北京
金融界2025年5月16日消息，国家知识产权局信息显示，十七边形（苏州）科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习与大数据分析的异常行为识别方法”的专利，公开号 CN119989226A，申请日期为 2025 年 1 月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习与大数据分析的异常行为识别方法，涉及网络异常行为识别技术领域，包括以下步骤：步骤一：实时监控数据流，通过动态阈值方法进行计算阈值，同时补充噪声和异常值处理机制；步骤二：选择基于密度的局部离群因子和基于聚类的 K‑means 两种不同类型的异常检测模型，分别从不同角度分析数据，并验证参数选择和调整策略；本发明通过动态阈值方法和控制图技术来实时监控数据流，能够适应数据的变化，提高异常检测的实时性和准确性。采用基于密度的局部离群因子和基于聚类的 K‑means 两种不同类型的异常检测模型，从不同角度分析数据，实现多模型集成。并采用加权融合将检测结果融合，可提高特征的有效利用率和检测的准确性。
天眼查资料显示，十七边形（苏州）科技有限公司，成立于2023年，位于苏州市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，十七边形（苏州）科技有限公司专利信息4条，此外企业还拥有行政许可2个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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