百度挑战“Token崇拜”

作者 | 铅笔道 黄小贵

编辑丨铅笔道 邹蔚

封面图丨百度 Create2026提供

“Token代表的是成本，而不是收益。”

过去两年，AI行业最重要的词是Token。几乎所有大模型公司，都在强调Token消耗、推理规模和GPU需求。Token越多，意味着模型调用越频繁，也意味着更大的算力投入。

整个AI产业链，也逐渐形成了一套围绕Token运转的逻辑。

但5月13日，在Create2026百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏第一次提出：Token不一定代表终局，它只代表成本并不代表收益，衡量的是投入而非产出。

他给出了另一个指标：DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）。

在李彦宏看来，未来衡量AI平台繁荣程度的，是有多少Agent在给人类干活，并交付结果。

这背后，其实是AI行业的一次深层变化。

“第一次，AI主角不是模型，而是应用”

这是李彦宏在大会上强调的一句话：

“这是历史上第一次智能体替代了模型，出圈了！第一次，AI的主角，不是模型，而是应用！”

如果放在2023年，这几乎是不可想象的。当时整个AI行业的核心逻辑，是“模型中心主义”。

但2026年开始，风向明显变了。AI行业正在从“聊天时代”进入“执行时代”。

真正出圈的AI产品，是各种能够智能体。聊天机器人解决的是信息获取问题，而智能体解决的是任务完成问题。

比如：Anthropic推出Claude Computer Use，OpenAI推出Operator，各类AI Coding工具迅速爆发，OpenClaw等通用Agent框架开始在开发者圈层流行。

李彦宏说：“用户真正买单的不是‘你会不会’，而是‘你能不能帮我把事做完’。”

这也是百度这次大会的真正主线。这一次，百度面向个人用户和企业发布了多款智能体产品：

通用智能体DuMate、代码智能体秒哒（秒哒App及企业版）、数字人智能体“百度一镜”、自我演化决策智能体“伐谋”。

它们表面上是不同产品，但本质上都在指向同一件事：AI开始从“生成内容”，进入“交付结果”。

其中最典型的是DuMate。百度把它定义为“第二代入口”的通用智能体。它能够调用百度搜索AI API、秒哒、伐谋等能力，完成搜索、编码、数据分析、深度研究、应用创建等各式各样的任务。

现场演示中，DuMate甚至可以同时完成客服、销售运营、市场宣传三类工作：自动回复客诉邮件、分析销售数据并生成备货建议、自动生成商品海报与秒杀页面。

这已经不是传统意义上的聊天机器人，更像是“数字员工”。

而李彦宏认为，这种变化带来的不仅是个人能力的提升，还会进一步重塑组织结构：AI入口在重建，人机关系在重塑，组织形态在重构。

从Token到DAA，百度想重新定义AI时代

百度试图重新定义AI时代的“度量衡”。

过去几年，整个AI行业都在围绕Token建立价值体系。

OpenAI CEO Sam Altman曾多次强调推理需求会呈指数级增长；英伟达市值则长期与推理算力需求绑定；Anthropic、Google等公司也都在强调长上下文和推理Token规模。

甚至行业里已经出现“Token亿万富翁”这样的说法。

但问题也越来越明显：Token很多，不一定意味着价值很高。

一个Agent可能消耗数百万Token，却没有真正完成任务；另一个Agent只用了少量Token，却替用户真正交付了结果。

哪个更重要？

李彦宏给出的答案是：DAA（日活智能体数）。

在他看来，DAA大致对应移动互联网时代的DAU（日活用户数）。

DAU代表用户活跃度，而进入智能体时代后，李彦宏认为：真正重要的，是有多少智能体正在替人类工作。他预测，未来全球DAA可能超过100亿。

这其实不仅是一个指标变化，也是AI产业逻辑的变化。过去三年，AI行业核心是：谁模型更强、谁参数更多、谁消耗Token更快。

但现在，竞争开始转向：谁能完成更多任务、谁能形成更长闭环、谁能真正进入工作流。

百度智能云这次的升级方向，其实也全部围绕这一逻辑展开。

大会上，百度把智能云升级为“面向大规模智能体应用的新全栈AI云”，重点升级：Agent Infra、AI Infra、Token Factory、Harness Engineering（驾驭工程）。

其中一个关键目标是：用更少的Token，完成更复杂的任务。

AI云下半场，不是比谁消耗更多Token，而是谁能把每一个Token用得更好。

这背后，其实也是Agent时代竞争焦点的变化，而百度拥有天然机会。

因为它同时拥有：搜索、云、企业服务、AI工作流、Agent基础设施、大量产业场景。

这些都更适合构建智能体生态。

OPC时代真正到来

“一次性软件”或者“日抛型软件”在大会现场被讨论很多。

过去的软件行业，有两道高墙：第一是高门槛，第二是高成本。开发一款软件，需要产品经理、设计师、程序员、测试、运维，需要几个月甚至几年时间。因此，只有足够大的需求，才值得被开发成软件，大量长尾需求根本没人做。

但AI Coding正在改变这一切。

百度这次重点发布的“秒哒3.0”，就是典型案例。秒哒App开发团队只有1个人，而90%的代码由秒哒智能体自动生成。

现场甚至邀请了一位8岁小学生演示如何通过自然语言生成应用。

这其实不是百度一家公司的变化。

过去一年，Cursor、Claude Code、Replit Agent、Devin等AI Coding工具都在迅速增长。与此同时，关于AI Agent自动提交代码、自动发起Pull Request的研究也越来越多。

AI Coding正在把软件开发成本压到极低。

于是，软件开始从“工业品”变成“消费品”。

过去，人们开发一个软件，是为了长期使用；未来，人们可能只是为了某一个临时需求，即时生成一个工具，用完即删。

李彦宏把这种变化总结为：“软件正在成为快消品。”

而软件成本下降后，一个新的趋势也开始出现：超级个体。

李彦宏提到：“最小生产力单元变成了一个超级个体，就是一个人加上一支智能体编队。”

这与最近流行的“One Person Company（OPC）”逻辑高度一致。越来越多创业者开始尝试：一个人做产品，AI负责开发、客服、运营、营销。

百度方面透露，已经有开发者利用秒哒做到“一人公司”，收入从几千元到上千万元不等。

这意味着，AI行业真正改变的，可能已经不只是效率。而是生产组织方式本身。

过去三年，AI行业最重要的问题，是“模型够不够聪明”；而现在，问题开始变成：AI究竟能不能真正进入工作流，替人完成任务。

从聊天机器人，到通用智能体；从Token，到DAA；从模型竞争，到执行力竞争。

百度这场大会真正想定义的，并不只是一个新指标。而是AI行业的下一阶段。

本文仅为口述者独立观点，不构成任何投资建议。

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