随着汽车行业从“软件定义”向“AI定义”加速演进,全球半导体计算平台核心厂商Arm正通过硬件标准化、芯粒技术突破及软件生态构建,携手中国伙伴共同应对算力挑战。
在近期的一场技术沟通会上,Arm高管深入解析了其战略布局,揭示了Arm与中国市场合作伙伴如何以“中国速度”引领这场变革。
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Arm汽车事业部产品和解决方案副总裁Suraj Gajendra
硬件创新:Zena CSS缩短芯片开发周期,应对算力爆炸式增长
汽车AI应用如智能座舱、高级驾驶辅助系统(ADAS)对算力需求呈指数级攀升。Arm于2025年推出的首款面向“AI定义汽车”的计算子系统——Arm Zena CSS,通过预集成和标准化设计,将芯片开发周期缩短长达12个月,工程资源投入减少20%。
这一平台基于Armv9汽车增强技术,整合了高性能CPU核心、安全岛及图像处理器,支持从L2+到L4级自动驾驶的多样化负载。
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Arm Zena计算子系统
“随着系统从8核向16核甚至32核演进,复杂度陡增,”Arm汽车事业部产品和解决方案副总裁Suraj Gajendra指出,“Zena CSS让合作伙伴能专注于差异化创新,而非重复底层设计。”例如,通过虚拟原型技术,Arm在IP发布当天即提供云端开发环境,使软件开发可提前两年启动,大幅压缩产品上市时间。
芯粒架构:打破行业壁垒,推动异构计算标准化
为满足AI算力扩展需求,芯粒(Chiplet)技术成为关键解决方案。Arm推出的芯粒系统架构(CSA)旨在建立跨行业通用标准,目前已获70多家伙伴支持。2025年10月,Arm向开放计算项目(OCP)贡献了基础芯粒系统架构(FCSA),推动互操作性框架从数据中心扩展至汽车领域。
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Arm芯粒开发框架
Zena CSS原生支持芯粒架构,通过UCIe接口集成GPU或AI加速器,实现灵活异构计算。“单一封装内可组合多个芯粒,助力高级别ADAS实现算力无缝扩展,”Suraj解释道。这种设计不仅提升灵活性,还降低碎片化风险,为定制化芯片铺平道路。
软件生态:SOAFEE四周年成果显著,亚太区域协作深化
硬件标准化需软件协同。Arm于2021年联合发起的SOAFEE(面向嵌入式边缘的可扩展开放架构)现已迎来四周年,全球成员突破150家,亚太区占比38%,其中中国企业在SOAFEE生态中地位显著。
具体来看,在OEM方面,有吉利汽车和广汽集团;在技术与解决方案层面有中科创达(ThunderSoft)、联想(Lenovo)、ZADIENT、均联智行(Joynext)、纵目科技(Zongmu)以及AutoCore等公司。他们正通过实际案例展示如何基于SOAFEE架构开发适配中国市场车辆需求的各类工作负载。
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SOAFEE蓝图
在活跃中国SOAFEE生态方面,亚太区域中心(APAC Hub)发挥了很大的作用,通过定期进行线上交流,以及线下的研讨会,不仅是中国的合作伙伴,来自整个亚太地区(包括中国成员)的SOAFEE成员之间正在展开非常积极的交流与探讨,从不同角度推动SOAFEE的发展方向,并思考如何将这些成果和经验进一步带回自己所在地区,并推动本地化的应用与创新。
SOAFEE.next阶段引入了新一代开发环境与参考实现,使开发者能在实车交付前进行云端测试。“OEM是SOAFEE的最终受益者,我们通过区域研讨会收集需求,反哺架构设计,”Arm汽车事业部市场总监Robert Day表示。例如,一些合作伙伴对支付安全、多设备交互等场景的具体诉求,直接影响了标准化接口的优化。
中国市场:本土合作案例驱动个性化AI体验
中国OEM在AI定义汽车领域表现活跃。Arm与蔚来、小鹏、理想等车企深度合作,针对智能座舱语音交互、ADAS算力支撑等场景定制解决方案。“用户期待无缝体验:在家询问路况,上车后延续对话,”Suraj举例道,“这种融合需求正推动硬件与软件协同创新。”
在合作模式上,Arm通过“整体解决方案”策略,提供参考SDK和集成能力。例如,与合作伙伴共同开发的安全子系统已支持车载支付场景,确保信用卡信息在车机内安全处理。这种案例驱动的方式,加速了技术从实验室走向量产。
未来展望:开放标准与生态协作成关键
Arm强调,AI定义汽车的未来依赖于开放标准与跨行业协作。从Zena CSS硬件平台到SOAFEE软件框架,Arm正构建全栈式基础。随着L4级自动驾驶技术逐步成熟,可扩展架构将成为应对多样化需求的核心。
“没有任何一家公司能独自实现AI定义汽车,”Suraj总结道,“唯有通过开放生态,才能加速创新。”在中国市场引领下,Arm将继续携手全球伙伴,推动汽车向更智能、安全、高效的方向演进。
通过技术创新与生态协作的深度融合,Arm正为AI定义汽车时代奠定坚实基础,而中国伙伴的积极参与,无疑将为这一进程注入更多活力。
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