年薪百万遭解雇，华人博士揭露大厂黑幕

在硅谷大模型圈，100万年薪竟被视作“白菜价”？

一位华人博士后的遭遇令人震惊，顶着普林斯顿学术光环，入职美大厂后未满一年便遭开除，随即大胆曝出行业隐藏黑幕。

百万年薪的光鲜背后，是人才稀缺的真实需求，还是资本炒作的虚假繁荣？他的突然被辞，究竟是无意触碰了大厂潜规则，还是因揭露行业真相遭到“报复性解雇”？

聊起硅谷大模型圈的故事，博主的经历堪称一本浓缩的行业观察手册。

从普林斯顿数学系的静谧书斋，到硅谷大厂的百万年薪，再到突如其来的辞退与官司，每一段转折都藏着行业真相与人生选择的博弈。

没有刻意规划，却踩中时代风口；手握令人艳羡的薪资，却对行业现状有着清醒审视；遭遇职场变故，却以释然心态面对分享。

博主的跨界之路，带着“随遇而安”的松弛感。

本科选择加拿大留学，既有“出去看一看”的好奇，也考量了华人环境的适配性与相对低廉的学费，家庭优渥的经济条件让他无需为生计焦虑。

博士阶段的挣扎真实戳中许多研究者的痛点：导师因家庭事务疏于指导，放养式的科研模式让他前三个月毫无进展，甚至多次萌生退意。

幸好学长的建议让他放平心态，通过上课积累、尝试论文，最终凭借中稿的契机坚持下来。

从纯理论研究的学术圈步入工业界，对他而言更像是顺其自然的过渡。

普林斯顿博后的经历让他沉浸在纯粹的科研环境中，从未刻意规划过要进高校还是企业。

疫情导致的就业压力，成了推动他走向工业界的偶然因素。

而计算机理论与算法的天然关联性，让他顺利切入大模型领域。

这种“无规划”的背后，是家庭支持赋予的试错资本，更是学术训练沉淀的核心能力。

当时代风口来临，扎实的功底让他无需刻意迎合，便能顺势而为。

第一份工作50万美元、第二份工作100万美元的年薪，在普通人眼中已是天花板级别，他却直言“在硅谷算很低”。

这并非凡尔赛，而是大模型赛道资本扎堆的真实写照：行业高薪的核心逻辑，不是单纯看学历背景，而是看在大模型领域的深耕程度与核心成果。

那些手握突破性成果的核心人才，甚至能拿到千万级年薪，这种薪资泡沫，既反映了行业对人才的迫切需求，也暗藏着资本狂欢下的非理性竞争。

谈及大模型行业的核心进展，博主的观点犀利又清醒：自Transformer提出至今七、八年，模型本身在底层原理上并无实质性突破，所谓的进步更多集中在部署层面。

各大公司的技术路径高度透明，本质上的竞争并非源于技术创新，而是资源比拼，谁的算力更足、数据更好。

马斯克旗下公司“想要多少卡就给多少，但无法交付就走人”的模式，正是这种资源堆砌逻辑的极端体现。

更值得玩味的是行业“门槛悖论”：求职时，C9硕士、多篇顶会论文成了标配，竞争激烈到白热化；但入职后才发现，实际工作的门槛并不高。

许多从业者都是行业火爆后临时转型，只要掌握计算机基础和Python、PyTorch等工具，就能胜任数据清洗、模型调参等“拧螺丝”式工作。

这种“入行前造火箭，入行后拧螺丝”的反差，暴露了行业发展的浮躁：资本催生的高薪吸引了大量人才涌入，但真正需要核心技术的岗位寥寥，多数人只是行业泡沫中的“螺丝钉”。

博主的职业选择也暗合了行业生态的变化。

从Adobe跳槽到某大厂，核心原因是Adobe计划放弃自主研发大模型，转而调用第三方API，而他渴望在核心业务中实现个人价值。

在选择新东家时，他拒绝了亚马逊将传统规划问题强行套上大模型外壳的岗位，更倾向于能接触产品端的团队。

在他看来，好的技术问题往往源于实际应用场景，脱离产品的纯研究容易陷入闭门造车。

这种对“有价值的工作”的追求，在充满功利性的行业环境中，显得尤为难得。

不到一年的大厂生涯，以一场突如其来的辞退告终，导火索是他在展会上与粉丝的高频合影，之后便收到了解雇通知。

在美国“随意雇佣制度”下，雇主无需给出明确理由即可解雇员工，这让这场辞退更添了几分迷雾。

他坦言曾试图探寻原因，后来便释然了，或许是大厂不希望员工拥有自媒体影响力，或许是其他未可知的内部规则，纠结原因已无意义。

这场变故也让他对大厂职场有了新的认知，某大厂与传统硅谷公司的文化差异、休产假期间被误解为离职的插曲，都让他意识到，即便手握高薪，个体在大厂体系中依然渺小。

而他选择通过不同博主分享自己的经历，并非为了达成某种目的，只是将这段特殊的人生经历视作“宝贵财富”，坦然呈现给公众。

这种释然，源于经济条件赋予的底气，更源于对个人价值的清晰认知，工作只是人生的一部分，无需为职场变故过度内耗。

如今的博主已不打算再进入互联网大厂，而是计划通过官司维护自身权益，之后或许会探索更自由的职业路径。

他的经历像一面镜子照见了大模型行业的真实生态：高薪与泡沫并存，创新与内卷交织；也照见了个体在时代浪潮中的选择：有人追逐高薪随波逐流，有人坚守价值不忘初心。

而那些关于学术与工业、规划与偶然、规则与自由的思考，或许能给正在行业中打拼的人，带来几分不一样的启发。