于摄像机的体积比较大，实拍这种场景时很难采用低机位，他们想当然地以为，AI能做到，实则不然。「机位总是偏移，人物位置也不受控，应该在左边的人，一下子跑去了右边，又或者直接出现两个一样的人。」

为了赶工，公司调配了其他人手去帮忙，原本，隔壁组只有六七个人，到交付时，制作群里已经有快三十个人了。徐杰说，遇到类似情况，制作组会记下来，反馈给编剧，「以后别写这种场景了。」

图源剧集《爱，死亡，机器人》

人人都是导演

制作一部AI剧的团队通常不超过10个人，拥有导演头衔的人占据大多数，除了总导演，还有分组导演、执行导演。这意味着，AI导演的岗位概念还处在模糊地带，同一「title」下，有着明显的分层。

在一些公司，导演要兼任编剧，或负责剪辑。金哲说，越是成熟的AI导演，越有「一个人就是一支军团」的感觉。换句话说，AI工具降低了技术门槛，但对人的筛选，反而变严格了。

入职时，徐杰正赶上公司从实拍转AI制作的过渡期。虽然公司没有直接公布过，但他估计，AI剧的比例已经能占到百分之八九十。此前负责实拍的导演、录音等工作人员，一多半都转岗进入AI部门，「只有愿意且能力过关的人，才能留下」。

他做第一个项目时，团队里有一位转岗的同事。徐杰听说，对方阴错阳差进入短剧行业，开始做AI剧后，交出来的素材总是不过关。项目期结束，这位同事提出离职。徐杰分析，「这样的人在实拍中没有问题，可能是因为有得力的人打辅助，显得能力不是那么差。」

决定转AI制作后，林志成一直在招聘AI导演，他对这个岗位的认知也在发生变化。部分启发来自公司一名学视觉传达的实习生，入职后，开始利用业余时间学习编导知识，「扒各种剧，研究分镜」，他告诉林志成，这是因为自己不想沦为「抽素材的工具人」。

这位实习生的担心是一种现实。很多公司对于抽卡的理解还停留在「点鼠标」的阶段，又或者说，相比质量，更注重出品的数量和速度，所以，导演不过是抽卡师的另一种叫法，实习生便成为便宜的劳动力。

李可的第一份实习，主要负责AI生图，根据现成的真人视频生成3D人物形象。他感觉自己就像一颗「赛博」螺丝钉，「每天就坐在那儿点点鼠标，看看AI给的图行不行，行就存到文件夹里，不行就让AI重新跑」。公司给本科生的日薪是130-180元，研究生是200元。

做了一个多月，他实在受不了，提了离职，很快又找到另一份实习。这次的工作内容相对复杂，作为执行导演，他要负责审核其他实习生生成的素材，没问题就留下剪辑，否则就给出反馈，让对方重新抽，「实在不行还要自己抽」。

这两家都是初创公司，规模在二三十人左右，人员构成也相似。除了老板，只有带队的组长是交社保的正式员工，其他全是实习生。他也能充分感受到，实习生在工作中就像是一种「耗材」。在进行第二份实习时，seedance2.0发布了，第二天，公司就裁了四五个实习生，在工作流中加入这款新模型。从之前的先生图、再用图片生视频，改为直接生视频。结果，只有当天能正常使用，隔天再用就得排队，过完年回来，排队更严重了。

因为要花时间等待，工具迭代前后最大的变化就是「有更多机会摸鱼了」，有一个实习生还在排队的时候睡着了，打起呼噜，但组长选择了睁一只眼闭一只眼。

他说，可能这就是公司赔本的原因，「虽然裁人了，但并不卷」，真正赚到钱的都是「拼命压榨实习生的『血汗工厂』」。为了避免排队，有的公司会让员工错峰使用seedance2.0，直接调整成「白天休息，晚上和夜里上班」。

被当成耗材的实习生，也很难被行业留住。

哈尼在南方某二线城市做AI导演，下面有四个负责抽卡的实习生。做完一个「饱受甲方折磨」的项目后，她看到一位实习生自费制作了剧中角色的小卡、明信片和立牌等周边留作纪念，「是个挺可爱的行为，说明这个工作还是给人带来成就感了」。

但这属于例外。

哈尼发现，大部分实习生都不是学影视的，看不懂剧本。为了降低制作时的废片率，她会先带着大家开剧本会，把整部剧的核心看点、每集的节奏、人物走位、道具位置、悬念设置等细节讲清楚，再让他们去生成分镜、抽卡。这个过程繁琐却有效，也让她和实习生「对齐认知」，但当她觉得磨合得越来越好了，后者却选择离职了。

不像在片场，有时还能围观打戏或者亲热戏，「像吃瓜群众一样，看看热闹」。做AI影视剧没有这样的机会，大部分实习生都从抽卡做起，他们未必来自影视专业，对这个行业的兴趣和热爱有限，在电脑前坐久了，难免感到枯燥。再加上工资不高、加班频繁——在哈尼的公司，实习生每月工资是3000元左右，一个项目的制作周期通常在一个月左右，每到交付前，总要加班到凌晨。

实习期一般是3到6个月，哈尼说，业内有些公司会用合同约束实习生，如果提前离职，需要支付违约金。「毕竟做了免费的岗前培训，在这里学到了新技能，在外面报培训班也是要交钱的。」

入职现在这家公司前，哈尼还去过另外两家公司，分别只待了半个月。她发现，第一家公司并不真的想做内容，而是把重心放在「校企合作」上，即学校付费请公司教学生制作AI漫剧，公司再把学生招进去实习，双方的抽卡师缺口和学生就业率，都能得到解决。她说，如果自己没离职，很可能已经被派去给学生们上课了。

图源剧集《爱，死亡，机器人》

新工作与旧梦想

在成为AI导演前，哈尼走过了一条非常典型的转行路径。她本科学的是编导，在北京做了5年的影视策划，2022年回老家后，写过广告文案、短视频脚本，时间持续最久的一份工作是短剧编剧，但「做得很难受」。

她的KPI是每月一部60集、120分钟的短剧，剧本写下来将近5万字，但公司不买IP，只能靠编剧原创，更让人内耗的是，「主编总说我写得不行，但我觉得是主编不行」。去年年底，哈尼看到身边的一些同行开始写漫剧，也动了转行的念头，因为不想再写剧本，又有编导的底子，决定试试导演岗。

在目前这家公司里，像她这样有专业背景的人并不多，入职不到3个月，领导已经让她带团队。唯一的苦恼是，她还在写剧本，老板答应她招人，只是「很难招到合适的」。如果抛开这点，她对现在的状态很满意，AI影视是未来的大趋势，「掌握技术并不亏」。

谢不肉原先在某互联网大厂做产品经理，离职后自己创业，做过一段时间数字藏品。刚接触AI漫剧时，他正处在gap期，在某头部公司兼职AI导演，一个项目跟完后，把自己做的东西发给以前认识的投资人，对方看了，说这个赛道正热，表示愿意出钱给他创业。

今年2月，他花了二十多天时间去调研市场，想着「成本够低、利润够高、风险够低，我就做」。当时的结论是，一部90分钟的剧，算力成本475元，就算加上人力成本，利润也能达到400%—500%。3月初，他在老家长沙正式注册公司，组建了一个不到30人的团队。

前不久，他接受另一家媒体的采访，稿子发出来，他发现自己被写成了「一个失意的中年创业者」，他说，「我明明是很看好这个赛道的，只不过从暴利变成正常盈利了」。从调研到创业的这段时间内，成本翻了四五倍。

这或许是从事这份工作最「刺激」的一面，「变化太快了」，也像抽卡一样，直到变化真正发生前，人们并不清楚，它会给自己带来什么，还是让自己失去什么，但大家都不想轻易放弃。

在第二家公司待了三个月，李可又离职了。他有专业知识，AI工具也不难学，觉得自己掌握了AI剧制作的底层逻辑，想开个工作室，自己单干。但他低估了这件事的难度。

首先，他需要资方，但作为在校生，他拉投资的路径有限。他做了一份工作室简介，「天天在招聘软件上『骚扰』那些boss」，聊下来发现，全是「空手套白狼」的。有人愿意给他每个月10万元预算，组建一个团队，然后并入自己的公司，但「啥时候干完，啥时候再拿钱」，平时按月发放2000元的基本工资，还有人说等项目上线了，再把承制费打给他。

他也会在小红书发帖，寻找机会。结果，来与他建联的人中，「很多都是想买AI课程的小白」。李可突然明白了那句老话，「在淘金热中赚钱最多的是卖铲子的，而不是挖金子的」。在第二家公司时，他接受过入职培训，但培训内容和B站上的免费课程没什么两样。每次收到私信，他都会告诉对方，「不用买课，全是割韭菜的」。

金哲的AI导演生涯还不满一年，她已经感受到了「职业倦怠」。她是个E人，喜欢人与人之间的连接，但现在90%的连接都被砍掉了。作为AI导演，她就像是「超级个体」，不管和其他制作人员的沟通，还是使用AI工具，几乎都是「给对方指令就够了」，看多了AI生成的仿真人，会感受到「恐怖谷效应」。

他不免怀念过去。学生时代，他曾想得很美好，他想进大剧组，「真正的大制作」，而在现实中，这个梦想一次次地「退化」，先是小成本文艺片，但他还会梦想去戛纳、去柏林，再接下来是竖屏短剧，如今又变成AI短剧。

面对着电脑时，他的心里会浮现出在剧组和朋友们一起干活的过往，也忍不住感慨，他认识的不少灯光师、道具师都去做AI影视了，「要赚钱嘛，不寒碜」，但他不知道，有多少人和自己一样，失去了梦想。

仅入职一个半月，徐杰已经完整跟完一部剧，给另一部剧当「擦屁股」的后援，正作为主力成员开拓海外剧，即将从执行导演转岗为导演。他觉得自己的任务越来越重了，这种成长速度在公司里其实并不多见。

徐杰有时也会觉得兴奋，比如，连续10场戏都做得很顺，导演也满意，但他没有那种「选对了」的感觉。除了被AI气到骂人，他还会因为不能坚持自己的创作理念感到沮丧。

他追求写实、符合逻辑的创作，但这在AI剧中很难实现。有一次，他负责生成一个女性角色的形象，给总导演发了好几版人脸，对方都觉得「丑」，说他没有审美，又发来几个参考人物，「跟芭比娃娃一样」。他觉得不合理，角色设定是家境凄惨、生活落魄，怎么可能那么好看精致呢？

徐杰不得不妥协，「没办法，我又不掌控这个项目」，所以，他也觉得这份工作是「出卖灵魂，赚点窝囊费」。如今，他每个月的工资和提成加起来，收入能达到10000元，比做演员副导演时少了两三千，但整体生活质量上升了。在现在这座城市，2000元就能租到一个风景不错、物业负责的三室一厅，但在北京，他租在五环边上的一室一厅要4500元，「采光很烂，还是个回迁房」。

他目前的打算是先做个两年。尽管行业无序，学到的新东西是自己的。他信奉一件事：信息差是天然的鸿沟，「就像那些小公司，能知道年初时会发布seedance2.0吗？可能刚扔了几百万拍短剧，但大公司早就收到风声，开始调转船头」，也是为了及时了解行业动态，他才来到这家头部公司。

他听说，今年夏天会先发布seedance2.5，到明年，seedance3.0也要来了。在传闻中，3.0的叙事能力会更强，「都不需要做分镜，那其实很多导演也可以直接下岗了，就和现在的演员一样」。

图源AI短剧《暴雨求生》

（应访谈者要求，文中徐杰、金哲、李可、哈尼、谢不肉为化名）