医学科研AI实操研修班——打造你的专属科研智能体

作为一名临床医生、医学科研人员或研究生，你是否经历过这些困境：

• 每天被临床工作淹没，科研时间被严重挤压，想发论文却无从下手？

• 面对海量的病历数据、影像资料，手动整理耗时耗力，数据挖掘如同大海捞针？

• 想用AI做数据分析、构建预测模型，却因不会编程而望而却步？

• 论文反复投稿被拒，项目申报书打磨数轮仍不中，竞争压力与日俱增？

• 听说AI能辅助科研，却不知从何学起，更担心数据安全与合规问题？

这些问题，AI正在给出答案。

在健康中国战略指引下，临床医学科研正从经验驱动向数据驱动加速转型。“医学+AI”已从技术探索迈入规模化应用新阶段，为破解科研效率偏低、数据挖掘不足等痛点提供了全新路径。然而，兼具临床专业素养与人工智能应用能力的复合型人才，正是当下最稀缺的资源。

掌握AI赋能医学科研的实操技能，不仅能让你从重复劳动中解放，更能大幅提升论文质量、项目命中率和学术影响力。

为精准对接国家医工交叉战略趋势，助力医学领域科研人员深度掌握人工智能技术，中国科学院人才交流开发中心将于2026年5月29日至31日在北京举办“医学科研人工智能技术实操与高质量成果打造”高级研修班。

特邀中国科学院研究所、知名医院的实践专家，围绕AI技术在医学科研中的实际应用与高质量成果打造开展专题授课，零编程基础也可轻松上手。

课程亮点：覆盖医学科研全链条的AI实战地图

本次研修班内容涵盖从AI基础原理、编程环境搭建、数据挖掘、模型预测、论文撰写、项目申报到智能体构建的全流程，每一模块均与医学科研实践深度结合。

（一）重塑认知：从AI底层逻辑到医学适配场景

对应课程主题一：人工智能赋能医学科研基础与前沿应用

• 人工智能技术底层逻辑与技术原理简述

• 医学科研常用人工智能大模型工具分析

• 人工智能技术与医疗数据的适配性与边界

• 人工智能赋能医学科研前沿技术与实现路径

对应课程主题二：AI赋能医学科研编程环境与算法基础

• 不同医学科研场景的AI环境差异与硬件要求

• Python科研环境部署及核心依赖库配置（手把手教学）

• AI辅助医学科研零基础编程实践与问题解决

• 机器学习、深度学习辅助医学科研算法解析

对应课程主题三：AI技术辅助数据挖掘与多模态数据处理分析

• 基于AI技术应用的各类医学数据规范

• AI在医学文献数据挖掘与知识发现中的应用

• AI辅助病例、影像等医学数据的清洗处理

• AI辅助医学科研数据分类与筛选实践

• AI在医学数据可视化与图表生成中的应用

对应课程主题四：AI赋能医学数据分析与模型预测应用

• 医学数据分析中常用AI模型与选型技巧

• 多源医学数据的AI融合分析技术应用

• 基于医学数据分析的预测模型构建实操（临床预测模型、预后模型等）

• 基于案例解析的模型验证与评估分析

对应课程主题五：医学科研论文撰写、项目申报与SCI发表

• 顶级期刊论文选题策略与创新点挖掘

• SCI论文结构与撰写经验总结（从投稿到接收全流程）

• 医学项目申报实践与评审专家视角建议（国自然、省基金等）

• AI辅助论文撰写与项目申报效能提升

对应课程主题六：医学科研知识库与智能体构建实操

• 智能体知识库核心技术解析

• 主流医学科研知识库的架构与应用

• 基于医学科研的基础智能体搭建

• AI Agent在医学科研中的应用实践（文献自动检索、数据自动分析等）

• 大模型本地部署路径与数据安全（医疗数据隐私保护关键点）

参会群体

核心收获

临床医生/护士

掌握AI辅助数据清洗、预测模型构建的技能，将临床数据快速转化为科研成果

医学科研人员

学习SCI论文选题策略、项目申报技巧，借助AI提升论文质量与中标率

医学研究生/博士生

零基础入门AI编程，学会用大模型辅助文献挖掘、数据分析，加速毕业成果产出

医疗信息化人员

了解AI本地部署与数据安全，掌握医学科研知识库与智能体搭建方法

医院科室主任/科研管理者

把握医学+AI前沿趋势，为团队引入智能化科研工具，提升整体科研产出

政策驱动：健康中国战略与医工交叉国家战略明确要求推动AI在医学领域的深度应用。掌握AI+医学科研复合能力的人才，将成为各单位争抢的稀缺资源。

效率跃升：从数据清洗到模型预测，从论文撰写到项目申报，AI可将医学科研重复性工作时间缩短50%以上，让你有更多精力聚焦临床与科学问题。

成果导向：本次研修班特别强调高质量成果打造，涵盖SCI论文发表经验、基金项目申报技巧、评审专家视角建议，真正实现“学完即用、用出成果”。

权威保障：中国科学院人才交流开发中心主办，授课专家来自中科院研究所、知名医院，内容权威、实操性强，零基础友好。

研修安排与报名方式

培训时间与地点：

• 时间：2026年5月29日-31日（28日报到）

• 地点：北京市（详细信息报名后另行通知）

• 线上同步直播：课程前2天发放直播码和链接，支持全程直播回放

参加形式与费用：

• 线下现场参训：3680元/人（含培训、资料、证书等费用，食宿统一安排，费用自理）

• 线上直播培训：6900元/单位（含3人直播名额+3张结业证书，支持全程直播回放）

报名及咨询

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将有工作人员与您联系

附：会议红头文件通知

医学科研的本质，是探索疾病机制、改善临床实践。AI不会替代你的医学判断和临床思维，但它可以将你从繁琐的数据处理、重复的文献筛选中解放出来，让你更专注于真正有价值的科学问题。

2026年5月，北京，让我们与专家、知名医院实践者一起，用AI重新定义医学科研的速度与高度，打造属于你自己的高质量科研成果！

名额有限，机会难得，立即报名，抢占医学AI时代的先机！

（本文根据《中国科学院人才交流开发中心》官方通知整理，课程内容以实际授课为准。）

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