DCMM数据管理能力成熟度评估模型评估流程

DCMM是针对一个企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身来讲，任何企业都可以做相关的申请。从评估流程来说，可以分为两个方面：

▲数据拥有方（评估自身的数据管理和应用能力）：可以评估数据拥有方在数据管理方面存在的问题并给出针对性的建议，帮助其提升数据治理能力水平。（金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业）

▲数据解决方案提供方（评估对外提供的产品及服务的数据管理和应用能力）：通过该标准的实施落地，可以帮助数据解决方案提供方完善自身解决方案的完备度。（软件开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等）

评估流程

DCMM评估流程大致分为：受理申请（填写申请书）→合同受理（签订合同）→资料收集解读→现场评估→撰写评估报告→DCMM专家委员会审核→公示→颁布证书。

具体评估流程图如下：

DCMM评估流程

（1）评估机构提供培训和咨询辅导，建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估。

（2）向外部评估机构提交有效的申请材料。

（3）评估机构受理评估申请后，组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。

（4）评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的量化管理级和优化级评估结论，评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。

（5）评估工作部对通过审查、复核或评议的，进行为期一周的公示。对公示后无异议的，由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。

评估准备工作

1、差距分析：

对照能力等级标准的相关要求，梳理本企业数据管理的相关制度、执行过程文档、数据管理平台和工具的相关资料，进行差距分析，制定建设提升工作计划。

2、能力建设：

健全数据管理组织，完善数据管理制度体系，优化数据管理平台和工具，开展对标自评估。

3、量化评估：

组建评估队伍，提交正式评估申请，开展第三方评估，获取评估结果和提升整改意见。

评估进程推进方式

（1）审查文件和记录：包括公司层面及部门层面的规章、制度、规范和管理规定等，以及公司在管理过程中的过程文档，如会议纪要、会签记录等。

（2）观察数据管理过程和活动：重点了解数据管理系统/平台/工具的相关功能和使用记录。

（3）人员访谈：对公司的规章制度执行以及数据管理平台使用情况进行核验，确认其实施过程与客观证据是否保持一致。

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