RPA实践推广和落地：3个阶段6条建议

RPA的实践推广和落地，通常可分三个阶段：需求阶段、方案设计阶段、运营维护阶段。

第一阶段 需求阶段

1. 需求挖掘

RPA的需求不是凭空摆在那里，而是通过与业务用户的深入交流和不断挖掘中才能够发现。

业务用户通常对RPA的适用边界不甚了解。因为惯性思维，用户没有意识到原来一直需要手工操作的业务可以有新的替代方案——通过RPA技术完全释放双手。

因此在公司层面，通过线上、线下相结合的宣传、培训、点对点的沟通，是非常必要的。

用容易理解的Demo进行业务演示后，非常容易引起业务用户的共鸣，进而离真需求越来越近。

同时，数据驱动的挖掘自动化机会点，是高效发掘机会点的有力输入。

2. 价值驱动

刚开始不要追求“大而全”的需求，而是从“小而美”的见效快的入手，从高ROI入手。

什么是ROI高的呢？通常是价值产出高、开发投入低的，建议放在第一优先级来起步。

一方面是可以给团队信心，同时给业务管理层以信心，未来就有更大需求范围的扩充机会；

另外，不要忽视口碑推荐的力量，当几个成功的case实施后，业务部门之间也会交流。

而且这种口碑推荐的力量非常强大。

第二阶段 方案阶段

1. 业务流程梳理

磨刀不误砍柴工，确认了需求后，不要急于马上开发，而是先和业务坐下来梳理操作流程，进行标准化。再看哪些流程可以优化甚至彻底改变，然后将优化后的业务流程进行RPA流程文档化，并获得业务管理层的确认，再进行开发。

例如，某大型制造企业的全球内审案例，原有的业务操作中，有一部分流程步骤是可以用现有的报表平台的数据满足的，而不用照搬业务的复杂操作来开发RPA。梳理优化完流程后，开发量大幅的降低了，机器人的稳定性也有了保障。

2. 整合的最优解决方案

基于需求，提供整合的最优解决方案，不要神化RPA。

例如，财务的一个需求，数量级500万条，基于规则做逻辑清洗和加工，单纯用RPA是可以做，但是效率并不高，采用RPA结合大数据平台来做，效果就非常好。

因此，在制定方案的时候要综合全面的考虑，让RPA成为超级自动化的粘合剂，把多种技术结合，达到1+1远大于2的效果。

第三阶段 运维阶段

1. 开发规范化

项目开发完成并不意味着结束，而是真正业务价值产出的开始。

好的开发会让接下来的运维更加顺畅，因此在开发规范中，要求启用开发框架。尤其是复杂流程的开发就特别有优势价值。另外命名规则和交付文档标准化等等，都是对未来持续运维的一个保障。

如果不重视，未来运维就会遇到很多困难和挑战，进而影响到RPA运行的效果。

2. 监控巡检

另一种主动预防业务影响的方法，即监控巡检的保障。

每个机器人上线，都为其部署监控功能，一旦有机器人异常中断，在业务发现之前，监控平台就会自动报警，并且自动通知到负责运维这个机器人的工程师。

根据业务影响紧急度，定制化报警形式，

• 1. 紧急情况：触发电话通知；
• 2. 不太紧急：自动触发邮件和监控单据报警。

这样在业务感知之前，IT就把问题修复好了，机器人继续运行，对于业务来说是完全没有异常问题感知。