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如何让智能机器人更“安全”?具身智能“带外脆弱性”引关注

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齐鲁晚报·齐鲁壹点 张志恒 孙佳琪

“五一”假期期间,机器人、机器狗等各类具身智能设备频频亮相景区、商场,成为消费市场新热点;资本层面更是热度飙升,天眼查数据显示,今年以来国内具身智能相关企业已发生70余起融资事件,同比增长279%,已披露融资金额合计约174亿元。


“行业越火,越要警惕安全隐患。”5月13日,在第四届山东人才创新发展大会暨第十四届“海洽会”中,在同期举办的“智联世界·共创未来”具身智能与智能系统创新发展论坛上,浙江大学教授冀晓宇发表主题报告,聚焦“具身智能带外脆弱性安全及防护”。

资本与市场双热

安全投入滞后

冀晓宇介绍道,其团队自2023年前后便开始关注具身智能安全领域,彼时国内外对具身智能本身的关注尚少,安全研究更是处于空白。他解释,具身智能通俗来讲就是“装了大模型的机器人”,但更复杂——它是具备物理实体、能感知并控制物理世界的智能体,可分为“脑”(算法、模型)和“身”(硬件、传感器)两部分,安全风险远超传统AI。


令人担忧的是,当前产业发展中,安全投入明显不足。从今年的融资情况来看,资金主要集中在核心技术研发、人形机器人研制、零部件攻关等方面,未明确提及安全投入。同时,行业标准与监管也相对滞后,冀晓宇表示,目前国内外关于具身智能安全的标准寥寥无几,远不及自动驾驶领域的布局,尽管今年2月《人形机器人与具身智能标准体系(2026版)》正式发布,标志着产业进入规范化阶段,但安全防护的落地仍需时间。

安全隐忧凸显 带外脆弱性成核心风险

冀晓宇指出,从传统AI到大模型再到具身智能,安全风险已发生本质变化。传统AI的安全问题主要集中在对抗样本、逆向工程等方面;大模型继承了这些问题,还新增了提示注入、偏见攻击等特殊风险;而具身智能则在此基础上,衍生出“脑身耦合”的独特安全问题,不仅有算法层面的漏洞,更有物理实体带来的人身、财产安全隐患。“我们对具身智能危害的理解,已从传统的网络安全,延伸到了物理安全层面。”

报告中,冀晓宇重点解读了具身智能独有的“带外脆弱性”风险——这是一种由物理信号引发的系统安全问题,区别于传统软件、硬件安全,目前仍是研究空白。他举例,欧洲某银行曾因火警演练的声音信号,引发服务器机械硬盘共振,导致数据中心宕机、大量数据丢失,这就是典型的带外脆弱性事件。“具身智能机器人需在物理环境中运行,必然接触声光、电磁等物理信号,这给安全风险留下了可乘之机。”

冀晓宇团队的实验直观展现了风险的严重性:通过发射超声信号,可精准操控机器人做出转身等误动作,无需触碰任何软件或指令;通过构建对抗样本图像,能让其视觉动作模型将“抓胡萝卜”误判为“抓烹饪刀”;甚至可通过诱导攻击,破除机器人的价值观约束,让其做出挥手打人、扯电线等危险动作。更值得警惕的是,这类风险并非只有黑客攻击才会触发,上个月国内一家机器人企业在工厂产线直播时,就因补光过强导致传感器失灵、产线停工。

除了带外脆弱性,数据安全也是重要隐患。冀晓宇强调,当前我国是具身智能数据出口国,大量采集的数据被用于国外公司模型训练,而家庭等场景的隐私数据保护仍处于起步阶段。对此,其团队已研发出隐私保护传感器,可实现采集数据实时脱敏,比如摄像头拍摄时自动对人脸打码,无需第三方API处理。

安全防护体系加速构建

针对这些问题,冀晓宇团队已开展多项探索,构建了涵盖1.5K个安全场景、5000条文本指令、20千条图像数据的安全测评数据集,以及虚实结合的检测评估平台,可对具身智能产品进行全面安全测评,推动行业从“性能打榜”向“安全打榜”转变。

“安全不是加分项,而是具身智能商业化落地的必选项。”冀晓宇在报告结尾强调,具身智能的能力上限越高,安全下限就越低,未来需构建全链路安全防护体系,实现安全与功能同步推进。业内人士表示,随着产业规模持续扩大,具身智能的安全问题将愈发突出,唯有补齐安全短板,才能推动这一万亿赛道行稳致远,真正实现“智联世界·共创未来”的发展愿景。

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