北京
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问AI"AI泡沫会不会破"，你得到的通常是"一方面……另一方面……"的圆滑答案。真正的分歧被平均掉了。AgentMesh的做法是：让三个Gemma 4代理先吵一架。
三个角色分工明确：怀疑者专找反方论据，支持者全力辩护，务实派分析实际落地情况。它们会同时检索维基百科和Hacker News评论找证据，最后由一个整合者汇总——哪里达成了共识，哪里僵持不下，一目了然。
开发者用两个尺寸的Gemma 4实现了同一套架构：本地端跑4B量化版（q4f16），云端用27B或31B密集版。同样的模型家族保证了两种模式下答案结构可比，只是隐私与速度、模型规模的权衡不同。
选Gemma 4的关键在于三个特性同时满足：指令跟随能力强，三个角色不会串戏或写成中庸总结；证据不足时拒绝编造，分歧才可信而非表演；4B版够小，能在Chrome标签页里连同ONNX运行时和流式UI一起跑，无需服务器。
项目纯前端实现，零构建步骤，MIT协议开源。Chrome 113+支持本地模式，任意现代浏览器可用云端模式。预设问题包括"Tesla 2026年前景""现在该买房吗"等，也可输入任意观点性问题。
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