北京
纽约一位资深金融人士最近形容公司2025年的实习生为首批"真正的AI原住民"——这些学生从小使用数字平台和生成式AI系统，招聘时显得能力出众。但《金融时报》的报道称，当高管们深入检验他们的想法时，问题浮出水面：演示和产出看起来光鲜，许多回应却缺乏深度、原创性和独立思考。
结果是，留用机会减少，招聘优先级转向批判性思维更强的候选人，包括人文背景出身者。
这一反差揭示了金融行业的深层焦虑。摩根大通、Visa等巨头 increasingly 自称为技术驱动型企业，英伟达近期报告也显示，多数金融高管认为AI对未来增长至关重要。但剑桥Judge商学院的调查发现，尽管超过80%的金融公司现已使用AI，大多数部署仍局限于后台任务，而非核心战略功能。
更棘手的是，许多公司难以衡量AI的实际商业影响。仅少数企业报告了有意义的利润增长，大部分则表示AI迄今未带来明显的财务变化。
这种落差正在重塑用人标准。雇主不再满足于"会用AI工具"的候选人，而是寻找能够质疑AI产出、识别漏洞、运用独立判断的人。技术知识与AI熟练度依然重要，但已不足以独当一面——沟通能力、推理能力、适应力和深度学科理解，在AI驱动的工作场所中变得同等关键。
与此同时，监管机构对AI在金融中的角色日趋谨慎。AI幻觉、网络风险、自动化决策等担忧，正推动金融当局开发更安全的测试框架。
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