【Web3.0】智能合约开发者 vs. AI 工程师：谁将定义 Web3 的未来？

要点：

• 智能合约开发者使用 Solidity 等语言构建去中心化应用程序的基础规则执行框架。与之相对，人工智能工程师则使用大型语言模型 (LLM) 等工具引入智能、链上自动化和安全增强功能。

• Web3 的真正力量将来自于这两个领域的融合，从而催生出人工智能增强的智能合约、无需信任的 AI Agent 以及透明且适应性强的自主经济体。

• 两者不会占据主导地位，因为去中心化应用需要两者兼备。未来最成功的开发者将是那些拥有混合技能的人，他们既能利用人工智能辅助工具进行编码，又能将人工智能模型与 Web3 基础设施和协议集成。

在Web3领域，两类创造者正日益受到关注：智能合约开发者和人工智能工程师。前者使用Solidity等编程语言构建基础架构，创建驱动去中心化应用和数字代币的“智能合约” 。后者则利用人工智能集成和生命周期管理（LLM）为这些应用引入智能和自动化功能。这两个角色都至关重要，但究竟谁将引领Web3的未来？

01

智能合约开发者做什么

智能合约开发者构建了区块链系统的骨干。他们使用Solidity 和 Python 等编程语言，其中 Solidity 更常用于以太坊，而 Python 则用于人工智能应用。他们创建智能合约——存在于区块链上的小型代码片段，无需中间人即可自动执行规则。这些合约使代币转移、游戏和 DAO 等功能能够安全透明地运行，并且由于每笔交易都记录在链上数据中，用户可以信任它们。

智能合约开发者还负责构建Web3 开发工具的协议设计和基础设施。他们设计的系统允许开发者在彼此之上进行构建，从而创建一个互联的智能合约网络。这为从金融到游戏乃至社交网络等各种去中心化应用提供了支持。

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人工智能工程师带来了什么

另一方面，人工智能工程师构建的系统能够学习、推理和做出反应，人工智能正极大地改变着我们在互联网上构建的内容。这种智能正通过人工智能工程师利用LLM和区块链等工具进入Web3时代，他们构建的系统能够读取合约、检测漏洞，甚至编写新代码。他们让链上自动化和人工智能驱动的去中心化应用（dApp）成为现实。

他们还创建了能够随时间自我调整的AI增强型智能合约，从而减少了对人工工程师维护代码库的过度依赖，并降低了出现漏洞和修复漏洞的概率。例如，如果您有一个利用预测数据自动调整利率的贷款合约，或者一个使用 AI Agent 根据历史投票模式提出提案的DAO，那么您将获得一个运行良好、自主性强且人为干预较少的系统，从而无需中央机构或人员。AI工程师为智能合约带来了能够适应不断变化的情况的能力。

03

双方携手共进的未来

真正的机遇在于区块链发展与人工智能的交汇点，而随着未来几个月技术的飞速发展，这种交汇点将日益凸显。例如，目前的研究正在探索如何将生命周期管理（LLM）与区块链智能合约相集成，从而使合约能够通过查询历史数据或推断用户行为来更加智能地运行。这使得合约不再仅仅是自动执行的协议，而是能够自适应的智能系统。

目前已有类似 ChainGPT 的工具，可以帮助开发者编写更优秀的智能合约并分析威胁。这些工具展示了Web3 中的 AI如何为智能合约开发者带来强大的优势。Eliza 等框架也致力于将 AI Agent 和 Web3 基础设施整合到基于 JavaScript/TypeScript 构建的统一环境中。这些工具使智能合约开发者能够构建更智能、更快速、更安全的系统。

其他新兴平台正致力于将区块链开发与人工智能的前沿领域融合起来。例如，一些项目正在探索如何将零知识证明（ZKP）与人工智能模型相结合，从而在人工智能决策中实现私密且无需信任的数据验证。这意味着 AI Agent 可以证明其决策基于有效数据，而无需泄露这些数据；这为区块链系统带来了强大的人工智能问责机制。

这些进展共同标志着Web3未来进入了一个新阶段，在这个阶段，人工智能驱动的去中心化应用（dApp）能够更快地扩展、更智能地思考，并保持开放和去中心化的特性。这不仅仅是对旧系统的升级，更是对人工智能集成与区块链发展齐头并进时所能实现的全新构想。无论是人工智能增强的智能合约、无需信任的 Agent，还是智能协议设计，构建这些工具的手段都在快速涌现，而那些准备好使用这些工具的开发者将塑造Web3的未来。

这种融合也为自主经济打开了大门，在这样的生态系统中，AI Agent 无需人工干预即可在链上进行交互、协商和交易，完全由透明的协议和可验证的数据进行管理。这些 Agent 可以管理去中心化自治组织（DAO），优化去中心化金融（DeFi）中的收益策略，或实时管理去中心化内容平台。随着去中心化基础设施的成熟，人工智能和区块链之间的协同作用将在Web3领域催生全新的交互、所有权和治理模式。

04

哪个角色将占据主导地位？

事实上，这两种角色都变得越来越重要，未来这两种技术很可能会更加紧密地融合在一起。人工智能工程师将被聘用以增强智能合约系统的智能性和安全性。智能合约开发者正在利用人工智能构建自适应协议和强大的AI驱动工具。从长远来看，没有绝对的赢家，因为去中心化应用的发展需要开发者和人工智能工程师的共同参与。

即使是像 OpenAI 这样的顶级人工智能公司的专家也一致认为，人工智能工具虽然有用，但目前还无法完全取代人类开发人员。OpenAI 的一位负责人 Bob McGrew 指出，人工智能系统仍然需要人类的指导，尤其是在复杂或高风险的项目上。人工智能可以编写代码，但仍然需要人类进行检查和改进，以确保其能够正确、安全地运行。

随着 Web3 的持续发展，开发者和人工智能工程师之间的界限将逐渐模糊。开发者将借助人工智能辅助工具进行编码，从而加快任务速度并发现错误。与此同时，人工智能工程师需要学习如何使用 Web3 基础设施和工具，将他们的人工智能模型连接到区块链。这两个群体不仅需要掌握代码，还需要了解如何设计系统、管理去中心化规则，并以透明为核心进行构建。在这个新世界里，并非一个角色取代另一个角色，而是需要结合不同的技能，构建更智能、更强大、更值得信赖的应用程序。开发者将依靠人工智能辅助工具进行编码，而人工智能工程师将使用 Web3 中的开发工具，将去中心化数据和基础设施与智能合约开发者和人工智能工程师的需求相集成。这需要他们掌握多种技能：代码、逻辑、治理、工具等等。

05

你需要知道什么

如果你是一名学生，或者想要为构建 Web3 未来贡献力量，那么学习智能合约开发和人工智能工程绝对是个明智之举。首先，你需要学习区块链代码的基础知识，包括理解 Solidity 和 Python 之间的区别。Solidity 主要用于编写智能合约，而 Python 则常用于构建和训练人工智能模型。

了解如何保障区块链应用的安全至关重要，这意味着要学习智能合约安全以及零知识证明等特殊工具。零知识证明可以让系统在不泄露所有细节的情况下证明某些信息的真实性。同时，您还应该尝试使用大型语言模型 (LLM)，并探索它们如何与区块链系统连接。

随着技能的提升，你会逐渐了解各个环节是如何协同运作的，并理解协议设计——也就是开发者如何为应用程序的行为制定规则。你还会了解到如何利用人工智能自动运行应用程序的部分功能——链上自动化，有些人工智能系统甚至可以成为自主 Agent，这意味着它们可以在去中心化网络中独立做出决策。

好消息是，你的职业发展不必局限于单一领域。你无需在人工智能专家和区块链开发者之间做出选择，事实上，Web3领域最成功的构建者将是那些能够兼顾两者的人。未来将由那些既懂得如何使用人工智能工具，又懂得如何构建强大、安全的去中心化应用程序的团队来塑造。

未来

最终，Web3 的未来并非由单一群体塑造，而是由智能合约开发者和人工智能工程师组成的团队共同塑造。智能合约提供规则和信任，人工智能则赋予其智能和自动化功能，二者结合，便能构建开放、公平、动态且安全的系统。

所以，无论你是编写第一个 Solidity 合约，还是训练 AI 模型来读取区块链数据，你都是这场变革的一份子。问题不在于谁将赢得 Web3，而在于我们何时才能学会共同构建。

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