2025政府采购创新案例 | 打造政府采购智能化评审新标杆

来源：滚动播报

（来源：中国政府采购报）

当前，我国政府采购正经历从“程序导向”向“结果导向”、从“被动监管”向“主动服务”的深刻转变。为探寻新时代政府采购工作的新路径、新模式，本报特发起“2025政府采购创新案例”征集活动。经过专家评审委员会客观公正评审，一批兼具创新性与前瞻性的案例脱颖而出。即日起，本报将陆续刊登这些案例，以飨读者。

打造政府采购智能化评审新标杆

——深圳创新应用AI辅助评审框架协议采购项目

案例背景

——建设背景。为贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，结合深圳市委、市政府关于全力打造人工智能先锋城市的战略部署，高质量完成关于在公共资源交易领域开展人工智能（以下简称AI）应用的工作任务，深圳公共资源交易中心（以下简称交易中心）启动AI智能辅助评审系统建设。研究发现，政府采购框架协议采购项目具有评审规则清晰、标包数量较多、响应供应商数量较多（平均20家）和整体评审时间较长（平均8—10小时）的特点。为此，交易中心聚焦传统评审痛点，秉承“小切口试点、以点带面”的实施原则，探索智能化手段破解行业难题，推动政府采购评审工作提质增效。

——建设场景。为促进评审质量效率双提升，交易中心研发的AI智能辅助评审系统依托大模型语义识别与智能算法，快速定位响应文件关键信息。通过深度语义解析“读懂”征集文件中各类评审要求，将繁杂的文字转化成机器语言，从而提升采购需求与投标响应的匹配程度，评估投标响应的完整性，实现响应文件智能化评审。此外，该系统将AI评审结果与专家评审结果进行对比，验证人工评审质量和评审结果的准确性，洞察人工评审存在的问题和隐患，及时采取应对措施完善评审程序，从而提高评审质量。

案例内容

——具体做法。项目前期通过训练公共资源行业AI大模型，将大模型技术应用于公共资源交易领域。通过加载交易中心本地私域智能知识库的方式，结合文件解析引擎、智能评审引擎、提示词等技术，推动大模型适应智能评审任务。基于深度调研与技术论证，通过“L0—L1—L2”递进式架构，搭建适配交易中心业务与深圳应用场景的垂直大模型，实现AI大模型的精准赋能。建立基础大模型、行业模型和本地化模型三层架构，建立不同品目差异化知识库和评审规则库，支持算法迭代升级。

2024年12月，交易中心开始在框架协议采购系统内开展AI应用的验证性测试，截至2025年3月已完成了4轮测试。围绕AI辅助资格审查、AI辅助技术评审两大应用场景，AI辅助资格审查已经实现了框架协议采购项目18个检查点的100%覆盖，评审准确率高达97.92%。同时，AI辅助技术参数审核已覆盖10个品类，其中液晶显示器、复印纸、空调机、票据打印机、投影仪、碎纸机、扫描仪7个品类的评审准确率均已达100%。同时，AI评审系统的处理效率也非常高，每标组（按20家计）的平均评审时间不到0.5小时。这些都有效验证了AI智能辅助评标应用技术能力与框架协议采购业务的适配性，满足系统上线试点的条件。

2025年4月1日，交易中心选取2025—2026年度液晶显示器框架协议采购项目作为首个AI评审试点项目，在全国率先实现政府采购框架协议采购系统AI智能辅助评审试点，取得了AI技术评审准确率100%、评审效率大幅提升的突破性成果，为全国公共资源交易数智化转型提供“深圳范本”。这一项目评审涉及13个采购包，共115份标书。5位评审专家耗时7个小时才完成全部评审流程，而AI评审仅用时9分46秒。具体来看，AI评审内容为资格性审查、符合性审查（产品技术参数），采用OCR智能识别、NLP文本解析、AI大模型语义分析等多种先进技术。资格性审查模块实现商标、营业执照等智能核验与交叉比对，对商标注册证、生产厂家授权函、营业执照、响应承诺函等12项资料的完整性、一致性进行检查。符合性审查模块建立了关键参数的技术指标数据库及行业知识库，对屏幕尺寸、分辨率、接口要求等15项核心参数进行自动化比对与符合性判定，并出具完整的评审报告。

自首个框架协议采购项目试点成功后，交易中心进入AI辅助评审试运行阶段。截至目前，共在10个框架协议采购项目中试点应用AI辅助评审，覆盖品目含液晶显示器、空调机、票据打印机、多功能一体机、复印机等，场景覆盖辅助评标的资格性审查、技术参数符合性审查、价格扣除等。其中，资格性审查准确率达95.8%，技术参数符合性审查准确率达99.3%，价格扣除准确率达91%，AI辅助评审时长是专家评审时长的8%。

——技术亮点。框架协议采购智能辅助评审系统深度融合前沿AI技术，具备多模态处理、多模型协同、多维度推理及多场景适配等核心功能，有助于实现评审过程的智能化、精准化与可追溯化。

一是多模态识别与分析。系统支持对供应商响应文件中的文字、图像、表格、附件等多种模态信息进行一体化识别与解析，实现对非结构化数据的实时处理和结果生成，有效提升信息提取的完整性与准确性。

二是多模型协同调度。融合通用大语言模型（如DeepSeek、Qwen）、行业垂直模型（如阳光公采大模型）以及专业功能模型（如要素提取模型、意图识别模型），形成模型资源池。系统可根据评审任务类型与复杂度，动态调度最优模型组合，增强应对复杂评审需求的灵活性。

三是多层级知识库体系构建。系统涵盖通用法规知识库、行业专业知识库、产品资质知识库及地区相关制度知识库四级知识结构，并支持用户个性化知识接入。通过智能调度引擎，系统可依据评审内容自动匹配并调用相应的知识库与解析服务，保障评审依据的全面性。

四是多维度推理与证据链协同。系统基于知识图谱技术构建多维推理网络，能够识别“评审因素—评审标准—供应商响应—佐证依据”之间的深层关联，为每一项评审结论生成完整、可回溯的证据链条，实现评审决策过程的透明化与可审计。

五是多场景支持与扩展。系统目前已全面应用于框架协议采购项目的资格评审、符合性检查、价格扣除等核心环节，交易中心秉持“科学验证、试点探索、分步推进”的原则，为贯彻落实政府采购“人工智能+”行动积累经验。

——多维创新突破传统评审瓶颈。

一是模式创新。将AI场景应用封装为独立的应用模块，以组件外挂形式与框架协议系统融合，降低与现有交易系统的耦合性。通过构建资格性、符合性、价格扣除等核心模块，适配不同品目评审需求，实现“即插即用、按需适配”的灵活应用。

二是流程创新。设置“AI预评审—专家评审—意见汇总核对”三阶段流程，验证评审结果的准确性。将AI辅助评审工具集成至现有框架协议采购系统的专家评审界面，为AI辅助评审常态化运用做铺垫。专家针对AI评审结果进行专业判断，实现“机器减负、专家增效”，打破传统人工全程评审的单一模式。

三是应用创新。当出现专家与AI评审结果不一致时，由现场工作人员进行复核。若为专家评审错误，则提醒专家进行复核，最终评审结果以专家意见为准。若为AI评审错误，则分析错误原因并纳入错题库，举一反三，针对性训练AI，提高评审准确率。若为征集文件表述不清晰引起的错误，则提醒有关单位提高征集文件编制质量。

案例成效

——多维效益彰显实践价值。一是经济效益显著。AI辅助评审将评审时长从小时级压缩至分钟级，大大提升评审效率，加快采购项目落地实施进度。二是社会效益突出。目前，深圳已落地10个项目，AI评审覆盖达100%，评审准确率在95%以上，有效杜绝人工评审的漏审现象，减少人为干扰评审结果的可能性，提升政府采购公信力，为市场主体提供更高效、透明的评审环境。三是管理效益提升。监管部门可实时查看AI评审轨迹、专家操作记录，有效防范评审风险，提升管理规范化、科学化水平。四是政策落地见效。该案例有效落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》以及深圳市2025年优化营商环境改革任务要求，为全国政府采购领域智能化转型提供了可复制的实践样本，助力政策要求在基层落地生根。

——成熟经验适配多场景应用。一是问题解决高效。对于传统评审效率低、易出错、成本高的问题，通过AI技术替代人工完成项目初审，有助于专家专注复核和疑难点专业判断。二是适配范围广泛。系统采用独立模块化设计，可根据不同货物类项目的评审特点，调整评审规则与算法参数。这不仅适用于现有10类货物采购，而且可拓展至其他货物类品目。三是推广成本低廉。基于现有评审系统集成开发，无需大规模改造硬件设备或重构系统，推广时仅需进行属地化知识库微调，降低了不同地区、不同单位的推广应用门槛。四是实践验证充分。深圳成功应用10个框架协议采购项目，覆盖包组数量6—54个、供应商数量81—2811家，均取得良好成效，验证了模式的稳定性与可复制性。

——推广价值与应用前景。一是可复制性强。系统集成、流程优化等核心经验无需依赖特定条件，可直接复制到其他地区、其他类型的政府采购项目中，适配范围广。二是推广前景广阔。随着“人工智能+”的深入推进，各地政府采购领域对智能化转型的需求日益迫切。深圳的创新模式为行业发展提供了成熟的实践样本，推广潜力巨大。三是行业引领作用。深圳市实现了全国首个AI智能辅助评审框架协议采购项目落地，为政府采购行业智能化转型提供了成功实践，有助于推动全国政府采购工作高效化、精准化、规范化。

（深圳公共资源交易中心供稿）