AI热潮是泡沫拐点还是周期开端？百年科技史中给出的答案

来源：市场资讯

（来源：教你挖掘基）

当下的AI行情，正在成为一道引发焦虑的分水岭。

一边，是已经深度参与、享受估值与业绩共振的投资者；另一边，是始终观望，在FOMO和担忧之间反复摇摆的人群。

更现实的是，即便已经上车的人，也未必轻松。涨得越快，越担心回撤；仓位越重，越害怕泡沫。

两种情绪交织在一起，折射出同一个困惑：当下的AI，究竟是黄金十年的开端，还是一地鸡毛前的疯狂？

这个问题并不新鲜，人类在每一次技术革命面前，都曾这样问过自己。而答案，其实早已写在过去两百年的科技泡沫史里。

01 科技泡沫三部曲：

从铁路到互联网，历史给出的启示

来源：AI生成，以上不构成个股推荐

人类历史上第一次真正意义上的全民科技泡沫，发生在19世纪20年代的英国。

那时，第一次工业革命催生了巨大的货运需求。1825年，世界上第一条蒸汽火车铁路在英国通车，陆地交通格局被彻底颠覆。

英国铁路发展历程及遗产保护体系研究》，《新建筑》2024年第5期（总第216期）

铁路，就是那个时代的超级基建和核心生产力。

到了1840年代，英国掀起了铁路狂热。所有人都坚信，铁路永远会涨。只要公司沾上铁路概念，资金便蜂拥而入，杠杆被用到极致。

但但热潮总有退却的时候。1845年后，英国央行开始加息，资金面收紧，加上许多铁路项目被证实是骗局或根本无法盈利，铁路泡沫轰然倒塌，铁路股集体腰斩，最终演变为全面的金融危机。

然而，历史从不会因为泡沫破灭而停下脚步，遍布英国的铁路网络，终究成了工业革命的基石。

技术真正改变了世界，只是多数高位狂热的资金，都很难等到收获的那天。

第二轮科技泡沫，发生在20世纪初的美国。

随着第二次工业革命的推进，美国迎来了“咆哮的二十年代”。

一战爆发后，美国参战且越打越强，电力、汽车、化工、无线电技术全面爆发，战后消费随之崛起，福特T型车量产，电灯走进千家万户。

只是，人类从历史中获得的唯一教训，就是从不吸取任何教训。

宽松的资金、蓬勃的产业，让所有人都笃信经济会永远向上，没有周期、没有下跌。于是，全民炒股，杠杆拉满。

美国文学名作《了不起的盖茨比》，正是这这一时代狂热的真实写照。盖茨比的财富根基，就是20年代美国股市投机泡沫的产物。

但狂欢总会退场，1928年，美联储开始加息，1929年8月一把加息100个基点。同年9月，美股泡沫破裂。

叠加胡佛政府克制的财政理念，美国陷入了十年大萧条，美股暴跌80%，几乎抹去三十年涨幅。

随后的十年中，许多曾经风光无限的公司消失在历史长河中。但那些活下来的电力、汽车、化工巨头，最终还是成就了美国上世纪工业霸权的基石。

泡沫退去后，真正有价值的资产反而更加清晰。

离我们最近的一次，是千禧年前后的科网泡沫。

1995年，网景公司上市，首日股价大幅上涨，互联网时代正式进入公众视野。随后五年，科技股上演了人类金融史上最疯狂的行情。

只要公司名字里带个“.com”，股价就能上天。

纳斯达克5年暴涨近6倍，龙头思科上涨超过40倍，所有人都相信，互联网会颠覆一切，路由器和交换机是永远增长的需求。

泡沫总有刺破的那天，美联储1999年6月开始的加息周期，最终成为导火索。2000年3月之后的两年间，纳斯达克指数暴跌近80%，无数公司退市归零。

可互联网最终还是走进了千家万户，微软、谷歌、亚马逊在泡沫过后真正崛起，而暴跌90%的思科，也早已重回了高点。（以上不构成个股推荐）

复盘这三轮跨越百年的技术浪潮，不难发现一些惊人的共性。

每一次技术革命，都具备三个基础条件：一是真实的技术突破，二是相对宽松的流动性环境，三是社会共识的逐步形成。

而当估值从市盈率集体冲向市梦率、盈利兑现不及预期、流动性开始收紧时，市场往往会经历一轮理性的“痛苦”修正。

但一个更重要的规律是，尽管市场会有起伏，科技发展的趋势不会消失。真正具备核心技术的公司会存活下来，并在行业洗牌后变得更加强大。

财富并没有消失，只是在不同阶段、不同参与者之间完成了转移。

只能说，泡沫是成长的阵痛，创新才是人类科技史永恒的主线。

02 回到当下：

本轮AI行情走到哪一步了？

从市场表现和产业数据来看，本轮AI浪潮的影响力已经不容忽视。

科技板块贡献了标普500约77%的涨幅；

韩国综合指数因绑定存储巨头，走出历史新高；

AI相关资本开支显著提升，大型科技公司资本开支同比增长91%；

科技投资对美国一季度GDP增长贡献超过50%。

（来源：中金公司、Wind）

可以说，AI不仅主导了市场，也在实质性影响经济增长。

正如前文所述，泡沫从来不是技术失败的标志，而是资本提前透支未来的代价。

所以真正的问题是，泡沫到底走到了哪一步？

如果用历史的标尺来衡量，当前的AI浪潮，或许仍处在一个值得观察的阶段。

第一，涨幅尚在历史可比区间内。

从ChatGPT问世以来，AI科技的涨幅已经超过了咆哮的二十年代和英国铁路热，纳斯达克指数也已翻倍，但跟科网泡沫时期近6倍的涨幅相比，仍有一定距离。

第二，代表性卖铲人的估值相对合理。

GPU巨头目前市盈率TTM 约43倍、韩国存储龙头约12倍，而当年科网泡沫巅峰时的思科，市盈率高达200倍，如今的估值远没有当年离谱，且投资强度仍在爬坡。当然，不同环节的公司估值分化明显，AI的国产替代更有自身的逻辑，需要具体分析。（来源：Wind，以上不构成个股推荐）

第三，宏观环境有所不同。

戳破泡沫通常需要货币政策的大幅收紧，目前虽然地缘冲突推升油价，提高了通胀预期，但美国面临巨额国债压力，美联储政策转向的条件尚不成熟。

第四，行业共识也比较明确。

未来2-3年仍是AI价值的关键验证期，如果迟迟无法兑现，市场耐心耗尽，风险才会真正降临。

当然，近期每一次AI业绩超预期的背后，关于过度投资的讨论都不绝于耳，对于泡沫的担忧只会伴随着上涨愈演愈烈。

中金公司曾提出一个判断泡沫的方法，值得参考：

不在于否认泡沫，而在于确认阶段；

加速投资不是泡沫，投入远超需求和承受能力才是；

持续上涨、高估值和龙头集中不是泡沫，定价脱离基本面才是。

如果以互联网泡沫为参照，基于这个方法，当前AI所处阶段可以概括为：

需求侧接近1998-1999年，投资强度接近2000年，而二级市场定价接近1997-1998年。

综合来看，AI仍未到典型的泡沫阶段，但投资相对需求的“抢跑”也是客观存在的。

这也是为什么AI行情在过去几年总是在波折中前行——快速上涨两个季度后，泡沫担忧增加，市场将震荡或走弱一个季度，等待新的催化剂。

03 投资的三点思考：

理性参与，而非被情绪裹挟

复盘这三轮泡沫，并不是为了预测顶部，而是为了帮助我们理解自己身处何处。

对于当下的AI投资，与其纠结于“是不是泡沫”，不如把注意力放在如何更理性地参与上。

第一，不必过早离场，留一份清醒留一份醉。

连续大涨之后，较高的拥挤度可能随时引发回调，但产业的长期趋势往往不会因为短期波动而改变，过早担心泡沫而踏空一场技术革命，同样是风险。

完全空仓和满仓追高豪赌之间，还有很多中间地带。

第二，提高投资审美，聚焦真实需求和盈利闭环。

市场已经从早期的普涨阶段，进入结构分化阶段。当前的核心变化在于，从谁在加大投资，转向谁能真正拿到订单并兑现利润。

无论是算力、芯片，还是应用层，最终胜出的企业，必然具备同一个特征，能够把技术转化为真实、持续的现金流。那些只有概念、没有收入的公司，无论故事讲得多动听，都经不起时间的检验。

第三，紧盯两个关键变量，进退从容。

一是宏观流动性收紧，比如美联储转向加息；二是应用层进展不及预期。

如果未来一两年，AI始终停留在酷炫的演示层面，无法大规模融入生产和生活，那么资本热情消退后，上游的过剩压力就会引爆泡沫。

无论哪种情况，只要我们对产业发展有清晰的认知，就能在波动中保持从容。

以史为鉴，可知兴替。

回望铁路、电力与互联网，每一次技术革命，都会经历从理想到现实、从热情到理性的过程。这不是异常，而是新技术扩散过程中的常态。

它像一场淬炼，让没有根基的炒作退场，也让真正能够改变世界的企业脱颖而出。

AI也是如此，它一边在制造波动，一边在重塑生产力；一边带来分化，一边孕育新的秩序。

对于投资者而言，真正重要的，从来不是“是否存在泡沫”，而是在不确定中，识别趋势，并保持理性。

在这场可能定义未来十年的技术浪潮中，愿我们都能成为清醒的参与者，而不是被贪婪和恐慌裹挟的旁观者。

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