从一台批阅机开始：科大讯飞的“人工智能+”的具象时刻

11月6日，在第八届世界声博会暨2025科大讯飞全球1024开发者节现场，一名演示人员握着一叠数学作业，对台下观众说：“我们一起来看看，星火智能批阅机是如何完成分步骤批改和错因诊断的。”

她将作业放入扫描口，设备启动后不到一分钟，屏幕便显示批阅结果：公式错误被标红，逻辑漏洞被圈出，每一处笔迹都被清晰留痕。系统根据知识掌握、思维方法、解题习惯等类别，自动生成改错方案与专题训练建议。教师批改时间从90分钟缩短到15分钟。系统生成了班级学情图谱，显示共性问题与个体短板。

这场简短的演示，是科大讯飞“人工智能+教育”的一个具象化样本。在语音、医疗、出行等多个领域，科大讯飞的“人工智能+”战略都以类似方式落地。科大讯飞董事长刘庆峰将这一路径概括为“自主可控、软硬一体、行业纵深、个性化”四个方向，他认为，这是AI产业从红利兑现走向长期竞争力建设的关键点。

10月28日公布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出，中国将全面实施“人工智能+”行动——以人工智能引领科研范式变革，推动其与产业发展、文化建设、民生保障、社会治理的深度融合，全方位赋能千行百业。这意味着，AI的竞争不再停留在模型参数与算力规模，而是进入应用深耕与生态建设的新阶段。

像科大讯飞这样的企业，正站在这一转变的关键节点上。

“自主可控、软硬一体”是抓手

科大讯飞的技术体系里，“自主可控”和“软硬一体”不只是口号，而是一个现实命题——当人工智能进入深水区，技术该如何重新找到抓手。对于一家以语音识别起家的企业而言，这种转向意味着要在模型红海中重构自己的位置：既不做纯算法公司，也不沦为硬件制造商，而要在两者之间找到平衡。

今年的1024开发者节上，科大讯飞发布深度推理大模型“星火X1.5”，并展示多项软硬一体化方案。该模型采用MoE架构，总参数量2930亿、激活参数300亿，基于国产昇腾算力体系训练，推理效率较前代提升一倍，支持130多种语言。

过去一年，科大讯飞完成对国产算力平台的深度适配，将长思维链训练效率从30%提升至84%，并提升MoE模型全链路效率，使模型能在自有算力体系中持续演进。这种“自主可控”不仅意味着全国产化，更在于掌握技术演进的主动权。

此外，讯飞在语音模型上完成结构性创新，推出全球首个非自回归语音架构，能够并行输出整段文本，相比传统方式效率提升16%，推理成本下降超过5倍。这些更新旨在建立一个可持续的技术循环，让基础能力真正稳下来。

而“软硬一体”成为讯飞区别于同行的关键策略。过去的AI系统停留在云端，理解数据却无法触碰现实；讯飞希望通过软硬件协同，让算法在物理世界中有实体，把语音、翻译、会议、教育等能力嵌入具体设备中。

比如，智能办公本的八麦阵列可以在嘈杂环境中识别人声；翻译耳机通过骨导与气导拾音实现高噪场景下的精准识别；同传麦克风在会议桌上就能完成多语字幕生成与实时播报，语音数据被加密存储，私有化部署。

软硬一体支撑的多模态交互是AI融入真实世界的物理基础。在1024开发者节现场，搭载多模态交互综合能力的数字人导览“小飞”来到现场，其能够实现多人对话，和不同的对话人自然顺畅交流；能用多种语言和不同国籍的嘉宾交流，一键买票、订酒店；还能记住来访嘉宾的历史信息，并贴心提醒：“你前两天有点感冒，开车没问题吧？”

这些产品表明，讯飞的AI正在从算法走向“实体化”实践——既能被触摸、被听见，更能在真实场景中接受检验。这种“向下生根”的布局，不仅让其在AI赛道的竞争中重塑定位，更为“人工智能+”落地提供了具体抓手：当算法与硬件深度融合，智能便能转化为可见的效率、可感的体验与可衡量的价值。

具象化的“人工智能+”：让AI回到人的世界

教育、医疗、出行——这些最贴近日常的领域，正在成为“人工智能+”的现实落点。在这些场景里，讯飞让AI从“懂数据”走向“懂人”。

在课堂上，星火智能批阅机、AI黑板与教师助手构成新的教学基础设施：前者负责批改与诊断，后者通过语音与视觉反馈支持个性化教学，教师助手基于学情数据推送复习策略，形成教学闭环。发布会上亮相的AI教师“晓悦”，可根据学生情绪与进度反馈，显示“人工智能+教育”正延伸至情感互动。

这一体系也在海外落地。科大讯飞在新加坡与教育部合作推出iMTL项目，为约60万师生提供华文教学与评测服务，让AI从辅助评分转向理解学习节奏的教学助手。如果说教育让AI更懂学习，那么医疗让它更懂健康。

讯飞智医助理目前已覆盖801个区县，面向等级医院推出的“医院版1.0”新增了辅助诊疗、病历生成与质控功能，并引入医学思维链推理机制，能够根据患者信息生成循证诊断路径，让医生看到每一步的推理依据。而面向个人用户的“讯飞晓医”，则承担了数字健康管家的角色：它能解析99%的医学报告，生成170项细分标签的健康画像，并提供140种疾病管理路径。官方数据显示，讯飞晓医APP已完成超1.6亿次AI健康咨询，用户满意度达到98%。

当AI延展至出行，汽车正在融合工作、生活与情感的“第三空间”。它能识别驾驶者的语气和状态，十三个摄像头构成的视觉系统可提前识别障碍或积水，车内两千余项原子化控制能力覆盖娱乐、支付、健康监测等功能。它会记得你的常用路线、播放习惯，甚至重要纪念日。讯飞与奇瑞合作的智能座舱项目将这种“情境智能”带向海外，通过实时翻译、多语音识别与空间声场体验，让中国制造的汽车在海外市场以“懂人”的方式建立差异化竞争力。

无论是教室、医院还是车厢，这些场景都在回应同一个命题：“更懂你的AI”，不在于算法更复杂，而在于理解更细腻。科大讯飞正在尝试让技术重新贴近人，重新回到构建更有品质的生活本身。

开放生态打开更广阔的空间

科大讯飞的“自主可控、软硬一体”路径，正在延伸为开放的技术生态。

这意味着它不再只是单一的技术提供者，而是在构建一个链接开发者、企业与产业的“智能基建”平台。语音识别、文字识别、机器翻译、语音合成等核心能力被模块化输出，成为众多企业AI化的基础设施。截至2025年10月底，讯飞开放平台向全球开发者开放872项AI能力，聚集近962万开发者团队、超过368万款应用，覆盖终端设备超42亿台。

这种生态的延展，也正在形成跨区域的技术网络。在沙特，讯飞的多语种AI透明屏被用于朝觐场景，支持多语言即时播报；在新加坡，讯飞与Goodtech合作推动政企语音数字化项目等等。科大讯飞正在通过生态伙伴把自己的技术嵌入区域产业链。

生态建设的成效，也反映在经营层面。2025年第三季度，科大讯飞实现营业收入60.78亿元，同比增长10.02%；归母净利润1.72亿元，同比增长逾200%；经营性现金流净额达8.95亿元，连续实现转正。科大讯飞将增长归因于结构优化，主动压缩高定制、低毛利、回款周期长的政务项目，集中资源于商业化效率更高的领域。

在C端市场，AI学习机依旧是科大讯飞的增长引擎，前三季度销量同比增长80%，连续四年稳居高端市场第一。在B端与政企市场，讯飞的大模型在教育、医疗、政务与制造等领域的落地比例最高。根据“智能超参数”发布的《2025年第三季度通用大模型厂商中标排行》，讯飞以60个项目、5.45亿元中标额稳居行业首位，连续五个季度蝉联“标王”。

这种“以场景反哺模型”的路线，使讯飞在通用模型竞争中形成差异化：它并不追求参数堆叠的极限，而是在产业生态内追求现金流与确定性增长，让AI回归产业逻辑的可持续轨道。

结语：让“人工智能+”落地生根

在“人工智能+”上升为国家战略的背景下，AI发展正从技术突破迈向应用融合新阶段。如今AI竞争的焦点，已不再是模型规模的比拼，而是如何在真实场景中创造可验证、可持续的社会与经济价值。

科大讯飞的探索恰好踩准了这一转型节点。从智能批阅机、智医助理，到车载系统与开放平台，其布局从未局限于单一产品，而是构建起可复制、可推广的完整体系。“自主可控”筑牢产业安全根基，“软硬一体”加速技术落地实效，“开放生态”支撑规模化创新突破。

这一模式成功将人工智能从实验室推向全产业链，成为“中国式AI”的典型样本之一：以安全为底座、以场景为牵引、以长期共生为目标。当“人工智能+”从概念走向深度实践，核心关键正在于技术能否真正融入教育、医疗、制造等千行百业，释放实实在在的价值。

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