乘用车DMS是一种集成了计算机视觉、红外成像、深度学习等技术的智能车载辅助系统,其核心功能是通过安装在驾驶舱内的摄像头与传感器,实时采集并分析驾驶员的面部特征、肢体动作及行为状态,监测驾驶员是否出现疲劳、分心、未规范驾驶等风险行为,同时可辅助识别驾驶员身份以实现个性化用车设置,最终通过声音报警、灯光提示或方向盘震动等方式及时预警危险,从而提升行车安全性,是当前智能网联汽车与高级辅助驾驶体系中的关键组成部分。
随着自动驾驶迈向L3级,对驾驶员状态监测的需求更加迫切。DMS作为智能座舱的重要组成部分,能够实时监测驾驶员状态,为自动驾驶系统提供关键的驾驶员信息,实现驾驶员状态与自动驾驶模式的动态切换,这推动了DMS在乘用车中的应用和市场规模的增长。数据显示,2024年中国乘用车DMS行业市场规模约为37亿元。
中国乘用车座舱监测方案中,DMS+人脸识别集成方案占47.3%,而DMS单一产品仅为23.3%,体现了座舱监测从DMS向IMS迭代的趋势。
OMS主流方案为摄像头方案,其凭借出色的画面精准分析能力和相对可控的成本,占据了超过90%的市场份额。同时,毫米波雷达方案也凭借独特优势崭露头角,与摄像头方案形成了有效的互补。技术的进步使得IMS的性能不断提升,成本不断下降,有利于其在更多车型上的普及。2024年中国乘用车IMS渗透率约为20%。
国内乘用车DMS算法供应商的竞争格局呈现出多元化的特点。市场中,商汤绝影占据了显著的领先地位,市场份额达到了23.40%,显示出其在技术和服务方面的强大实力。特斯拉和虹软分别以15.10%和12.90%的市场份额紧随其后,这两家公司在DMS算法领域也具有较强的竞争力。
华经产业研究院研究团队使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析乘用车DMS行业发展的总体市场容量、产业链、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析乘用车DMS行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据乘用车DMS行业的发展轨迹及实践经验,精心研究编制《2025-2031年中国乘用车DMS行业发展运行现状及发展趋势预测报告》,为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
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《2025-2031年中国乘用车DMS行业发展运行现状及发展趋势预测报告》对乘用车DMS行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合乘用车DMS行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。是企业、科研、投资机构等单位了解行业最新发展动态及竞争格局,把握行业未来发展方向、提高企业经营效率、做出正确经营决策不可或缺的重要工具。
本报告数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
报告目录:
第1章乘用车DMS行业相关概述
1.1 乘用车DMS行业定义及特征
1.1.1 乘用车DMS行业定义
1.1.2 行业特征分析
1.2 乘用车DMS行业商业模式分析
1.3 乘用车DMS行业主要风险因素分析
1.3.1 经营风险分析
1.3.2 管理风险分析
1.3.3 法律风险分析
1.4 乘用车DMS行业壁垒分析
1.4.1 人才壁垒
1.4.2 经营壁垒
1.4.3 品牌壁垒
第2章中国乘用车DMS行业运行环境分析
2.1 中国乘用车DMS运行经济环境分析
2.1.1 经济发展现状分析
2.1.2 当前经济主要问题
2.1.3 未来经济运行与政策展望
2.2 中国乘用车DMS产业政策环境分析
2.2.1 乘用车DMS行业监管体制
2.2.2 乘用车DMS行业主要法规
2.2.3 主要乘用车DMS产业政策
2.3 中国乘用车DMS产业社会环境分析
2.3.1 人口规模及结构
2.3.2 教育环境分析
2.3.3 文化环境分析
2.3.4 居民收入及消费状况分析
2.4 乘用车DMS行业技术环境
第3章2024年全球乘用车DMS行业运行分析
3.1 全球现代服务业发展分析
3.1.1 发展概况
3.1.2 发展特征
3.1.3 经验借鉴
3.1.4 发展趋势
3.2 世界主要国家乘用车DMS行业发展现状及对我国的启示
3.2.1 美国
3.2.2 英国
3.2.3 日本
3.3 2025-2031年全球乘用车DMS行业发展趋势预测
第4章2024年中国乘用车DMS行业经营情况分析
4.1 乘用车DMS行业发展概况分析
4.1.1 行业发展历程回顾
4.1.2 行业发展特点分析
1、乘用车DMS行业所处生命周期
2、技术变革与行业革新对乘用车DMS行业的影响
3、差异化分析
4.2 乘用车DMS行业供给态势分析
4.2.1 乘用车DMS行业企业数量分析
4.2.2 乘用车DMS行业企业所有制结构分析
4.2.3 乘用车DMS行业企业注册资本情况
4.2.4 乘用车DMS行业企业区域分布情况
4.3 乘用车DMS行业市场规模态势分析
4.3.1 中国乘用车DMS行业市场规模情况
4.3.2 中国乘用车DMS行业市场结构分析
第5章2024年中国乘用车DMS行业竞争格局分析
5.1 行业总体市场竞争状况分析
5.1.1 乘用车DMS行业竞争结构分析
5.1.2 乘用车DMS行业企业间竞争格局分析
5.1.3 乘用车DMS行业集中度分析
5.1.4 乘用车DMS行业SWOT分析
5.2 中国乘用车DMS行业竞争格局综述
5.2.1 中国乘用车DMS行业五力竞争分析
5.2.2 中国乘用车DMS行业竞争优势分析
5.2.3 2020-2024年我国乘用车DMS市场竞争预测
5.2.4 乘用车DMS市场竞争策略分析
第6章乘用车DMS行业上下游行业分析
6.1 乘用车DMS产业链分析
6.2 上游行业分析
6.2.1 上游行业发展现状
6.2.2 上游行业发展趋势预测
6.2.3 上游行业新动态及其对乘用车DMS行业的影响
6.3 下游行业分析
6.3.1 下游行业发展现状
6.3.2 下游行业发展趋势预测
6.3.3 下游行业新动态及其对乘用车DMS行业的影响
第7章2025-2031年乘用车DMS行业各区域市场概况及前景预测
7.1 华北地区乘用车DMS行业分析
7.1.1 区位条件简介及经济运行情况分析
7.1.2 2020-2024年华北地区乘用车DMS行业规模分析
7.1.3 2025-2031年华北地区乘用车DMS行业规模预测
7.2 东北地区乘用车DMS行业分析
7.2.1 区域经济环境分析
7.2.2 2020-2024年东北地区乘用车DMS行业规模分析
7.2.3 2025-2031年东北地区乘用车DMS行业规模预测
7.3 华东地区乘用车DMS行业分析
7.3.1 区域经济环境分析
7.3.2 2020-2024年华东地区乘用车DMS行业规模分析
7.3.3 2025-2031年华东地区乘用车DMS行业规模预测
7.4 华中地区乘用车DMS行业分析
7.4.1 区域经济环境分析
7.4.2 2020-2024年华中地区乘用车DMS行业规模分析
7.4.3 2025-2031年华中地区乘用车DMS行业规模预测
7.5 华南地区乘用车DMS行业分析
7.5.1 区域经济环境分析
7.5.2 2020-2024年华南地区乘用车DMS行业规模分析
7.5.3 2025-2031年华南地区乘用车DMS行业规模预测
7.6 西南地区乘用车DMS行业分析
7.6.1 区域经济环境分析
7.6.2 2020-2024年西南地区乘用车DMS行业规模分析
7.6.3 2025-2031年西南地区乘用车DMS行业规模预测
7.7 西北地区乘用车DMS行业分析
7.7.1 区域经济环境分析
7.7.2 2020-2024年西北地区乘用车DMS行业规模分析
7.7.3 2025-2031年西北地区乘用车DMS行业规模预测
第8章2024年中国乘用车DMS行业重点企业经营情况分析
8.1 商汤绝影
8.1.1 企业简介
8.1.2 企业经营状况
8.1.3 企业竞争力分析
8.1.4 产品/服务特色
8.2 虹软
8.2.1 企业简介
8.2.2 企业经营状况
8.2.3 企业竞争力分析
8.2.4 产品/服务特色
8.3 理想
8.3.1 企业简介
8.3.2 企业经营状况
8.3.3 企业竞争力分析
8.3.4 产品/服务特色
8.4 小鹏
8.4.1 企业简介
8.4.2 企业经营状况
8.4.3 企业竞争力分析
8.4.4 产品/服务特色
第9章2025-2031年中国乘用车DMS行业发展前景预测
9.1 2025-2031年中国乘用车DMS行业前景预测
9.1.1 2025-2031年中国乘用车DMS行业规模预测
9.1.2 2025-2031年中国乘用车DMS产业的前景及趋势
9.2 2025-2031年中国乘用车DMS行业发展趋势预测
9.2.1 乘用车DMS行业发展驱动因素分析
9.2.2 乘用车DMS行业发展制约因素分析
9.3 2025-2031年乘用车DMS行业发展存在的问题和建议
9.4 乘用车DMS行业研究结论及华经建议
9.4.1 乘用车DMS行业研究结论
9.4.2行业发展策略建议
9.4.3行业投资方向建议
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