今年台北电脑展上,英伟达黄仁勋当着全场观众,给竞争对手迈威尔站台,说它会是下一家万亿市值公司。话音刚落,迈威尔股价当天暴涨超32%,市值直接冲到2500亿美元。放着对手不打压反而送暴涨,黄仁勋这操作哪是商业互吹,分明是把AI下一轮的财富密码直接摆到了台面上。
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AI发展到现在,已经迈过两道大坎,每道坎都养出了好几个万亿级巨头。第一道坎是算力,要做大模型就得堆GPU,英伟达刚好踩中这个风口,直接干到五万亿市值,第一波吃红利的就是算力赛道。第二道坎是内存,算力上来后模型体量暴增,原来的内存速度跟不上芯片运算,专门适配AI的HBM高速内存成了刚需,三星、美光这些玩家吃下蛋糕,市值也纷纷突破万亿。
现在第三道坎已经摆在眼前,迈威尔CEO早就点明,接下来重新定义AI极限的是连接。黄仁勋当场接话认可,直接把迈威尔钉在了万亿风口上。不少人纳闷,连接到底是什么,能撑起万亿空间?
你就把AI数据中心当成一座超级大城市,英伟达GPU是造货的工厂,HBM内存是放货的仓库。早期数据中心规模小,工厂仓库挨得近,运货根本不是问题。现在AI算力从几万张卡冲到百万张卡,小城直接扩成了超级城市群,最大的麻烦早就不是单个工厂的产能,而是几十万工厂之间怎么最快最低延迟完成货物流转。
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迈威尔干的就是修路的活,它做光模块、光互联定制芯片、交换机整套连接设备,相当于AI数据中心的高速公路和神经系统。GPU算力再强,连接效率跟不上,也只是一座座孤立的算力孤岛,根本发挥不出作用。
人家可不是靠讲故事炒概念,业绩早就给出了实锤。最新季度营收24.18亿美元,创历史新高,同比增长28%,其中数据中心业务占比高达76%,一年前这个占比还不到一半。公司更是连续四次上调下一个财年收入指引,预估将达到165亿美元,其中互联业务增速预计超70%,这就是黄仁勋敢公开站台的底气。
很多人不知道,迈威尔其实真算得上英伟达的对头。迈威尔最赚钱的业务,就是帮亚马逊、谷歌、微软这些云巨头设计定制AI芯片。云厂商自研芯片就是为了绕开英伟达GPU省成本,自己做不了定制,全球市场基本被博通和迈威尔垄断,合计占比95%,说它是英伟达的心头刺一点不夸张。
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2024年3月英伟达却真金白银投了20亿美元入股迈威尔,还在展会现场公开站台,这操作背后藏着黄仁勋的终极野心。英伟达靠的是NVLink Fusion接口标准,逻辑很简单,云厂商想绕开GPU可以,但要让一堆芯片高效连接,必须接入英伟达的NVLink体系。这套体系里每个机柜至少要用到一个英伟达部件。
说白了,云厂商千辛万苦绕开英伟达的GPU,最后还是得回到英伟达的体系里交过路费。英伟达从卖发动机的生意,升级成了修全行业高速公路的生意,卖芯片早晚会有被替代的风险,修高速却能年年稳收过路费,这个生意比单纯卖芯片更稳更大。黄仁勋这次站台,哪里是慷慨,分明是宣告迈威尔的路已经并入英伟达路网,自己的帝国版图又大了一圈。
为啥连接赛道现在突然爆发?其实是AI走到了关键转弯口。过去几年AI主要在训练阶段,就是把模型变聪明,算力都集中在少数巨型机房。接下来AI要进入真正的赚钱阶段,也就是智能体落地干活,算力会从集中大机房分散到成千上万个场景里。算力越分散,连接的重要性就越高。
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黄仁勋判断,未来五到十年,数据中心将迎来海量光学器件的建设周期,一场围绕连接的超级基建已经开启。拿一套GB200 NVL72机柜举例,用铜质连接成本约10万美元,换成光连接直接跳到60万美元,价值翻了6倍。这意味着AI行业的价值天平,正在从谁的GPU最强,悄悄转向谁能高效连接算力。
不少国内读者会问,迈威尔买不到,这个赛道和咱们有啥关系?其实连接赛道恰恰是国内企业在全球站得最稳的领域。高端光模块是连接赛道的核心零件,国内厂商合计拿下全球70%以上的份额,1.6T高端光模块更是几乎垄断。
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咱们国内的头部光模块龙头,2025年营收382.4亿元,同比增长超60%,归母净利润107.97亿元,同比翻倍,连续三年坐稳全球光模块出货量第一,已经进入英伟达和北美云厂商的核心供应链。还有走LPO技术路线的企业,能大幅降低光模块功耗成本,盈利能力十分突出。上游光器件厂商通过代工龙头间接绑定英伟达,也早早吃到了红利。
不过这里有个关键痛点,国内光模块强在组装集成,最值钱的高端光芯片,尤其是EML激光芯片,仍主要依赖进口。国内25G以上高速光芯片国产化率极低,海外企业攥着先发优势。一边是AI爆发推高了需求,一边是供给被卡脖子,这正是国产替代最大的机会窗口。
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从算力到内存再到连接,AI行业的资本流向早就画在黄仁勋的站台演讲里。英伟达从卖芯片到修高速的布局升级,加上AI从训练到推理的行业转弯,连接赛道已经成了下一个万亿级风口。光模块龙头已经站在台前,真正利润最厚的国产替代机会,藏在高端光芯片等卡脖子环节。看懂这条价值迁移的主线,才能在AI浪潮里抓住真正的长期收益。
参考资料:人民日报 人工智能产业发展新趋势洞察
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