北京
5月14日，全球学习分析领域领军学者、澳大利亚莫纳什大学杰出教授德拉甘·加舍维奇（Dragan Gašević）到访中国教科院开展学术交流，党委书记、院长李永智出席活动。
加舍维奇教授首先莅临中国教科院学习科学与教育神经科学实验室参观考察。期间，他与实验室科研人员深入交流，详细了解Neuroscan 脑电系统、Observer 行为观察系统、Tobbi 眼动系统等前沿科研设备的技术功能、运行原理及在学习科学领域的实际应用场景，对实验室高标准建设、专业化布局和规范化管理给予高度评价，认为实验室为中国教科院学习科学领域的前沿探索与高质量成果产出提供了重要硬件保障与平台支撑。
在中国教科院学术活动中心，加舍维奇教授以《生成式人工智能在教与学中的应用：前景机遇与实证研究》为题做报告。
加舍维奇教授指出，生成式AI在物理、数学等学科的教学应用中已展现出一定积极效应，但影响量级有限，且目前仍难以实现规模化推广。他进一步深入剖析了生成式AI融合教学过程中存在的四大陷阱：流畅性陷阱易使学生误将AI连贯的表达等同于可靠知识，陷入认知误区；连贯性陷阱会巧妙掩盖内容中的逻辑漏洞，不易被察觉；迎合性陷阱则因过度迎合用户偏好，牺牲了信息的真实性与客观性；透明性陷阱会逐步削弱学生的独立思考与判断能力，不利于核心素养的培养。
加舍维奇教授强调，破解上述四大陷阱的关键在于提升学习者的元认知能力——即学习者需具备清晰的自觉，能够准确判断何时可将任务交由AI处理、何时需亲自完成。他进一步阐释，元认知能力与批判性思维、创造力高度关联，是生成式AI时代衡量学习质量的核心预测变量。在生成式AI介入教学的场景下，人类的主观能动性必须居于人机协作的核心地位。
加舍维奇教授呼吁，应着力提升师生AI素养，高度警惕代际差异、语言偏见及AI幻觉带来的潜在风险，通过构建科学合理的人机协同模式，推动生成式AI在教育领域的包容性实践，充分发挥其对教与学的赋能作用。
在交流环节，中国教科院科研人员围绕生成式AI在教与学中的应用，与加舍维奇教授进行讨论。从生成式AI时代核心思维能力的构成和要素，到师生主观能动性与AI的分工边界；从学习能力评价的观念更新与方法优化，到如何精准识别并有效干预学生与AI交互过程中的元认知惰性，与会者与加舍维奇教授深入探讨，充分交流观点，气氛热烈活跃。
李永智院长在总结发言中表示，加舍维奇教授的专题讲座兼具理论高度与实践价值，指明了“AI+教育”的两大研究方向：一是要聚焦理论创新，立足实际问题探寻全新理论视角与研究范式；二是要紧跟AI技术加速迭代的宏观趋势，深耕学校、课堂等微观育人场景，探索贴合实际的教学改进路径。同时，他提议中国教科院与加舍维奇教授团队可依托全球数字教育发展指数（GDEI）等核心项目，开展学术合作与联合研究。李永智院长正式邀请加舍维奇教授加入GDEI国际专家咨询委员会，并为其颁发委员证书。
加舍维奇教授现任澳大利亚莫纳什大学学习分析研究中心主任，他是国际学习分析研究学会联合创立者，《Journal of Learning Analytics》创刊编辑，《OECD数字教育展望2026》的主要作者之一，“元认知惰性”（metacognitive laziness）的共同提出者，被广泛视为全球学习分析领域重要领军学者。
全球数字教育发展指数（GDEI）是中国教育科学研究院研制的评估世界各国数字教育发展水平的重要成果，已连续发布3年，获得广泛国际关注。目前，已有来自13个国家和地区的25位资深专家加入GDEI国际专家咨询委员，加舍维奇教授的加入将进一步助力GDEI科学性与国际影响力提升。
各研究所、期刊编辑部及职能部门50余人参加交流活动。
撰稿｜邵容与
摄影｜邱晶京
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