上海
文/子安
（识局微信公共账号zhijuzk）
一
从2019年“基层减负年”算起，基层减负已到了第七个年头。
有一说一，会议数量、时长大幅缩减，红头文件的篇幅与频次显著下降，各地还极具创新性地推出了基层权责清单，减负硬举措不可谓不扎实。
可很多基层干部的体感依然是“累”，甚至不少人觉得，负担只是换了个马甲，从“文山会海”转移到了更隐蔽的领域。
不聊考核机制、属地管理这些短期内难以彻底重构的命题，从一个更核心的因素来聊聊基层减负的真相。
二
在科层制的纵向治理体系里，基层向来是权责最不对等的治理末梢。
但弱弱的基层，却有一项能力始终占据着绝对的优势，那就是信息掌控权。
作为距离群众最近的治理单元，基层掌握着最源头、最鲜活、也最真实的一手信息。这种信息优势，甚至远超很多“条条”的专业行业部门。
一个乡镇对群众家庭情况的掌握程度，往往比专管户籍的派出所还要全面。
对比电脑中的数据，用腿跑出来的则更加精准。除了常规数据，收入变动、家庭关系、邻里矛盾等信息也只有基层才能掌握。
这些信息，你很难从各类报表中看到。
三
基层减负的难题，其实就在上下级之间的信息差里。
上级作为政策的制定者，所有的政策设计都需要精准的一线信息，而基层掌握着上级无法完全触达的信息源头。
虽有信息报送制度，但基层也可根据自身利益将信息“调整”后再报。
为了弥补这种劣势，上级最常用的手段就是下发各类表格台账。用标准化的模板倒逼基层上报信息，以此掌握一线情况。
再加上“条条”部门之间存在一个个“信息孤岛”，信息并不互通，于是基层只能奔波于各个表格之间。
表格背后，则是无数个奔波和加班。
四
说真的，传统的信息化解决不了这种信息差。
传统信息化本质上只是把“纸质台账”变成“电子表格”，把“线下”变成了“线上”，没有解决最核心的两个问题：一是跨部门的数据互通，二是信息的自动化处理与逻辑校验。
说白了，只是换了个地方填表，工作量反而增加，且信息质量并未提升。
AI的出现，使得信息处理能力得到史诗级加强。AI强大的语言处理、模糊识别能力，能够把基层从原始的输入中解放出来，也能给上级提供过滤后的精准信息。
当然，AI正式应用到体制内还需要一个过程，但相信不会太远。
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