追寻“DeepSeek时刻”，科大讯飞做了一家不设KPI的“AI+量子”公司 | 电厂

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4月22日，以“量智开物，巧夺天工”为主题的2026智能量子峰会在京举行。会上，科大讯飞携手两仪万象，官宣合资企业量智开物揭牌亮相。

这不是科大讯飞在量子科技领域的首次落子。今年4月，科大讯飞刚刚参与了两仪万象的最新一轮亿级融资。

但与之前不同的是，这一次科大讯飞不仅是财务投资者，更承担起了深度赋能的作用。

我们了解到，讯飞首席科学家、MIT博士后魏思以及首席算法科学家之一陈凌辉，均已将精力投入到量智开物；科大讯飞董事长刘庆峰，则亲自出任了量智开物共同发起人的角色。

量子计算将是下一代信息革命的核心技术，这一点已成为全球基本共识。放眼海外，英伟达、谷歌等科技巨头正对这一领域加码布局。我国从2026年开启的“十五五”规划也将量子科技列为关键。即便如此，这仍是一个充满未知与障碍的前沿领域。

不过，科大讯飞已为此做好准备。在与包括「电厂」在内的媒体对谈时，刘庆峰讲道：“今天的人工智能和量子需要长期主义心态、需要技术的底层逻辑、也需要资本的长期耐心、还需要产学研真正互动融合。”

一次对底层计算范式创新的率先押注

据官方公布，量智开物成立于2026年3月，是国内首家专注于人工智能与量子科技深度融合与产业化的实体公司。它所代表的，是国内探索“AI+量子”“量智融合”双向循环加速的技术新力量。

迈进大模型时代，在AI行业突飞猛进的同时，量子科技也迎来市场升温。

据财联社星矿数据，自2025年初至2026年2月5日，量子科技赛道融资金额达25.16亿元，融资事件数25起，呈现出“投融资项目数量逐渐增多、规模逐渐增大”的特点。

海外市场也不例外，多家全球科技领先企业正加码下注，在量子市场倾注资源。比如，3月底，谷歌旗下Quantum AI 团队发布了一篇有关量子漏洞的研究白皮书；4月14日，英伟达也发布了其在量子计算领域的最新进展“NVIDIA Ising”开放模型，后者能够在量子纠错和校准领域发挥作用。

资本的潮涌、AI大厂的聚焦并非偶然，而是在大模型算力需求倍增的背景下，产学界均在寻找新的破局之法，而量子科技恰被视为突破瓶颈的一条重要路径。

究其原因，量子计算具备高并行、低能耗、运算能力可随量子比特数量指数级增长的特性，正好符合AI运算、大规模数据处理的需求。

这不只是预言，而是正在创新实践中逐步走入现实。加州理工黄信元团队4月发表的最新论文，已经证明了小型量子计算机在处理部分机器学习任务时，相比经典计算机具备指数级优势。

与此同时，人工智能的发展也会加速量子科学各项关键技术的演进。

据官方信息，在过去的半年时间里，量智开物团队已经在“AI for量子”的多个研究方向获得突破：在超长序列的线路的捕获、排序、操控方面，量智开物已经可以用AI让技术方案上了一个很大的数量级；量子纠错，即在超长线路里动态发现错误并纠正这方面，现在也已实现效果提升。

以上两大方向，都是量智开物将长期锚定的技术方向，这也将填补国内产业在“AI+量子”赛道的空白。

「电厂」了解到，量智开物融合了科大讯飞、两仪万象、清华大学高等研究院等企业和机构的科研力量。

据悉，两仪万象孵化自清华大学原子量子计算团队，是国内领先的量子计算企业，曾获科大讯飞、顺为资本等企业及机构投资。清华大学高等研究院教授、量智开物共同发起人翟荟则拥有10余年的“AI+量子”相关研发经验。

做耐心资本，为极客精神下注

刘庆峰讲道，早在两年前，科大讯飞已开始与两仪万象的合作，而双方对量子科技结合AI的思考与互动则可追溯至三年之前。

另据业内人士向「电厂」透露，合资成立量智开物的决定，或与刘庆峰对DeepSeek的深度思考有关。

作为当下国内最为领先的大模型公司，DeepSeek由量化对冲基金公司在2023年孵化成立，专注于大模型研发而不承载商业化指标；另一方面，DeepSeek模型创新地采用了MoE架构，而非行业彼时主流的Dense架构，才得以一鸣惊人。

从各种角度而言，DeepSeek的成功，都证明了人工智能领域的创新不一定发生在既有范式之内，也是对坚持技术信仰与极客精神的最佳体现。

公开信息显示，刘庆峰与DeepSeek创始人梁文锋曾共同出席民营企业座谈会。刘庆峰也在多个场合谈及DeepSeek，比如在2025两会期间接受采访时曾讲道：“他们很专注、纯粹，只是做底层大模型的创新，不考虑短期变现。中国需要这样的极客精神。”

对量智开物的支持，也可以视作是科大讯飞对极客精神的另一种加码支持。在峰会结束后刘庆峰透露，讯飞不给量智开物设经营指标，也不设量子比特操控数、纠错准确率等技术指标：“我们的定位是做耐心资本、做创新的参与者、做创新生态的提供者，同时也积极地给予产业出口上的帮助。”

目前，量智开物已在关键核心算法、智能体量子计算机、量子+智能精密测量、量子for AI四大方向上展开研究，并已取得多项技术进展。

据翟荟分享，就在峰会前夕，清华团队已用全自主开发的技术，首次在实验上捕获了10064个原子，在量子计算发展过程中第一次将可获得的比特资源突破万量级，超越了此前加州理工6100个原子的国际纪录。

此外，峰会上还公布了两项重要算法成果。

其中，“追风”在算法层面，全球首次实现了20毫秒以内万量级以上原子阵列的快速重排；“扁鹊”则是全球首发的AI辅助、兼顾动态原子丢失检测的纠错解码器，同时也正在用强化学习压缩量子线路的编译复杂度。

尽管量智开物进展得十分顺利，在接受采访时刘庆峰仍然多次强调不会对团队进行限制：

“量智融合在未来5到10年是非常值得期待的，但一旦真要画一个时间表，反而制约了创新。”

量智开物，此刻启程

“如果量子计算能在 10 年、20年甚至更久后产出任何具有技术实用性的成果，我会感到惊讶。”2004年，被誉为“量子计算理论之父”的牛津大学物理学家David Deutsch如是写道。

但技术的创新速度出乎了所有人的意料，于无声处，多项量子技术已经深入融合到当代人的生活之中。

如翟荟所言：“人们手上的手机、用来训练人工智能的计算机里的集成电路，都来自于量子力学对材料的理解；你用的导航定位无论是北斗还是GPS，上面搭载的原子钟，都属于量子科技的范畴。”

量智融合的星辰大海仍然遥远，但过往万千案例都已证明，科研之路行则将至。

在此方面的投入，也有望成为科大讯飞另一条增长曲线。科大讯飞承担了国家自主可控大模型的战略任务，始终坚持在国产算力平台上完成训练与推理过程，因此也对国产算力资源稀缺感受最深。

“中美之间在模型顶级能力的摸高上还有半代到一代差距，主要原因是算力和数据——他们训得比较早、规模大……我们苦算力久矣。”刘庆峰讲道。

而一旦量子科技成为下一代AI算力的核心支撑，作为全栈自主大模型代表的科大讯飞也将首先受益。

在接受媒体采访时，刘庆峰展望了量智融合的未来图景：“一旦量子计算对现代人工智能有帮助，讯飞肯定是第一个超级用户、超级大用户。他们干出来了，我马上就要布局基于量子的智算中心，去跑超大规模模型。”

另一方面，科技产业对量子科技的关注与投入，同样是回应时代的呼声。

“十五五”规划纲要提出，要前瞻布局未来产业，推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。而量子科技也是一个少有的、中国与国际上其他科技强国不存在“代差”的领域。

凡此种种，都标志着量子科技正从实验室验证阶段加速向产业化落地阶段转移，迎来加速起航时。

据ICV预测，2023年全球量子计算市场规模约47亿美元，预计2035年有望超过8000亿美元；其中，金融、化工、生命科学领域有望更加受益量子计算产业发展。

量智融合正处在一个尚未被充分定义的起点，相比已经形成共识的大模型，它仍然缺乏清晰的技术路径与工程化范式。但在一轮技术周期真正展开之前，率先入局者，往往拥有更长的试错窗口与更高的上限空间，也将成为市场的拓荒者和探路人。

“一定要有一批科学家，未来一代一代的优秀青年科学家们，去领军、去探索更不可想象的未来——这才是关键。”刘庆峰这样表述量智开物的意义。

而这也让人想起，2023年4月，幻方量化官宣入局大模型市场、成立DeepSeek之初，写在海报上的那句话：

“务必要疯狂地怀抱雄心，且还要疯狂地真诚。”