"AI算力芯片+英伟达概念"第一龙头股业绩增6170%,主力百亿进场!
AI芯片是AI算力的核心组成,随着AI算力规模的快速增长将催生更大的AI芯片需求。AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。
继英伟达之后迈威尔也给出超预期业绩指引,芯片板块投资热情爆发。DoNews消息,TrendForce指出,AI芯片2023年出货量将增长46%。机构表示,2023H1芯片行业将逐步见底,需求复苏+技术创新+国产替代三要素有望推动估值修复。芯片ETF(159995)布局正当时。
DoNews消息,TrendForce指出,AI芯片2023年出货量将增长46%。
海外AI需求预计大幅增长,有望拉动国内AI产业链。研报表示,在众多巨头参与到大模型和AI算力竞赛的背景下,英伟达业绩及与指引超预期,体现的是AI算力基础设施现阶段和未来的高景气,也为AI应用的持续落地奠定基础。
AI芯片的市场需求在持续扩大,根据Tractica的数据,2021年全球AI芯片市场规模大约是260亿美元,预计到2025年将会增长至726亿美元,复合年增长率达到29.27%。
而近五年来,中国算力产业规模平均增速超过30%,算力总规模位居全球第二。而且,中国是全球醉大的AI算力市场,但90%左右的AI算力市场被海外主流厂商瓜分。
国产芯片逐渐成熟
目前,国产AI芯片和GPU芯片市场竞争正在“白热化”,国产芯片玩家们正在挖掘市场“痛点”、打造产品“卖点”。
数据处理量的激增,导致数据中心的能源消耗正日益变得可观。此外,人工智能还处于市场渗透的初期阶段,因此"交钥匙"式的服务,是行业用户的普遍需求。这两大"痛点"被部分芯片设计者敏锐地捕捉到了。
这是我整理的《6只AI算力芯片+英伟达龙头》记得保存收藏,新来的伙伴点点关注!
奥比中光
公司设计的芯片类型主要包括深度引擎计算芯片、iToF感光芯片、dToF感光芯片、结构光专用感光芯片以及AloT算力芯片等;公司的专用算力芯片主要包括MX系列深度引擎芯片,内部固化了深度引擎算法,可以在接收到感光芯片的空间编码信息后进行实时的深度解算以输出3D数据
欧比特
公司正在加紧研制的新一代人工智能芯片可适用于航空航天计算机平台的高速数据处理星上智能化信息提取,自动进行地物识别等业务领域
首都在线
公司针对gpu服务器的特殊性,已经自主开发了自研管理芯片及配套的管理系统
海光信息
国内高端处理器领先企业;公司的产品包括海光通用处理器( CPU) 和海光协处理器(DCU); 海光CPU主要面向复杂逻辑计算、多任务调度等通用处理器应用场景需求兼容国际主流x86处理器架构和技术路线,具有先进的工艺制程、优异的系统架构、丰富的软硬件生态等优势:海光DCU系列产品以GPGPU架构为基础,兼容通用的”类CUDA”环境以及国际主流商业计算软件和人工智能软件,软硬件生态丰富,可广泛应用于大数据处理、人工智能、商业计算等应用领域。
寒武纪
公司专注于人工智能芯片的研发与技术创新,致力于打造人工智能领域的核心处理器芯片,能够为视觉、语音、自然语言处理、传统机器学习技术等各类人工智能技术提供基础计算平台;公司研发的寒武纪1A处理器是全球首款商用终端智能处理器IP产品,思元100( MLU100)芯片是中国首款高峰值云端智能芯片
恒烁股份
公司正在研发第二款CiNOR存算一体Al加速芯片,其芯片的控制引擎需要一颗MCU进行控制和调度,公司CiNOR可在自己MCU平台上进行验证和纠错,大大减少CINOR AI芯片的开发周期,可为客户提供”MCU+存储器+AI的产品解决方案
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