北京
全球企业的云账单正以肉眼可见的速度膨胀，而AI基础设施开销是最大的幕后推手。一家名叫PointFive的纽约创业公司刚刚拿到6000万美元融资，投资方赌的就是它能让企业从AI账单里省出一半的钱。Accel领投了这轮，Index Ventures、Entre Capital、Perpetual Growth、Vesey Ventures、Sheva Ventures和Salesforce Ventures跟投。加上这笔钱，PointFive累计融资9600万美元，估值冲到5亿美元，恰好卡在独角兽门槛的半山腰。
“PointFive”这个名字本身就透着一股狠劲——它宣称能把客户的云开支砍掉一半。怎么做到的？说白了就是当个云端侦探。平台会扫描企业用的所有云环境，把闲置服务器、没人用的存储资源这些吞金黑洞一个一个揪出来。CEO阿隆·阿尔瓦茨管自家产品叫“效率教练”。这位站在团队C位的老大告诉《华尔街日报》，有些大公司每年在根本用不着的资源上能烧掉几百万美元。
AI基础设施是PointFive盯得最紧的重灾区。很多企业为了让AI模型回答得准一点，拼命给模型塞上下文。但上下文给太多，反而会拖慢响应速度，账单也像吹气球一样膨胀。阿尔瓦茨点出了另一个吞噬预算的大户：那些永远在线的AI代理。它们7×24小时待命，每一秒都在消耗算力，很多企业根本没意识到这个沉默的烧钱模式。
PointFive的平台安安静静跑在客户的云环境后台，扫完整个基础设施配置之后，直接给云工程师甩出优化建议。打个比方，它会根据任务类型的不同，推荐某些场景换用成本更低的AI模型。核心承诺就一条：降本但不降性能。这套逻辑切中的是企业眼下最真实的疼痛——AI用得起，但用不起久了。
Accel合伙人菲利普·博泰里给《华尔街日报》提供了一个更宏观的视角：AI应用的运行成本已经成为很多组织最大的支出项之一。企业拼命推员工用AI工具提高产出，结果计算、网络、存储资源的账单全面飙升。博泰里给这种现象起了个名字叫“tokenmaxxing”——企业疯狂消耗token，成本自然跟着一路狂飙。token是衡量AI资源消耗的基本单位，用得越多，花得越多。
Meta大概是吃这种亏吃得最惨的大厂之一。今年四月，Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思在一份广为流传的内部备忘录里下了死命令：谁也不许为了用AI而用AI。这份备忘录原文强硬，矛头直指那些无理由调用AI工具的行为，背后折射的正是大厂对AI成本失控的深度焦虑。当硅谷巨头都开始喊停，说明AI账单已经疼到骨头里了。
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