亿纬锂能“开源电池”观察：商用车电池如何连接运营场景

中经记者 陈靖斌 惠州报道

2026年5月9日，亿纬锂能在惠州披露商用车电池产品与技术方案，围绕“开源电池”体系推出开源电池4.0：AI Battery。

按照亿纬锂能方面介绍，该方案并非只围绕电芯容量、电池包重量、能量密度等参数展开，而是同时涉及电池感知、云端模型、运营决策和故障管理等环节。亿纬锂能副总裁、商用车电池产品线总裁江吉斌在发布中多次提到“重塑运力价值”。在他的表述中，商用车电池不仅要解决车辆“能不能跑、跑多远”的问题，还要进一步关联故障率、SOC精度、路线能耗、运营收入和电池残值等运营指标。

不过，“开源电池”的边界也需要具体理解。亿纬锂能电芯技术负责人李少林向《中国经营报》记者表示，公司所称“开源”并非面向公众开放完整技术，而是在行业生态内形成合作关系；开放内容主要包括部分系统层级架构设计、接口等方向，开放对象更多是行业专家和生态合作伙伴。

从“跑得远”到“跑得稳”

在新能源商用车场景中，车辆通常承担运输、物流、干线等运营任务。对车队和司机而言，电池容量、续航里程、低温性能、故障停机时间、补能次数和车辆出勤率，都会影响日常运营。与乘用车更多面向个人出行不同，商用车电池的使用表现，往往会与车辆出勤、运输效率、补能安排和运营成本直接相关。

亿纬锂能此次发布的开源电池4.0：AI Battery，核心产品包括一款LM815智慧电芯，以及面向重卡后背式、底置式场景的两款系统产品。按照公司介绍，LM815电芯容量为815Ah，并融合气压、温度及EIS等智能感知能力；两款系统产品对应不同重卡装车场景。公司方面还披露，相关产品涉及低温能量保持率、SOC精度、故障预测准确率等指标。

相比单一电芯或电池包参数，江吉斌在发布中更多把AI Battery放在商用车运营场景中介绍。他提到，亿纬锂能希望在2028年做到“首年零故障”，但也同时表示，质量管理涉及研发、制造、供应链等多个环节，“质量管理是一个无尽头的事情”。按照他的说法，AI电池策略可以进行诊断和自修复，目标是让车辆在每一次使用时尽可能保持可用状态。

SOC精度和路线选择也是其重点提及的内容。江吉斌表示，过去车辆往往在电量剩余20%至30%时就要充电，如果SOC和健康状态参数更加可信，车辆在部分场景下可以进一步提高可用电量比例。围绕Energy Map，他还提到，车辆可在时间和能耗之间进行路线选择。例如一条路线用时更短但耗电更多，另一条路线多花约15分钟但剩余电量更多。对于车队和司机而言，这类选择对应的是补能频率、运输衔接和车辆连续运营。

在亿纬锂能的业务版图中，“开源电池”对应的是动力电池业务下的新能源商用车应用场景。公司公开资料显示，亿纬锂能定位为“具有全球竞争力的全场景锂电池平台企业”，其业务覆盖消费电池、动力电池等板块。其中，动力电池业务包括方形三元电池、软包三元电池、方形铁锂电池、大圆柱电池以及动力&储能系统等方向。

在这一业务结构下，开源电池处于动力电池业务的商用车细分场景中。新能源商用车的应用链条通常涉及整车厂、车队、司机、运营平台、补能体系、维修服务、保险金融和二手残值评估等环节。亿纬锂能在开源电池4.0中提到的电池感知、云端模型、故障管理、Energy Map和全生命周期数据，也分别对应车辆使用、能源管理、风险预警、路线安排和残值管理等环节。

由产品层级看，开源电池4.0以LM815智慧电芯和系统产品为载体，面向重卡等商用车场景，覆盖容量、低温表现、SOC精度、故障预测等指标。由业务层级看，该产品体系被纳入亿纬锂能动力电池业务，并服务于新能源商用车场景。由战略表述看，亿纬锂能在发布信息中将AI Battery与“价值共创”“生态伙伴”“全球用户”等内容联系起来，并提出推动商用车电池从技术升维到生态构建。

这一表述也与李少林对“开源”边界的解释相互对应。公司所称“开源”并非面向公众开放完整技术，而是在行业生态内形成合作关系；开放内容主要包括部分系统层级架构设计、接口等方向，开放对象更多是行业专家和生态合作伙伴。也就是说，开源电池在公司业务中的位置，不仅包括商用车电池产品本身，也涉及围绕数据、接口、场景反馈和生态协作展开的业务安排。

“开源”不只是开放接口

在商用车电池应用中，参与主体并不只有电池企业。车辆从生产、销售到运营、维修、保险、金融和二手流通，通常涉及电池厂、整车厂、车队、司机、运营平台、保险公司、金融机构和评估机构等多方。当电池数据被用于续航评估、故障预测、路线选择、残值评估等环节时，数据如何使用、结果如何验证、责任如何划分，也成为采访中专家关注的问题。

中国商业经济学会数字经济专业委员会委员、智库专家卢克林在接受《中国经营报》记者采访时表示，电池企业由“卖硬件”转向“运营解决方案”，最应优先补齐的是各方责任边界。他认为，数据准确性和场景适配属于技术层面可以迭代解决的问题，真正制约商业模式落地的是责任归属模糊。

卢克林举例称，如果AI推荐的续航方案导致车辆抛锚，或者云端诊断的故障预测出现偏差，电池厂、整车厂、运营平台、保险公司之间的责任链条如何划分，需要提前明确。他建议，行业可建立“数据可信度分级+责任共担协议”机制，让技术输出与商业承诺之间形成对应关系。

对于亿纬锂能提出的“有限开放”模式，卢克林认为，方向值得肯定，但短期内仍不足以支撑深度产业协同。他表示，当前开放内容集中于系统层级架构设计和部分接口，更接近“技术展示”而非“生态基建”。

在卢克林看来，商用车电池协同更需要三类开放。第一是数据接口标准化，尤其是电池健康度、故障代码与保险、金融、二手车评估系统之间的互通；第二是算法评价标准统一，例如故障预测准确率如何定义、由谁验证，需要第三方背书；第三是残值评估模型透明化，因为电池作为运营资产，其剩余价值评估会影响金融方案设计。

卢克林还建议，可参考软件行业的开源基金会模式，由电池联盟牵头制定“商用车电池数据白皮书”，避免不同企业之间接口“形似神不似”。

在商业机制方面，卢克林认为，AI Battery若要避免停留在技术概念层面，需要建立“收益可量化、服务可定价、风险可对冲”的配套机制。他表示，降本增效不能只停留在百分比宣传，可以与车队基于实际运营数据约定效果，例如百公里能耗降低幅度或故障停机时间上限；如果未达标，则探索按效果付费。

卢克林还提到，电池即服务的计价体系也需要进一步清晰，将AI带来的续航优化、寿命延长转化为明确的租金或度电成本调整机制。同时，电池数据保险可以把AI诊断的故障预测能力与保险产品挂钩，以降低运营方采用新技术时的风险。

按照亿纬锂能方面披露，AI Battery目前涉及LM815智慧电芯、LM815-605kWh和LM815-640kWh两款系统产品，并配套电池感知、云端大模型、Energy Map、热管理策略、故障预测、自修复和全生命周期数据记录等功能。围绕这些功能，专家采访中提到的责任边界、接口标准、算法验证、残值评估和商业计价机制，也成为“开源电池”从产品发布进入实际应用时需要进一步讨论的内容。

（编辑：赵毅 审核：童海华 校对：颜京宁）