全球大学人工智能排名！内地20校挺进全球TOP30

轰动全球的中国年轻力量

今年春节，DeepSeek强势霸屏朋友圈，热度不仅席卷国内，还成功吸引了海外媒体的目光。

那么，在这一AI工具背后，究竟是怎样一群人？

此前，这一AI工具创始人梁文峰在接受自媒体采访时透露，团队成员多是来自TOP高校的毕业生，还有尚未毕业的博四、博五实习生，并非外界想象中高深莫测的奇才。据报道，这一AI工具团队规模不到140人，其中工程师和研发人员几乎都毕业于清华大学、北京大学、天津大学、中山大学、北京邮电大学等国内顶尖高校，且工作年限较短。

“聪明”“理工科”“年轻”“经验少”，这些构成了这一AI工具开发团队的独特画像。

在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）已然成为全球瞩目的焦点。这一AI工具的火爆全球再次印证了一个事实：在全球科技竞争日益白热化的背景下，各国纷纷加大科技创新投入，全力争夺技术制高点。人工智能、量子计算、5G通信、生物技术等前沿领域，已成为这场科技竞赛的核心战场。

全球大学人工智能排名
内地20校挺进全球TOP30

在科技浪潮中，人工智能已成为全球经济转型与科技创新的关键驱动力。近年来，国家高度重视人工智能发展，不仅出台系列政策引导，还给予大力资金支持，将其作为推动产业升级与技术创新的核心力量。

在这一战略布局下，高校纷纷响应，积极设立人工智能专业和学院，致力于培养高端人才，为人工智能领域输送新鲜血液。随着政策与资金的持续落地，人才培养成果正逐步显现。

在国际教育领域，人工智能专业排名是衡量各国高校实力的重要指标。根据US News发布的2024-2025全球人工智能专业排名，中国高校在全球范围内表现出色。在全球前50名中，中国内地高校占据了27席，彰显出中国在人工智能领域的雄厚实力。不仅如此，共有49所中国内地高校跻身全球TOP100，其中清华大学、电子科技大学、北京大学、浙江大学和中国科学技术大学更是位列全球前10。

具体排名中，清华大学荣登全球榜首，展现出顶尖的科研实力与教育水平；电子科技大学紧随其后，仅次于新加坡南洋理工大学，全球排名第3，超越了斯坦福大学、麻省理工学院（MIT）和卡内基梅隆大学（CMU）等国际知名学府；北京大学位列全球第6，同样表现卓越。

进入榜单前10的高校，除了老牌综合院校，还有不少学科优势突出的理工科强校，这些高校凭借深厚的学术积淀和前沿的科研成果，在人工智能领域占据重要地位。

特别值得一提的是一些双非院校同样表现出色。例如深圳大学（全球第47）、青岛大学（全球第57）、广东工业大学（全球第59）、杭州电子科技大学（全球第86），已跻身全球TOP100之列。

然而，需要注意的是，所有排名都是基于特定数据和指标得出的评价结果，并不能完全反映各校人工智能实力的真实全貌。此外，US News近年来长期深陷排名争议，许多大学表示将退出该排名体系，因此这份排名仅供参考。

人工智能人才培养对软硬件条件要求颇高，强大的计算机科学、软件和数学学科优势，是保障人才培养质量的关键。为此，麦可思研究特别整理了入围人工智能全球TOP100高校在第四轮学科评估（计算机科学与技术）中的结果，以为进一步了解这些高校的学科实力提供参考。

高精尖AI人才培养的改进策略

AI领域的高精尖人才是在未来抢占科技高地的关键。自2018年人工智能专业被正式纳入本科专业名单以来，全国共有35所高校获得首批建设资格。在随后的五年内，开设人工智能专业的高校不断增加，至2023年已有共计超过500所高校开设了该专业。不过，由于该专业设置时间较短，《中国本科生就业报告》（就业蓝皮书）显示，目前主要是计算机类、电子信息类、自动化类等专业的毕业生为相关行职业提供人才支撑。

为了进一步提升AI相关人才的培养质量，需密切关注相关专业毕业生的就业市场 ，以持续提升专业和市场的匹配度。高校也需要将毕业生反馈的培养过程中的问题和岗位对人才能力的需求融入到后续人工智能人才培养方案中，不断优化和提升培养质量。《2024年中国本科生就业报告》数据显示，目前研究型高校在匹配人工智能领域的相关学科专业人才培养中，存在四个问题——

1.研究、创新能力不足。从“双一流”院校升学的毕业生评价来看，2023届电子信息类、计算机类专业升学的毕业生学术能力掌握水平（分别为57%、56%）低于全国“双一流”院校平均水平59%。毕业生认为学术研究能力，科研设计与方法论上存在不足。从毕业生工作五年后的反馈来看，从事人工智能相关岗位的毕业生认为设计思维、自主学习能力在职业发展中的需求程度较高。

2.课程内容与学科发展脱节。2023届本科计算机类、电子信息类专业读研的毕业生对核心课程满足度评价偏低，分别为81%、83%，均低于全国平均水平86%，与此同时，电子信息类专业读研的毕业生对核心课程重要度评价（84%，全国平均87%）也较低。毕业生认为对目前研究生学习而言，本科教学中的基础课、专业基础课程、专业课程知识亟待改进。高等教育机构需重新审视和设计课程体系，确保教学内容、教学方法和教育目标与新工科理念相符，以培养适应未来工程技术发展和市场需求的高层次、创新型复合型人才。

3.产学研融合不充分。2023届“双一流”大学的毕业生有近半数认为学校教学过程中基于“问题、项目、案例的探究性学习方式”太少，这一比例在计算机类、电子信息类专业分别为48%、46%，均高于全国“双一流”平均43%。这两类专业毕业生认为对深造或工作有价值的学术实践经历为“参加学科/科技竞赛”（均为59%）、“参与老师主导的科研课题”（分别为58%、57%），均高于全国“双一流”院校平均（分别为50%、54%）。

4.教育模式仍需创新。高层次、创新型复合型人才的培养主要依靠研究实力强劲的一流大学，以下选取国内5所一流大学的本科培养方案，对培养目标进行分析。整体而言，人工智能专业的培养目标包括知识、能力和素质三大基本要素。从毕业要求来看，在知识方面，要求学生扎实掌握计算机、数学、认知科学、信息科学等不同学科的知识；在能力方面，注重培养学生的研究能力、工程实践能力、设计或开发解决方案等方面的能力，强调应用与实践；在素质方面，除了思想道德、国家情怀以外，强调学生在工程与社会、环境和可持续发展、职业规范等方面的素质。人工智能专业作为一个新兴的交叉学科，专业建设正在探索期，师资队伍、教材建设、课程体系、实践体系等方面的建设仍需加强，需加大人工智能领域产学研实践学习生态，有效链接高校和产业。

总结

伴随着人工智能技术的应用深入，对人工智能高端人才的需求将进一步释放，中国顶尖高校在这场高精尖科技革命中的作用将更为凸显。未来期待更多DeepSeek能涌现出来，更多优秀高校人能在推动科技进步的舞台上发挥积极作用。

主要参考文献：

[1]US News网站

[2] 年薪千万！雷军挖角95后AI“天才少女”[EB/OL]. 深圳新闻网, 2024-12-30.

[3]麦可思研究院.中国本科生就业报告（2024）[M].北京：社会科学文献出版社,2024.

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