数据分析需要什么能力？数据分析行业前景怎样？--校招应届攻略

数据分析指的是什么？

“数据分析”指的是对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息，对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析能力经常出现在互联网招聘岗位的职位描述（JD）中，无论是产品还是运营，数据分析都是其日常工作中不可忽略的一个板块，那么数据分析能力又到底指的是什么呢？本篇文章里，僧僧带你一起了解！

数据分析需要什么能力？

1、数据分析要求要有数据思维能力。

脱离实际数据做的决策大概率是“拍脑袋”就下的决定，没有数据就没有论据支撑，感知出来的问题很有可能会与真正业务中的实际问题毫不相干。这就是为什么有的人在各个平台发了几十篇文章，却没有掀起一点浪花，脱离了数据分析的他们不知道什么样的用户虚幻什么样的文章，也不知道该怎么优化文章才能得到更多热度。

2、数据分析最重要的就是业务能力

只有明白业务知识才是分析的根本。在实际的工作当中，数据分析要求分析人员以解决实际问题为导向，结合业务来分析数据。而业务知识的学习是需要时间积累的。业务知识的培养是将远远超过技术工具的学习。数据分析其实就是基于业务之上的更深层次的思考和总结。

3、数据分析要求会使用数据分析工具

最基础的数据分析工具就是Excel，要求掌握基础的函数和公式、数据透视表等技能；其次SQL也是必会的工具，因为我们要利用SQL语句来取数、清洗数据；和数据分析有关的编程语言还有Python和R语言。其中R语言倾向手统计分析、绘图，而Python偏向数据处理，实用性更高一点。所以对于新手来说，入门学Python是比较好的选择。

数据分析的相关工作有什么？

那么数据分析都有哪些岗位呢？实际上数据分析的相关的岗位有很多，比如数据运营，数据产品，数据分析，数据开发，数据挖掘，商业分析等。例如数据运营就是指用数据来分析和解决问题，以发挥数据的价值，帮助企业优化业务管理和提升决策效率的岗位；商业分析就是指以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴岗位。

数据分析行业前景怎么样？

除了专业的数据分析师，实际上许多行业领域也在招募精通数据分析的复合型人才，例如上文提到的商业分析岗位，就是商业分析实现大数据（big data）的商业应用。商业分析的相关行业有咨询、互联网科技、电商、金融机构、互联网金融等，就业范围很广。

现在是数据分析的时代，是决策从经验主义到数据为先转变的时代，因此数据分析能力逐渐成为了商业社会中一个非常重要并且广泛运用的技能！所以僧僧认为学好数据分析是十分必要的~实习是锻炼能力的宝贵机会之一，僧僧这里汇总了涵盖互联网、金融、快消等六大热门行业的暑期实习岗位，包含大厂、外企、国企等多个岗位，同时还有远程实习、大一大二实习专场，满足你的各种求职需求！