北京
国家知识产权局信息显示，江苏电力信息技术有限公司申请一项名为“一种基于目标识别的签字和印章校验方法及系统”的专利，公开号CN121838177A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域，具体涉及一种基于目标识别的签字和印章校验方法及系统；方法包括：采集图档中的签字和印章图像数据，生成包含类别标签和位置信息的结构化数据集；对结构化数据集进行处理；采用卷积神经网络构建特征提取网络，通过卷积层捕捉目标的局部特征、池化层实现下采样降维、全连接层映射高维特征；引入YOLO算法和SSD算法作为目标识别核心算法；设置统一的训练参数和评价指标，对优化后的YOLO算法和SSD算法进行训练与测试；系统包括：数据集构建模块、数据增强模块、特征提取模块、算法选择与优化模块和实验校验模块；达到了能够提升签字和印章校验的准确性、效率的目的。
天眼查资料显示，江苏电力信息技术有限公司，成立于2000年，位于南京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本20000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏电力信息技术有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目843次，财产线索方面有商标信息23条，专利信息691条，此外企业还拥有行政许可11个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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