开放大学迈向智能时代，共筑教育可持续未来——人工智能时代的开放大学机遇与挑战国际对话论坛成功举办

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随着全球高等教育的快速发展，开放大学作为教育创新的先锋，正迎来前所未有的机遇与挑战。人工智能技术的迅猛发展，尤其是生成式工具如ChatGPT、DeepSeek的出现，为开放大学提供了新的可能性，同时也带来了教学质量、评估方法和学习参与等方面的挑战。在此背景下，人工智能时代的开放大学机遇与挑战国际对话论坛于2025年3月5日-6日在北京成功举办。本次论坛由联合国教科文组织人工智能与教育教席、北京师范大学主办，加拿大阿萨巴斯卡大学、突尼斯阿拉伯联盟教育、文化及科学组织以及中国国家开放大学联合承办。

论坛现场

论坛汇聚了来自中国、英国、加拿大、马来西亚、菲律宾、西班牙、巴勒斯坦等全球11个国家和地区的23所开放大学的校长、副校长、专家学者以及国际组织代表，以线上和线下相融合的方式齐聚一堂，共同探讨人工智能技术对开放大学发展的影响与应对策略。北京师范大学教授、原副校长陈光巨，北京师范大学智慧学习研究院联席院长、联合国教科文组织人工智能与教育教席主持人黄荣怀，国家开放大学副校长李松，天津开放大学党委书记张宗旺，浙江开放大学校长王正东等出席开幕式。

联合国教科文组织人工智能与教育教席主持人、北京师范大学教授 黄荣怀

开幕式上，黄荣怀教授和李松副校长分别致辞，为论坛勾勒方向并奠定讨论基础。黄荣怀教授在致辞中强调，人工智能的快速发展正在重塑全球教育格局，开放大学作为技术应用的先锋，正处于历史的关键时刻。李松副校长表示，当前全球教育正经历深刻变革，人工智能等技术推动了教育模式的演进，开放大学作为终身学习的重要机构，迎来了新的机遇与挑战。开放大学的使命是打破限制，提供公平优质的教育。

可持续发展模式：

开放大学的使命与机遇

在全球教育变革的浪潮中，开放大学正以其独特的优势引领高等教育的转型。从打破地域和时间限制，到为更广泛的群体提供平等的教育机会，开放大学已成为推动终身学习和教育公平的重要力量。然而，在快速发展的过程中，开放大学也面临着诸多挑战：如何在保持教育质量的同时降低成本？如何在技术快速迭代的背景下保持创新？

天津开放大学党委书记张宗旺

开放大学的转型代表了一场教育范式的革命，而人工智能则是这一转型的重要推动力。天津开放大学党委书记张宗旺在演讲中指出，学校积极响应国家开放大学的改革指引，并着重开展四个核心领域的实践探索：首先，利用人工智能的协同效应，构建数字化教学与服务体系，激发教育的新动能；其次，以数据驱动来加快教育评价的变革，深入运用学分银行，打造智能化学习平台；第三，通过平台的支持，促进职业教育、继续教育与普通教育的融合发展；最后，以应用为导向，创建创新创业的新场景，推动科技成果的高效转化，并支持海外学习中心的建设。未来，天津开放大学计划进一步加强人工智能的应用推广，完善智能化的教育评价体系，将教育从“互联网 + 教育”升级为“数据要素 × 教育”，并融入全球化教育培训体系，以实现人才培养与职业需求的紧密衔接。

英国开放大学高级研究员、全球开放教育资源研究生网络联合主任 罗布·法罗(Rob Farrow)

人工智能技术的兴起既带来了市场竞争的压力，也为提升教育实践提供了新的机遇。英国开放大学高级研究员、全球开放教育资源研究生网络联合主任罗布·法罗(Rob Farrow)介绍道，自创立以来，英国开放大学（OU）因其在“面向个人、地点、方法和思想”的开放性而闻名。然而，过去15年来，该校面临着高等教育经费不足、学费收入减少、高通胀以及生活成本上升等一系列挑战。在疫情期间，OU的学生数量大幅增加，但随着传统高校纷纷转向在线教育，OU的独特性有所削弱。开放大学的可持续发展因此受到威胁，尤其是在课程开发团队化和“支持性开放学习”模式的资源密集性方面。开放大学亟需构建可持续的基础设施，充分利用公共和私营部门的数据资源，培养并保留AI人才。此外，还需通过有效的监管、安全和保障措施，确保人工智能技术的安全和可信应用。

马来西亚开放大学校长 艾哈迈德·伊赞尼·阿旺(Ahmad Izanee Awang)

开放大学若要实现长期发展，需采用涵盖财务、运营、技术、教学和社会的可持续发展模型。马来西亚开放大学校长艾哈迈德·伊赞尼·阿旺(Ahmad Izanee Awang)指出，该模型在于多样化收入来源，以确保财务稳健，并通过高效数字平台和灵活管理保障运营。技术上需结合人工智能和自适应学习，以创建现代化的教学环境。而在社会和教学可持续性上，则应提升教育包容性和终身学习，保障教育机会公平。通过这些全面举措，开放大学能够适应现代教育的多样性需求，并引领教育未来，实现可持续和普惠发展。

阿萨巴斯卡大学教授 谭青(Ching Tan)

开放大学需要在财务、技术和运营方面进行创新，以更好地应对人工智能时代的机遇与挑战。阿萨巴斯卡大学教授谭青(Ching Tan)侧重于关注财务、技术和运营三个方面的可持续性。在财务可持续性方面，他提出了依靠政府和机构资助、通过人工智能支持的微证书与终身学习项目增加收入，以及采用“免费增值”和订阅模式实现多元化收入的策略。在技术可持续性方面强调了基于云计算的人工智能基础设施建设，以实现可扩展性和效率提升，同时利用区块链技术提供安全可信的数字证书，并在开放教育资源（OER）中应用人工智能以优化学习体验。针对运营可持续性，谭教授则聚焦于利用人工智能驱动的数据分析优化决策和资源分配，以及通过整合人工智能技术提升开放教育资源的教学质量和学习效果。

人工智能政策引领教育变革：

技术赋能与伦理平衡

随着人工智能技术的飞速发展，开放与远程学习（ODL）领域正迎来前所未有的变革。从智能辅导系统到个性化学习路径，人工智能为开放大学提供了强大的技术支持，使其能够更好地满足多样化的学习需求。然而，技术的快速发展也带来了新的挑战：如何制定合理的政策框架以确保人工智能的公平和安全应用？如何在实践中有效实施这些技术以提升教育质量？

开放和远程学习中人工智能政策需涵盖治理、教学以及运营，以实现个性化支持和效率提升。谭青教授将开放和远程学习的人工智能政策分为三类：治理与伦理政策、教学与学习增强政策，以及运营与行政政策。治理与伦理政策关注数据隐私、学生信息安全、AI公平性和法规合规性；教学与学习增强政策侧重于AI驱动的个性化学习工具和课程开发的整合；运营与行政政策则涉及AI在招生、学术支持及机构分析中的自动化应用。在具体应用中，AI可通过自适应学习平台定制学习内容、提供全天候智能导师和聊天机器人支持，并通过预测性分析识别需要干预的学生。此外，AI提高了课程开发和教学策略的效率，并优化行政操作，如招生和学术支持。然而值得注意的是，AI应用在ODL中仍面临技术、培训和伦理等挑战，需要制定平衡的治理框架来实现其可持续发展。

开放大学中应用生成式人工智能需关注学生的AI素养，加强多样性和包容。Dr.Rob Farrow重点围绕生成式人工智能（GenAI）在开放大学中的应用展开。首先，他介绍了AI作为关键素养（Critical AI Literacy）的框架，强调学生需要具备批判性评估AI技术、与AI有效沟通和协作以及在不同场景中使用AI的能力。接着，提出了“生成式AI作为辅助技术”的应用案例，如“泰勒”虚拟助手，它帮助残疾学生披露障碍并询问支持措施，获得了积极的用户反馈。然而，Dr.Farrow也提醒人们应警惕过度依赖AI可能对无障碍设计带来的负面影响，指出AI在某些情况下可能无法完全满足无障碍需求。最后，他强调了在开放大学中实施AI时，应确保公平、多样性和包容性，同时积极教育和部署工具以规避AI中的固有偏见，确保其合乎社会伦理并保持应用使用的透明性。

微证书与区块链：

教育认证的智能化转型

在数字化时代，教育评估和认证体系正面临前所未有的变革需求。传统的考试和证书模式已难以满足快速变化的教育环境和多样化的学习需求。人工智能和区块链技术的出现为教育评估和认证提供了新的解决方案：从智能评估系统的精准性，到微证书的灵活性，再到区块链技术的安全性和不可篡改性，这些新兴技术正在重塑教育认证的未来。

国家开放大学副校长 李松

国家开放大学通过推动教育数字化战略，利用人工智能及数字技术，致力于构建终身教育生态系统，以应对全球教育挑战并支持学习型社会的发展。国家开放大学副校长李松教授强调，人工智能引领教育变革已成国际共识。面对严峻的全球教育挑战，各国需借助数字革命推动变革。中国将教育数字化提升为国家战略，倡导“联结为先、内容为本、合作为要”（3C）和“集成化、智能化、国际化”（3I）转型策略。国家开放大学通过数字技术推动终身教育的建设，建立包括学历教育、非学历教育、校友服务等在内的智慧国开一体化平台，并在英语教学改革和智能出题等领域取得了显著成果。学校还利用数字技术支持老年教育，以响应国家应对人口老龄化的战略。展望未来，国家开放大学致力于构建一个开放、共享、创新的终身教育数字化生态系统，通过国际合作扩展数字教育影响力，实现多样化专业教育、数字时代人才培养、AI驱动的考评体系及终身学历证书体系的发展，将“人工智能+教育”模式融入实践，以助力学习型社会和学习型大国的建设。

马来西亚开放大学技术与应用科学学院副院长 南塔·库马尔·苏布拉马尼亚姆（Nantha Kumar Subramaniam）

区块链技术虽然尚未在开放大学中广泛集成，但相关研究仍在持续进行，其在教育领域的应用前景仍备受关注。谭青教授在演讲中讨论了微证书的优势、实施方式以及区块链技术在微证书中的应用，包括去中心化验证、自主主权身份（SSI）、智能合约验证和永久安全记录等。马来西亚开放大学技术与应用科学学院副院长南塔·库马尔·苏布拉马尼亚姆（Nantha Kumar Subramaniam）在演讲中提到，人工智能可用于自动化评估、生成微证书并通过区块链技术确保认证安全。微证书提供基于技能的短期学习模块，支持终身学习和劳动力需求对接。区块链技术用于消除证书造假、确保全球认可和去中心化的学术记录。但其推广面临机构抵触、标准化和数据隐私等问题。Dr. Farrow介绍了在教育评估、微证书与区块链方面，开放大学进行了多方面的探索。其中AI技术在评估设计中发挥重要作用，其应用重点不仅仅是检测滥用，更有利于优化评估方式。而微证书作为一种新兴的教育认证方式，曾通过FutureLearn平台提供相关课程，但目前这些课程已不再通过该平台推广。

从挑战到机遇：

开放大学的未来发展之路

在全球高等教育迈向变革的重要时刻，开放大学正站在一个关键的十字路口。尽管开放大学在成本效益、教育可及性以及技术应用方面展现出显著优势，其发展仍面临着诸多挑战。教学质量的保障、评估方法的创新以及学习参与度的提升，成为开放大学亟待解决的关键问题。

浙江开放大学校长 王正东

浙江开放大学校长王正东在演讲中分享了AI技术赋能开放教育的思考与实践。他强调，开放教育应通过开源开放策略推动学习范式变革，构建泛在可及的终身学习体系，践行“人人皆学、处处能学、时时可学”的理念。浙江开放大学围绕数字化转型，打造了集技术底座、数据仓和多个能力服务中心于一体的“大平台”，以推进教学、管理和服务的智能化升级。同时，学校构建了“在浙学”“浙学通”和“浙学银”三大数字场景，实现学历与非学历教育的无缝衔接和学习成果的认证转换。此外，学校充分利用AR与AI技术，构建虚实融合的实践教学平台，并依托智能合约和强大的技术支撑体系，推动教育服务的精准化与高效化。王正东强调，未来开放教育应主动融入AI生态，强化数字平权，推动办学模式的系统性重塑，真正实现智慧学习与教育的普惠发展。

青海开放大学校长 曲江尚玛

在数据安全与个性化学习支持方面，开放大学仍需探索更多创新解决方案。青海开放大学校长曲江尚玛指出，中国国家开放大学在AI技术的硬件投入、数据库建设和算力支撑方面已取得一定进展，但仍面临数据安全和个性化发展的挑战。他表示，尽管开放大学的教师队伍整体素质较高，但学生生源的学习基础较为薄弱，这种差异需要借助AI技术来弥补。例如，AI在智能辅导、语言翻译、论文辅助写作等方面的应用，可以为学习者提供更精准的支持。此外，他还提出，应通过AI辅助建立标准化的教学评估体系，精准识别教育薄弱环节，并强化问责机制，以推动教学质量的持续提升。同时，AI技术在教师画像分析、职称考核机制优化以及个性化学习支持系统的建设上，也将为开放大学提供更多突破口。这些举措不仅能提升开放大学的整体教学质量，也能进一步强化其扶贫教育的使命，使更多人享有高质量的终身学习机会。

本次论坛还特别设置了专题讨论、教育科技企业参访与研讨交流等环节，为与会专家、学者及业界代表提供了深入对话和跨界合作的机会。在专题讨论环节，与会嘉宾围绕开放大学未来发展所面临的核心议题展开深入探讨与辩论，重点聚焦可持续发展路径、生成式人工智能（GenAI）时代的学术诚信挑战、区域和群体间的数字鸿沟、个性化学习环境下的数据隐私与伦理保障，以及开放大学在智能化转型过程中的运营模式与治理创新等关键问题。

菲律宾开放大学校长 梅琳达·班达利亚(Melinda Bandalaria)

来自西班牙拉里奥哈国际大学、菲律宾开放大学、土耳其安纳多鲁大学开放教育学院的参会代表，结合各自国家和地区的实践经验，探讨了AI技术如何赋能偏远地区教育，并分享了在教育普惠化方面的成功案例。中国联通展示了“星罗”算力调度平台和“智教大模型”，为教育资源均衡化提供技术支撑。与会专家一致认为，开放大学应充分发挥AI技术的潜力，在推动教育公平、提升教学质量、优化学习体验等方面开展更深入的探索，确保智能化变革惠及更多学习者，真正实现教育的普及与可持续发展。

闭幕式上，黄荣怀教授引用管理学经典比喻：“如果你手里有一把锤子，看什么都是钉子”，强调技术应用需避免单一视角，应注重多元协同创新，本次论坛正是一个凝聚全球智慧、深入讨论的宝贵机会。经过两天的深入探讨可持续发展、人工智能伦理治理、微证书认证及全球协作等核心议题，与会各方达成共识：未来需以技术创新为驱动，以质量保障为基石，以开放合作为纽带，共同构建包容、公平的终身教育生态。黄荣怀教授呼吁国际教育界持续深化合作，将论坛成果转化为实践行动，通过组建国际工作组、发布“人工智能与开放大学研究报告”与典型案例集、建立质量标准体系等举措，推动构建更具包容性的全球开放教育合作网络。论坛的成功举办为后续研究与实践提供了重要契机，也期待未来在更广泛的国际合作中见证变革成果的落地。