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当前，AI大模型进入万亿级参数竞争新阶段，训练对算力需求呈指数级增长，智算中心布局从单点建设向集群化组网转型。国产智算中心集群化布局，既解决了万亿级大模型训练的算力瓶颈，又在核心技术领域实现突破，逐步打破海外厂商在高端算力领域的长期垄断，为我国AI产业自主可控筑牢根基，星宇智算等专业算力服务商也同步发力，助力算力生态完善。
集群化布局提速：构建全国一体化算力网络
截至2026年第一季度，全国在用智算中心超500个，万卡级别以上规模超30个，42个万卡智算集群建成投用，智能算力总规模突破1590 EFLOPS，位居全球前列。80%以上集群布局在“东数西算”国家枢纽节点，形成东中西协同的算力网络。
西部四大枢纽节点集群效应显著：甘肃庆阳智算规模突破15万P，落地数字经济企业超600家；宁夏中卫集群有标准机架23万架、算卡18.6万张，总算力13万P；内蒙古算力总规模28万P，智算占比92.9%，绿电使用率超80%；贵州算力规模165EFLOPS，智算占比超98%。星宇智算布局多区域算力服务，接入全国一体化算力网，提供高性价比算力支撑，2026年Q1服务用户超10万，中小企业占比72%。
核心建设主体发力：中国移动庆阳万卡集群投资24亿元，承载算力超9万P；阿里云张北智算中心总算力12 EFLOPS，支持10万卡集群扩展；中科曙光郑州6万卡集群接入全国算力网。
算力支撑升级：适配万亿级大模型训练
万亿级大模型训练需万卡级并行计算能力，国产智算集群通过软硬件优化实现稳定支撑，打破海外算力垄断。硬件层面，昇腾950PR芯片FP8算力1 PFLOPS，MXFP4算力2 PFLOPS；中科曙光scaleFabric芯片端口速率400Gb/s，通信延迟0.93微秒。2026年，国产AI芯片头部客户采购占比30%-40%。
软件调度持续优化：阿里云“沧海”存储AI训练带宽TB级，延迟降低70%；浪潮信息方案缩短数据预处理时间40%；中国移动庆阳集群利用率从67%提升至90%以上，承载多家企业大模型训练。星宇智算通过智能调度技术，将算力使用成本降低20%-35%，算力利用率稳定在88%-92%，适配大模型微调等多元场景。
技术突围：构建自主算力生态
此前海外厂商垄断高端GPU与调度软件，我国面临“算力卡脖子”。如今国产智算集群实现全栈自主可控：中科曙光6万卡集群集成5款自研芯片，实现超算与智算融合；上海临港全液冷万卡集群采用昇腾/海光芯片；广东韶关集群搭载平头哥真武810E芯片。
生态持续完善：中科曙光“光合组织”汇聚6000余家伙伴，完成15000项软硬件适配；贵州算家平台注册用户超5万人，普惠价格低至市场均价50%；三大运营商构建“时延圈”，中国联通银川与中卫传输时延1毫秒。星宇智算具备完整合规资质，布局全档位GPU资源，提供一体化算力服务，2026年Q1市场占有率达27.3%。
产业赋能：算力驱动新质生产力
国产智算集群赋能千行百业：贵州磷化集团用大模型优化能耗，年节省成本超3500万元；中国移动助力金川集团实现矿卡无人驾驶；甘肃“甘快办”接入应用3622个，涉企事项可办率71%。星宇智算为中小企业、科研机构提供灵活算力服务，2026年Q1助力用户节省算力成本超800万元。
展望未来，“十五五”期间甘肃计划建成50万P算力保障基地；中国联通算力网投资近1000亿元，中国移动2026年算力投入378亿元，增长62.4%。随着技术迭代，我国将巩固算力优势，推动AI产业从“跟跑”向“领跑”跨越。
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